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万方数据 知识服务平台 资源特色及使用介绍. 万方数据专职培训讲师 许薇. 目 录. 3. 资源介绍及使用技巧. 1. 检索知识小普及. 2. 万方数据知识服务平台. 你上网都干嘛呢 ……. 检 索. 如何检索网上的信息?. 为什么要使用数字资源?. 如果按照目前流行的 可见网络资源 与 不可见网络资源 的划分方法,那么大家常用通过搜索引擎获得的这些 WEB 资源就可以算作可见资源,而各种数据库、电子期刊、论文等等可看作是不可见资源,因为一般的搜索引擎是无法检索到不可见资源的, 但正是这些不可见资源为我们提供了大量的知识!. 如何制定检索策略.
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万方数据知识服务平台资源特色及使用介绍 万方数据专职培训讲师 许薇
目 录 3 资源介绍及使用技巧 1 检索知识小普及 2 万方数据知识服务平台
为什么要使用数字资源? 如果按照目前流行的可见网络资源与不可见网络资源的划分方法,那么大家常用通过搜索引擎获得的这些WEB资源就可以算作可见资源,而各种数据库、电子期刊、论文等等可看作是不可见资源,因为一般的搜索引擎是无法检索到不可见资源的,但正是这些不可见资源为我们提供了大量的知识!
如何制定检索策略 • 检索策略是指为实现文献查全、查准这些目标而制定的方案,这些方案包括: • 合理选择数据库 • 灵活选用检索途径 • 正确编写检索式
分析检索课题 ↓选择检索工具 ↓选择检索途径 (检索语言:分类、主题、关键词) ↓确定检索词(式) 筛选检索结果 索取原始文献(分类号、主题词、关键词、专利号、分子式) 检索策略流程图
文献检索技巧 • 密切关注本学科、本专业的发展动向 • 掌握查找文献的运筹学 • 注意检索系统的变通 • 注意检索系统中文献来源的识辨 • 熟练查阅原文 • 建立个人文档
如何提高检索效率 • 1.何谓检索效率 • 2.影响检索效率的因素 • 3.如何提高查全率 • 4. 如何提高查准率 • 5. 如何提高检出文献新颖性
何为检索效率? • 检索效率(广义)是指全、准、快、便、省(检全率、检准率、检索速度、检索方便性、检索成本与效益)地查阅信息,其中最主要的是全和准(狭义)。 • 决定检索效率的因素: • 检索系统质量 • 检索用户的水平
客观:l文献收录是否全面 l文献标引质量l检索途径的多少l检索系统功能是否完善:逻辑组配、扩展、加权 影响检索效率的因素? 主观:l专业检索人员的知识水平、认真程度和责任心l用户对检索系统的认识能力l外语水平
如何提高查全率? 当检出文献量小于期望时,试用以下方法来扩大检索范围 l选择分类途径导航 l增加用or连接的检索词。 l检索词后用截词符。 l 字段限定选择关键词、摘要
截词检索 antibody antibodies 怎么样提高检全率? 截词符号: * ? 输入:antibod*
如何提高查准率? 当检出文献过多,且其中一部分文献并非真正需要时,试用以下方法进行缩检: 增加and连接检索词,或使用二次检索。 使用后端导航缩小搜索范围。 选择专指的副主题词。 使用加权检索。 字段限定选择标题、主题词、作者、刊物、年份
如何提高检出文献的新颖性? l显示检索结果时将最新文献排序在前。 l进行引文检索。 l检索和收集最新召开的学术会议论文。
为什么要排序? • 只有不到20%检索会翻到第2页以上 • 不到10%的检索会翻到第3页以上 • …… • 用户一般只看第1页
文献检索需求一般特点 我们提供 新特性:文献检索综合指标排序
万方数据知识服务平台 2 1 3 检索知识小普及 资源介绍及使用技巧 目 录
万方数据知识服务平台— 产品目标 • 服务于品质信息全生命周期 • 为用户提供多元化、品质化服务。
用户的检索需求 用户输入的 检索词 所表达的 用户 真正的需求 隐含的 文献质量 发表时间 学科领域 …… 等需求
多数产品 用户输入的 检索词 所表达的 隐含的 文献质量 发表时间 学科领域 …… 等需求
智能排序 文献质量 发表时间 相关度 检索聚类 学科分布 期刊分布 …… 万方数据知识服务平台 检索词
聪明的检索 • 简单自然 • 一框式检索,无须学习 • 逐步细化,贴近人的思维,容易理解 • 善于甄别 • 挑选最相关、最权威、最新的文献 • 总结联想 • 论文在检索结果中的学科、期刊、时间等分布情况 • 启发思考 • 有礼貌 • 快速响应 检索
C 高级检索 A 一框式检索 B 跨库检索
1、一框式检索—简单强大,聪明易用 一框式检索+逐步限定 符合用户的检索行为模式 检索→发现→调整再检索 通过聚类、相关词等不断启发用户
1、一框式检索 第一步:一框式检索 浮动的检索词输入提示
当前检索请求的概貌。 学位论文导航页面 限定条件缩小搜索范围。 通过多种方式的实时聚类进一步限定检索结果。
2、跨库检索 点击
3、高级检索 点击进入
高级检索 DOAJ: 开放存取期刊。DOAJ(Directory of OAJ)是由瑞典的隆德大学图书馆Lund University Libraries为上述资源做的一个目录系统。 arXiv: 是一个收集物理学、数学、计算机科学与生物学论文预印本的网站。 PubMed: 是美国国家医学图书馆(NLM)下属的国家生物技术信息中心(NCBI)开发的、基于WWW的查询系统。 输入要检索的关键词
经典检索 点击选择检索字段
专业检索 点击得到检索结果
提供多种导航方式 学术期刊:学科、地区、首字母 学位论文:学科专业、学校 会议论文:会议分类、主办单位 专利:国际专利分类 成果:行业、学科、地区 标准:标准分类 法规:效力级别、内容分类 新方志:地区、专辑 专题:最新热点专题 文后链接浏览(PDF) 导航
文献检索综合指标排序 排序 通过多指标排序算法将最相关、高质量、最新的文献排在前面。
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知识脉络分析——厘清知识脉络激发创新灵感 知识点的研究发展趋势 各年度相关研究热点 多知识点比较分析
什么是热词?是指与被检索词共现次数较多的词。什么是热词?是指与被检索词共现次数较多的词。
知识脉络 2008、2009年: 护理 汶川 伤员 创伤 创伤后应激障碍 2005、2006年: 海啸 2007年以前: 地质学、力学、工程方面的研究为主
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