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代理人在企業知識管理中扮演之角色

代理人在企業知識管理中扮演之角色. 王台平 真理大學 九十年六月十二日. 內容. 二十一世紀企業之競爭模式 企業知識管理之策略 知識管理之架構 代理人之角色 結語. 二十一世紀之現象. 全球手機大廠易利信 2001 年 2 月對外表示,手機製造部門虧損 11 億美元,使第四季獲利大幅衰退六成以上,為使虧損不再擴大,易利信的策略是把手機委外 國際級大廠均專注於設計、行銷、研發等利潤較高的部份,利潤較低的製造組裝則交給電子專業代工 (EMS) 2001 年 EMS 整體的產值約為 1 兆 6000 億新台幣,是新竹科學園區的 1.3 倍. 二十一世紀企業競爭之模式.

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代理人在企業知識管理中扮演之角色

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Presentation Transcript


  1. 代理人在企業知識管理中扮演之角色 王台平 真理大學 九十年六月十二日

  2. 內容 • 二十一世紀企業之競爭模式 • 企業知識管理之策略 • 知識管理之架構 • 代理人之角色 • 結語

  3. 二十一世紀之現象 • 全球手機大廠易利信2001年2月對外表示,手機製造部門虧損11億美元,使第四季獲利大幅衰退六成以上,為使虧損不再擴大,易利信的策略是把手機委外 • 國際級大廠均專注於設計、行銷、研發等利潤較高的部份,利潤較低的製造組裝則交給電子專業代工(EMS) • 2001年EMS整體的產值約為1兆6000億新台幣,是新竹科學園區的1.3倍 二十一世紀企業競爭之模式

  4. 不景氣中EMS的表現 • 根據Solectron的統計2001年EMS整個產值是490億美元,2002年可能遽增到820億美元 • 光是Solectron在2001年營收可增加63%到230億美元是台積電及聯電2000年營收總合的3倍 • 國際品牌資訊與通訊大廠視EMS為降低成本的最佳方法 二十一世紀企業競爭之模式

  5. 台灣製造業遷廠大陸 • 台灣大廠EMS之佈局 • 最早的大眾,早在六年多前設立的深圳工廠,目前有林口、平鎮、深圳、德州、捷克、巴西等廠 • 宏碁在菲律賓、大陸、德州、墨西哥、荷蘭等地都有製造據點 • 其他只遷大陸的廠能存活多久?如何存活? • 整合及專業競爭的時代以來臨 二十一世紀企業競爭之模式

  6. 協同合作產品商務之前景 • Aberdeen Group(June,2000) • Beating the Competition with Collaborative Product Commerce-Leveraging the Internet for New Product Innovation • 2005年近50 billions • (2000-2005)3.2,6.6,12,20.6,33.1,49.1 • 成長(106.3,81.8,71.7,60.7,48.3) 二十一世紀企業競爭之模式

  7. 產品及流程品質 對員工施以獎勵 產品研發 流程創新 60 73 40 27 產品研發 流程改善 成功與不成功企業之比較 運用知識 渴求知識 經由下列方法克服對知識主觀的偏見 以達到世界級標準為目標 100 100 67 93 87 87 53 33 20 33 33 27 使各部門 目標一致 不分階級 充分溝通 成立跨部門 團隊 對員工施以獎勵 經由下列方式將知識調整運用在新用途 60 67 87 20 47 33 鼓勵對市場 仔細觀察 內部與外 部衡量 與外部專 家合作 鼓勵參與決策 60 60 20 27 資料來源:麥肯錫公司2000年對40家歐洲、日本與美國公司之研究的分析報告 流程創新 產品組合 二十一世紀企業競爭之模式

  8. 成功與不成功企業之比較(續) 散播知識 創造知識 掌握隱性知識的方法 93 67 53 鼓勵創新與自動自發的方法 33 27 7 73 80 100 利用內部網路 發掘內部專家 工作輪調 使各團隊或 部門何署辦公 33 47 40 建立網絡的方法 制度化地 支持創意 點子大賽 創意環境 外來刺激的 資訊管道 73 93 87 20 7 20 跨部門的 資料庫 與外部夥伴建 立聯繫管道 由內部與外部 專家定期訓練 二十一世紀企業競爭之模式

  9. 二十一世紀競爭基礎 • 全球化之競爭 • 全球化市場之定位 • 整合及專業競爭的時代以來臨 • CPC是未來競爭之基礎架構 • 知識管理為未來競爭之關鍵 二十一世紀企業競爭之模式

  10. 資訊系統之演進 CPC 重新定義企業範圍 KM 知識共享 策略整合(開放式整合) SCM ERP CRM 資訊共享 資料整合(橫向) 企業營運(效益) Data warehouse MRP MIS EIS 資料共享 資料整合(縱向) 企業流程再造 效率 AP1 AP2 AP3 AP4 AP5 二十一世紀企業競爭之模式

  11. 知識管理的目的 • 增加組織整體的知識儲存量與價值 • 應用知識提昇產品、技術與服務創新的績效及競爭力 • 促進組織內知識流通,提昇員工獲取知識的效率 • 指導組織創新的方向 • 協助組織發展核心技術能力 • 形成有利於知識創新的企業文化與價值觀 知識管理之策略

  12. 高價值 智慧 知識 資訊 Technology(+):資訊科技 資訊科技協助知識管理的建構 資料 Share:分享 低價值 KM=(P+K)S People:人 知識輸出者 Knowledge:知識 資料、資訊、知識、智慧 知識管理之基礎概念 知識管理之策略

  13. 1、從內隱知識到內隱知識 身體力行以致知 知識的轉換 內隱知識 顯性知識 1、共同化 共鳴的知識 2、外化 觀念的知識 內隱知識 顯性知識 知識種類 組織層面 團隊層面 個人層面 2、從內隱知識至外顯知識 用語言、形式將想法與訣竅表現出來 4、內化 操作的知識 3、連結 系統化知識 4、從外顯知識到內隱知識 掌握語言與形式 3、從內隱知識到外顯知識 組合語言與形式 完整的知識產生循環 知識管理 知識管理之策略

  14. 領導 Leadership 共享 Share 應用 Apply 創造 Create 知識 Organizational Knowledge 績效考評 Metrics 企業文化 Culture 組織 Organize 確認 Identify 導入 Adapt 蒐集 Collect 資訊科技 Technology • 願景、策略、文化 • 願景→世界第一的晶圓製造公司 • 策略:知識Copy→新廠與舊廠一樣後,再創新 • 企業學習文化加速團隊成長 • 內部課程、與學校合作課程 • 世界級的人才 人事考核項目中:能不能將 自己的工作經驗紀錄、編碼、 儲存並與人分享是重要項目之一 APQC Model 客戶導向之虛擬工廠 知識管理之策略

  15. 知識類別 • 隱性知識 • 以人為主 • 需有誘導機制將知識引發出來 • Cisco之社群 • 隱藏知識 • 以文化、教育訓練為主,它會影響員工的決策及思考方向 • 台積電之學習文化 • 顯性知識 • 以文件、資料庫、各種活動紀錄等為主

  16. 企業知識管理策略 • 個人化策略 • 組織知識大都存在於有知識的員工身上,主要透過人際的直接接觸溝通來分享知識,資訊技術主要功能是協助員工溝通知識 • 麥肯錫、Bain • 系統化策略 • 組織以資訊系統為中心,知識經過分類、編碼後儲存於資料庫或知識庫中,以便員工方便的使用 • 勤業管理顧問公司(Arthur Andersen,AA) 知識管理之策略

  17. 選擇知識管理策略 • 企業提供標準化或定做式的產品或服務 • 你的員工靠隱性知識或顯性知識解決問題 • 企業的產品是成熟產品還是創新產品 知識管理之策略

  18. 企業競爭策略 • 企業如何為顧客創造價值 • 利用系統化之策略,以重複使用知識的經濟模式,大幅降低成本 • 利用個人化之策略,以量身定做的方式提供顧客獨特的服務來協助顧客解決問題 • 企業創造利潤方式 • 系統化策略以低成本、大量模式來創造利潤 • 個人化策略以量身定做的高價位創造利潤 知識管理之策略

  19. 企業競爭策略(續) • 管理員工的方式 • 系統化策略僱用執行能力強的員工,以改善營運流程或知識庫來評量績效 • 個人化策略僱用優秀人才訓練成員創者,它可針對獨特的問題,發揮他們的分析能力和創意技巧 知識管理之策略

  20. 知識管理與企業型態之關係 • 系統型 • 80%隱性知識,20%顯性知識 • Cisco • 工程發展型(ED) • 50%隱性知識,50%顯性知識 • 委託製造型(OEM) • 20%隱性知識,80%顯性知識 • 台積電 知識管理之策略

  21. 產品開發之人力資源需求 • 內隱知識80%及外顯知識佔20% • 協調性高、有意願或主動接受新知識者且有創意之員工佔60%(產品創意概念) • 執行力強、對設計流程專業及董得客戶關係管理之員工佔20%(客戶滿意流程改進) • 知識管理者佔20%(含知識執行長、知識經理及知識工程師) 知識管理之策略

  22. ED之人力需求 • 內隱知識及外顯知識各一半 • 協調性高、有意願或主動接受新知識者且有創意之員工佔50%(設計創新) • 執行力強、對設計專業之員工佔30%(設計流程改進) • 知識管理者佔20%(含知識執行長、知識經理及知識工程師) 知識管理之策略

  23. 未來OEM企業之人力需求 • 內隱知識20%及外顯知識佔80% • 協調性高、有意願或主動接受新知識者且有創意之員工佔20%(流程再造) • 執行力強、對製造流程專業之員工佔60%(流程改進) • 知識管理者佔20%(含知識執行長、知識經理及知識工程師) 知識管理之策略

  24. 企業知識管理模型 外化 (隱性→顯性) 創造 Coding 組合化 外化 Coding 內化 組合化 (顯性→隱性) (顯性→顯性) 社會化 (隱性→隱性) 知識管理之架構

  25. 蒐 回 答 題 問 出 發 企業知識管理之運作 外顯化 具該內隱知識之員工之代理人 外顯知識 誘導 專家 編譯 企業知識庫由代理人來負責知識誘導、編譯、分類、整合與共享等工作 知識誘導 代理人 知識蒐集代理人 問題、要求 分類 整合、共享 分類後之知識 員工 代理人 知識整合代理人 知識管理之架構

  26. 以知識管理流程角度 • 知識獲得 • 顯性知識方面(對文件) • Semantic Web Mining Agent • 知識查詢代理人 • 個人化e-learning代理人 • 隱性知識方面(對人) • 專家尋求代理人 • 一對一之師徒制 • 一對多或多對多的虛擬顧問室 • 專業社群代理人 知識管理之架構

  27. 以知識管理流程角度 • 知識保留 • 分類及編碼代理人 • 專家尋求代理人 • 知識評估代理人 • 知識創新 • 個人化e-learning代理人 • 競爭者分析代理人 • 知識查詢代理人 • 專業社群代理人 • 人力資源代理人 知識管理之架構

  28. 以知識管理流程角度 • 知識整合 • Aggregation Agent • Knowledge Map • Semantic Web Mining Agent • 人力資源代理人 • 知識共享 • 知識查詢代理人 • 客戶化代理人 知識管理之架構

  29. 個人知識管理 個人知識 創意 點子 隱性知識 內化 聚類社群 分類編碼代理人 客戶化代理人 成文化 Codify 專業社群代理人 文件、資料庫、 手冊、實驗報告 、專利、講稿、 Q&A 產品分類 概念聚類 檔案夾 Knowledge Map 語意網站代理人 顯性知識 整合 Aggregation Agent 代理人之角色

  30. 分類編碼代理人 CASE Retrieval 分類 E 線上顧問 (專家尋求代理人) END B OK F G A C N H I D Modify J 知識評估代理人 代理人之角色 Learning

  31. 客戶化代理人→Personal Portal agent 個人入口網頁 Enterprise Internal Web 日誌檔 A B C Mining Browsing Patterns D J K 代理人之角色

  32. 知識聚類代理人 網際網路 aggregates Web Crawler XML/RDF 專案 計畫 Document Enterprise Internal Web Component Level Text Mining ‧‧ PDM Cases 代理人之角色

  33. Enterprise Internal Web Semantic Web Mining Agent 網際網路 Aggregates agent Web Crawler XML/RDF Document Text Mining ‧‧ 代理人之角色

  34. 課程名稱 課程概念 Itemset 網路程式設計 {網路、軟體、方法} {ACE} 網路管理與安全 {網路、硬體、管理} {ABG} 分散式系統 {網路、系統、管理} {AFG} 軟體工程 {軟體、方法、管理} {CEG} 智慧型系統 {軟體、資料庫、方法、管理} {CDEG} 系統分析與設計 {軟體、資料庫、方法、系統} {CDEF} 企業資料通訊 {網路、硬體、管理} {ABG} 多媒體系統設計 {軟體、系統} {CF} 資料庫管理 {網路、資料庫、管理} {ADG} 電子商務 {軟體、資料庫、方法、系統、管理} {CDEFG} 程式設計 {軟體、系統} {CF} 計算機概論 {網路、硬體、軟體、資料庫、方法、系統、管理} {ABCDEFG} Conceptual Model/Semantic Model 興趣 喜好 Transaction Data Mining 代理人之角色

  35. 員工核心及相關技術 企業核心技術 專業社群代理人 員工 興趣 喜好 企業目標 員工專案開發 產品開發 經歷資料庫 Core Technology Mining Cluster Aggregation 各社群成立 代理人之角色

  36. 專案計畫 專案經理 顧問群 人力資源代理人 協同式作業環境 專家尋求代理人→線上顧問 知識評估代理人 專案知識庫 Aggregation Agent 代理人之角色

  37. 員工核心及相關技術 企業核心技術 人力資源代理人 市場機會 員工 興趣 喜好 選擇適當的人員 Project Team 新計畫 專業需求 代理人之角色

  38. Meta Data Converter Meta Data Converter Enterprise Internal Web Aggregation Agent 網際網路 Aggregates agent Web Crawler XML/RDF Roll-up Drill-Down Slice & Dice Pivot Document Text Mining ‧‧ 代理人之角色

  39. 線上顧問 虛擬顧問室 知識查詢 代理人 no 尋求專家 代理人 Knowledge Retrieval 分類編碼代理人 yes 知識庫 代理人之角色

  40. 企業策略 • E-learning • 個人化e-learning代理人 • 核心技術評估代理人 • 考績評量 • 知識評量代理人 • 被參考之評價 • 貢獻知識之評價 • 專案成果 代理人之角色

  41. 創造隱性知識及隱藏知識 社群1 員工 興趣 喜好 Rule-Based Reasoning 社群2 課程 課程 社群3 員工 核心及相關 技術 課程 社群4 ‧‧‧ 社群5 個人化E-learning代理人 代理人之角色

  42. 知識評量代理人 參考排序 被參考 次數 Wf Retrieval Knowledge 評估等級 f(E,Wf,Wc) Wc 員工 考績 記錄 核心技術 代理人之角色

  43. 客戶關係管理 • 分類→決策樹、類神經網路 • 關聯→統計、模糊類神經 • 聚類→Principal Component Analysis、類神經網路 • 序列→統計 • 預測→灰關聯預測、關聯規則、類神經網路 代理人之角色

  44. 關聯法則 其演算法利用兩個重要參數:Support,Confidence 如100筆交易資料中買麵包及牛奶的有73筆 Support值定為70%,代表買麵包時同時會買牛奶的 超過了Support值,可再進一步分析其Confidence值 假如在100筆交易中買麵包的有80筆,則Confidence值 =買麵包時同時會買牛奶的筆數/買麵包的筆數=73/80 代理人之角色

  45. 決策樹分類 Age>40 Age<40 Bad 有車 沒車 Good 薪水<3萬 薪水>3萬 99.9%是好的客戶,.1%是壞的 Bad Good 代理人之角色

  46. 聚類 c a b 將資料分為幾個組群,每個組群中的成員其屬性 相似性較高,組群間的相異性比較高。 代理人之角色

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