Download
1 / 38
380 likes | 633 Views
1. المؤشرات الكمية لقياس تقدم دول مجلس التعاون الخليجي في تحقيق أهداف الاستراتيجية الموحدة للتنمية الصناعية. _______________________________________________________________________________________________________________________________ M. Yousif Ph.D.
E N D
1 المؤشرات الكمية لقياس تقدم دول مجلس التعاون الخليجي في تحقيقأهداف الاستراتيجية الموحدة للتنمية الصناعية _______________________________________________________________________________________________________________________________ M. Yousif Ph.D. EXACT Consultant:Statistical data analysis, Math. & Computers, Graf Starhemberg gasse 34/2/8, 1040 Vienna, Austria Tel: (43)69911723443e-mail: ciciero_my@hotmail.com or myousif@yahoo.com ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
2 الهدفالهدف من هذه الدراسة هو وضع نظم لمؤشرات قياسية لمتابعة التطور الصناعي في دول مجلس التعاون الخليجي حسب الاستراتيجية وعليه فإن هذه الدراسة وضعت مؤشرات قياسية لكل هدف من أهداف الاستراتيجية
3 أهداف الاستراتيجية والمؤشرات • هدف الاستراتيجية • 1-- تسريع عملية التنمية الصناعية في كل دول المجلس علي أساس تكاملي وبما يتناسب مع إمكانيات وظروف كل دولة • . - العمل علي زيادة معدلات النمو في القطاع الصناعي في دولة المجلس بما يتناسب وظروف كل دولة بهدف مضاعفة إجمالي القيمة المضافة للصناعة التحويلية كل عشر سنوات. • المؤشر • (1)مساهمة القطاع الصناعي في الناتج المحلي.
4 أهداف الاستراتيجية والمؤشرات • هدف الاستراتيجية 2 - العمل علي رفع نسبة إسهام العمالة الوطنية في قطاع الصناعة إلي 75 % كحد أدني بحلول عام 2020، مع إعطاء الأولوية للعمالة الفنية والمهنية. • المؤشر • (2) نسبة العمالة المحلية في القطاع الصناعي وعدد العمالة المحلية والغير محلية مقسمة لعمالة فنية وغير فنية
5 أهداف الاستراتيجية والمؤشرات • هدف الاستراتيجية • 3- التركيز علي زيادة نسبة المكون المحلي في إجمالي المنتجات المحلية المؤشر • المؤشر • (3)نسبة المكون المحلي من إجمالي الإنتاج الصناعي والاستثمار في المكون المحلي.
6 أهداف الاستراتيجية والمؤشرات • هدف الاستراتيجية • 4- إيجاد قاعدة للبحوث والعلوم التطبيقية المرتبطة بالصناعة. • المؤشر • (4)الاستثمار في البحث والعلوم التطبيقية المرتبطة بالصناعة وبرنامج مستلزمات البحث العلمي
7 أهداف الاستراتيجية والمؤشرات • هدف الاستراتيجية 5-تعزيز التكامل بين القطاع الصناعي وقطاع النفط والغاز والقطاعات الاقتصادية الأخرى. • المؤشر • (5) القيمة المضافة لهذه الصناعات
8 أهداف الاستراتيجية والمؤشرات • هدف الاستراتيجية • 6-تطوير فرص الاستفادة من المواد الطبيعية المتوفرة في المنطقة وزيادة كفاءة استغلالها صناعياً. • المؤشر • (6) القيمة المضافة لهذه الصناعات
9 أهداف الاستراتيجية والمؤشرات • هدف الاستراتيجية • 7- تشجيع توطين الصناعات في المناطق الأقل نمواً. • المؤشر • (7) الزيادة السنوية في عدد الصناعات والقيمة المضافة
المنهجية(Methodology) 10 نفترض أن (IDB) يمثل بنك المعلومات المشار إليه. بيانات ومعلومات من مصادر أخري تحضير البيانات الخاصة بالمؤشرات اختبار البيانات وتنظيفها من البيانات الغير صالحة أو التي لا تنتمي للتوزيع الإحصائي الخطة الصناعية وأهداف الإستراتيجية التحليل الإحصائي لدراسة منحنيات الاتجاهات ووضع نموذج للتنبؤ بالبيانات المستقبلية التقرير الدوري ويشمل نتائج التحاليل للسنوات الماضية و المستقبلية والاستنتاجات والنتائج الختامية حتى يتمكن واضعي الاستراتيجية أو الخطة الصناعية من تعديلها أو المضيء بها
: أسلوب المعلومات نسق المعلومات في كل دولة Nodes قاعدة المعلومات Central information for GCC الخطوات العامة لنظام المعلومات كالأتي: -تحديد المعلومات المراد تجميعها -مراجعة المعلومات للتأكد من صحتها -اختيار قاعدة المعلومات -التشغيل
12 المنهجية(Methodology) • تحليل التراجع ( RegressionAnalysis ) • السلسة الزمنية ( (Time series
13 المعادلة الرياضية الاحتمالية لخط المستقيم ، Yi= 0 + 1Xi + jمعادلة التنبؤ بطريقة المربعات الدنيا(least-square) SSE = 1-n(yi–ŷi)2 = e2i SSE = 1-n(yi– (0 + 1Xi ))2
14 1.السلسة الزمنية في نطاق الزمنin the time domain)(Time series يمكن توظيف تحاليل السلسلة الزمنية في حالتين : -اختبار البيانات للتأكد من أنها خالية من بيانات دخيلة علي التوزيع الإحصائي -Statistical distribution- الذي يمثل أو ناتج عن عملية)(process إنتاج البيانات الحقيقية. -تحليل البيانات للوصول لنموذج (Model) للتنبؤ بالبيانات المستقبلية.
15 ·الرسم البياني للبيانات من أول الخطوات المساعدة للتأكد من صحتها كما يوضح المثال أدناه واضح من الرسم البياني أعلاه بالنسبة لبيانات العمالة الغير بحرانية لعام 1993, أن هناك نقص كبير في عدد العمالة. هذا النقص يجب التحقيق منه قبل المضيء في التحليل أو تجاهل النقطة أو تقديرها من بقية البيانات كما فعلنا في تحليلنا
16 • تشمل الدراسة علي تحليل شامل لبعض البيانات المكتملة والخاصة ببعض المؤشرات حسب المنهجية والنتائج لهذه التحاليل • ·الرسم البياني • ·الجداول
20 القطر سنة2001 سنة 2011 الزيادة % Total 27541.1 36735.7 33% Bahrain 840.9 1125.9 34% Kuwait 3839.1 5095.3 33% Oman 701.8 944.3 35% Qatar 1045.5 1401 34% S.Arabia 14081.2 18729.8 33% UAE 7009.3 9412.2 34% مساهمة القطاع الصناعي في الناتج المحلى الإجمالي التكهن بمساهمة القطاع الصناعي في الناتج المحلي الإجمالي يوضح زيادة 33 في % في عام 02011
21 القطر سنة2001 سنة 2011 الزيادة % Total 25938.3 34365.12 32% Bahrain 899.4436 1182.617 31% Kuwait 3647.475 4813.964 32% Oman 699.614 973.5751 39% Qatar 1073.117 1425.866 33% S.Arabia 13802.65 17999.01 30% UAE 5816 7970.091 37% مساهمة القطاع الصناعي في الناتج المحلى الإجمالي ملاحظة: التكهن بمساهمة القطاع الصناعي الكلى يوضح زيادة 32 في % في عام 2011 وهى مماثلة للزيادة بطريقة السلسلة الزمنية.
إذا أردنا أن نحقق حوالي 75في % عماله محلية في عام 2019 فلابد أن تكون الزيادة السنوية بداية من العام المقبل 8 في % حسب الجدول الموضح أدناه 25 العام عدد العمالة المستقبلية نفترض زيادة8% سنويا في العمالة البحرانية بحريني غير بحريني المجموع بحريني غير بحريني المجموع 2001 12,521.67 22,469.02 32,632.26 2002 13,024.93 23,669.86 34,030.58 13,523.41 20,507.17 34,030.58 2003 13,548.41 24,934.88 35,488.82 14,605.28 20,883.54 35,488.82 2004 14,092.93 26,267.51 37,009.55 15,773.70 21,235.85 37,009.55 2005 14,659.33 27,671.35 38,595.44 17,035.60 21,559.84 38,595.44 2006 15,248.50 29,150.23 40,249.29 18,398.45 21,850.85 40,249.29 2007 15,861.34 30,708.14 41,974.01 19,870.32 22,103.69 41,974.01 2008 16,498.82 32,349.31 43,772.63 21,459.95 22,312.69 43,772.63 2009 17,161.92 34,078.19 45,648.33 23,176.74 22,471.59 45,648.33 2010 17,851.67 35,899.48 47,604.40 25,030.88 22,573.52 47,604.40 2011 18,569.14 37,818.09 49,644.29 27,033.35 22,610.94 49,644.29 2012 19,315.44 39,839.25 51,771.60 29,196.02 22,575.58 51,771.60 2013 20,091.74 41,968.43 53,990.06 31,531.70 22,458.35 53,990.06 2014 20,899.24 44,211.40 56,303.58 34,054.24 22,249.34 56,303.58 2015 21,739.20 46,574.24 58,716.24 36,778.58 21,937.66 58,716.24 2016 22,612.91 49,063.37 61,232.28 39,720.86 21,511.42 61,232.28 2017 23,521.74 51,685.52 63,856.14 42,898.53 20,957.61 63,856.14 2018 24,467.09 54,447.81 66,592.43 46,330.41 20,262.02 66,592.43 2019 25,450.44 57,357.73 69,445.98 50,036.85 19,409.13 69,445.98 في عام 2019 عدد العمالة المحلية سوف تكون 72 في % من مجموع العمالة الكلية, إذا ما توفرت الشروط المذكورة أعلاه.
العام عدد العمالة المستقبلية إذا فرضنا زيادة 13,5% في العمالة القطرية في العام قطري غير قطري المجموع قطري غير قطري المجموع 1999 4482 25965 30444 2000 4595 27140 31718 5087 26632 31718 2001 4712 28368 33047 5773 27273 33047 2002 4832 29651 34431 6553 27878 34431 2003 4954 30993 35872 7438 28435 35872 2004 5080 32395 37375 8442 28933 37375 2005 5209 33861 38940 9581 29359 38940 2006 5341 35393 40570 10875 29696 40570 2007 5477 36995 42269 12343 29927 42269 2008 5616 38669 44040 14009 30030 44040 2009 5758 40418 45884 15900 29984 45884 2010 5904 42247 47805 18047 29758 47805 2011 6054 44159 49807 20483 29324 49807 2012 6208 46157 51893 23248 28645 51893 2013 6365 48245 54066 26387 27679 54066 2014 6527 50428 56330 29949 26381 56330 2015 6692 52710 58689 33992 24697 58689 2016 6862 55095 61147 38581 22566 61147 2017 7036 57588 63707 43790 19918 63707 2018 7215 60193 66375 49701 16674 66375 إذا فرضنا زيادة 13,5% في العمالة القطرية في العام , تكون العمالة القطرية 75% من مجموع العمالة 30 إذا أردنا أن نحقق حوالي 75في % عماله محلية في عام 2018 فلابد أن تكون الزيادة السنوية بداية من العام المقبل 13,5 في % حسب الجدول الموضح أدناه
31 1.الخلاصة وضعت الدراسة مؤشرات قياسية لمتابعة أهداف الاستراتيجية ولمعرفة ما إذا كانت هذه الأهداف في طريقها للتحقيق. اقترحت الدراسة أدوات إحصائية لتحليل البيانات النابعة من هذه المؤشرات لدراسة المنحنيات المستقبلية لترشدنا إذا ما كانت تسير وفق أهداف الاستراتيجية أو تعطى مؤشرا لتعديل خطة التطور الصناعي في الوقت المناسب قبل فوات الأوان. قد أشرنا إلى أهمية البيانات المتجمعة من السنوات الماضية كما أشرنا إلى أهمية صحتها , وقد اقترحنا الأدوات لمراجعة البيانات قبل المضيء في تحليلها. وقد وضعنا منهجية لتحليل البيانات ووضع نموذج يمثل عملية إنتاجها )(Its Process حتى نتمكن من التنبؤ (Forecast) بالقيمة المستقبلية وهذه المنهجية تتضمن التحليل التراجعي والسلسلة الزمنية , وقد أعطينا أمثلة لهذه المنهجية من البيانات المكتملة. هذه المنهجية يمكن أن تطبيقها دوريا لمراقبة مسار التطور الصناعى.
