330 likes | 460 Views
èªè˜ã€Œ ã€. æ·¡æ±Ÿå¤§å¸æ•¸ä½èªžæ–‡ç ”ç©¶ä¸å¿ƒ å ±å‘Šäººï¼šçŽ‹å°¹ä¼¶. 內容大綱. 神來 e ç†ç°¡ä»‹ 神來 e ç†æ“作說明 神來 e ç†æ‡‰ç”¨æ–¼æ•™å¸èªªæ˜Ž. 影響教å¸å› ç´ ï¼š å¸ç”Ÿã€å¸æ ¡æ–‡åŒ–ã€æ•™è‚²æ”¿ç– …. æ•™å¸ ç–ç•¥. æ•™å¸ç¶“é©—. å°ˆæ¥å¸ç§‘知è˜. æ•™å¸å·¥å…·. æ•™å¸æƒ…境. å·¥å…·ä»‹ç´¹åŠæ“作說明. 神來 e ç†ä½¿ç”¨æƒ…境. 神來 e ç†åŠŸèƒ½ç°¡ä»‹. 書寫å€. 功能å€. 神來 e ç†ç·£èµ·. 高æŸåœ’ 教授 ( 總主æŒäºº ). ç¾ä»»ï¼š 淡江大å¸è¡Œæ”¿å‰¯æ ¡é•· 淡江大å¸ä¸æ–‡ç³»æ•™æŽˆ. éƒç¶“è¯ æ•™æŽˆ. 張炳煌 教授. 洪文斌 副教授.
E N D
認識「 」 淡江大學數位語文研究中心 報告人:王尹伶
內容大綱 • 神來e筆簡介 • 神來e筆操作說明 • 神來e筆應用於教學說明
影響教學因素: 學生、學校文化、教育政策… 教學 策略 教學經驗 專業學科知識 教學工具 教學情境
神來e筆功能簡介 書寫區 功能區
神來e筆緣起 高柏園 教授 (總主持人) 現任:淡江大學行政副校長 淡江大學中文系教授 郭經華 教授 張炳煌 教授 洪文斌 副教授 現任:淡江大學資訊工程系教授兼系主任 淡江大學數位語文研究中心主任 現任:淡江大學文錙藝術中心副主任淡江大學書法研究室主任淡江大學中文系教授 現任:淡江大學資訊工程系教授
神來e筆介紹 • 經由淡江大學授權產學合作,運用與太瀚科技公司共同製作的手寫板,由一筆通公司製作發行「神來e筆」產品,產品含手寫板及各種應用功能軟體和書法學習內容等。 • 簡單方便的工具,與電腦結合即可發揮以往電腦不易呈現的「寫」的功能,使數位教學真正達到「讀、聽、說、寫」的全方位應用。 手寫板(含應用功能)+學習內容
神來e筆主要特色 • 自由表現從硬筆到毛筆的筆觸、筆鋒和不同的粗細變化(筆寬) 。 • 內含豐富顏色選用。 • 附有各種格線方便書寫及繪圖,並有去除及恢復筆畫的功能,隨時保持最佳的學習和創作成果。 • 特有的儲存格式 .stk檔,可將筆跡重播,清楚觀看所寫或畫作的過程,儲存時所需的檔案空間容量極低,不僅便於傳輸,而且用任何比例放大。此外,也能以一般圖檔格式(bmp、jpeg)儲存。
神來e筆其他特色 • 創製個人風格的印章。 • 為保護眼睛,可自由切換黑白螢幕,並可將螢幕放大至八倍。 • 不會以鍵盤打字或是擔心傳送郵件後,內容變成亂碼,都可以運用寄信功能來傳送寫信的真跡及運用底圖、卡片,真情傳送。 • 內含古典名帖的動態筆跡,從此字帖變成筆跡播放,改變字帖的呈現方式,既方便於學習,更可作為書法藝術欣賞。
神來e筆是方便學習書畫 及運用自己的筆跡,臻於 文字書寫之美的境界。 而不是將你所的字直接 變得漂亮或符合某種 字體的功能!
語文領域 數學領域 主題式學習活動 藝術領域 神來e筆之教學應用
語文領域 ─書法教學(1/4) • 硬筆書法 學習基礎 • 楷書-點畫、部首 字形、筆順 • 行書 • 作品應用 • 常用名詞 • 基本筆法 • 正楷 • 行楷 • 作品應用 • 雁塔聖教序 • 蘭亭序-筆法說明-動態筆跡-應用字帖 • 蘭竹畫 • 印章樣版
語文領域 ─書法教學(4/4) 個人 書畫創作 個人書寫能力提升 開創獨特書畫風格 進階 古典碑帖 筆跡重現 碑帖的書者在你眼前書寫 書法 學習 -豐富範帖- 硬筆學習到毛筆學習 由張炳煌教授親自書寫 基礎
語文領域 ─新詩創作 • 以「新詩」教學為例 • 習得課文新詩內容與新詩創作原則 • 學習活動設計 A • 練習自創新詩+符合新詩意境的繪畫 • 小組同學分享自創新詩作品、進行投票評分 • 學習活動設計 B • 以教師所提供之未完成新詩作品,由小組合作接續完成新詩,並配上符合新詩意境的繪畫 • 小組同學分享新詩作品、進行投票評分
語文領域 ─語言教學 • 英文、閩南語、客語、原住民語、日文…
數學領域 (1/2) • 以「圖形面積」教學為例 • 學生分組共同討論不同圖形面積的求法,上台報告並將討論結果呈現 • 教師將事先用e筆錄製的教學內容於課堂播放講解
主題式學習活動 書法比賽(毛筆字、硬筆字) 數位塗鴉牆 節慶祝福手寫電子卡片 e畫校園比賽
主題式學習活動─手寫祝福卡片 生日卡 萬用卡 母親節賀卡
創新教學‧e筆教學優勢 • 代替黑板書寫,教學空間無限大 • 記錄教學過程,反覆觀看學習佳 • 方便錄製教學,學習教材輕鬆做 • 結合教學策略,課堂學習互動佳 • 應用學習評量,評量回饋個別化