slide1 n.
Download
Skip this Video
Loading SlideShow in 5 Seconds..
¿PODEMOS PREDECIR LA DURACIÓN DE LA VENTILACIÓN MECÁNICA? José Manuel Añón Elizalde Servicio de Medicina Intensiva Hospi PowerPoint Presentation
Download Presentation
¿PODEMOS PREDECIR LA DURACIÓN DE LA VENTILACIÓN MECÁNICA? José Manuel Añón Elizalde Servicio de Medicina Intensiva Hospi

Loading in 2 Seconds...

play fullscreen
1 / 34

¿PODEMOS PREDECIR LA DURACIÓN DE LA VENTILACIÓN MECÁNICA? José Manuel Añón Elizalde Servicio de Medicina Intensiva Hospi - PowerPoint PPT Presentation


  • 153 Views
  • Uploaded on

¿PODEMOS PREDECIR LA DURACIÓN DE LA VENTILACIÓN MECÁNICA? José Manuel Añón Elizalde Servicio de Medicina Intensiva Hospital Virgen de la Luz. Cuenca. X CONGRESO CASTELLANO MANCHEGO Y EXTREMEÑO DE MEDICINA Y ENFERMERÍA INTENSIVA, CRÍTICA Y UNIDADES CORONARIAS. Organización-Gestión.

loader
I am the owner, or an agent authorized to act on behalf of the owner, of the copyrighted work described.
capcha
Download Presentation

¿PODEMOS PREDECIR LA DURACIÓN DE LA VENTILACIÓN MECÁNICA? José Manuel Añón Elizalde Servicio de Medicina Intensiva Hospi


An Image/Link below is provided (as is) to download presentation

Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author.While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server.


- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - E N D - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
Presentation Transcript
slide1

¿PODEMOS PREDECIR LA DURACIÓN DE LA VENTILACIÓN MECÁNICA?José Manuel Añón ElizaldeServicio de Medicina IntensivaHospital Virgen de la Luz. Cuenca

X CONGRESO CASTELLANO MANCHEGO Y EXTREMEÑO DE MEDICINA Y ENFERMERÍA INTENSIVA, CRÍTICA Y UNIDADES CORONARIAS

slide3

Organización-Gestión

Identificación precoz de aquellos pacientes subsidiarios de establecer quirúrgicamente una via aérea artificial para soporte prolongado

slide5

Predicción Ventilación Mecánica Prolongada. Herramienta de apoyo en las decisiones clínicas (intervencionismo)

slide6

7 días

20 días

“¿Momento?”

2-3 días

15 días

recomendaciones cl sicas
Recomendaciones clásicas
  • Pacientes con sospecha de ventilación mecánica durante más de 21 días: Traqueotomía.
  • Para los demás: momento de la traqueotomía en función de la valoración diaria y de las preferencias del médico
  • Intubación translaríngea como técnica de elección en pacientes ventilados mecánicamente hasta 10 días.

Plummer AL, Gracey DR. Consensus conference on artificial airways in patients receiving mechanical ventilation. Chest 1989;96:178-80

slide9

Mayor incidencia de inf. bacteriana con la traqueotomía

65% tras traqueotomía

Incidencia de estenosis traqueal

19% tras IET

cu ndo debe realizarse traqueotom a en un paciente sometido a vm prolongada
¿Cuándo debe realizarse traqueotomía en un paciente sometido a VM prolongada?

Complicaciones de I. translaríngea: estenosis subglótica

Complicaciones perioperatorias y tardías de la traqueotomía

Posibles beneficios de ambas vías de abordaje: supervivencia y tiempo de dependencia de VM

slide12

¿Qué entendemos por Ventilación Mecánica Prolongada?

21 días de Ventilación Mecánica durante al menos 6 horas al día (Centers for Medicare and Medicaid Services).

No existe consenso sobre como definir la “Ventilación Mecánica prolongada” y este término ha sido aplicado a cualquier duración de la VM entre los 7 y los 21 días.

controversia sobre el momento de la traqueotom a
Controversia sobre el momento de la traqueotomía
  • ¿Predecir que pacientes van a precisar ventilación mecánica prolongada?
slide14

¿Modelo de Predicción?

NINGÚN MODELO DE PREDICCIÓN DE VENTILACIÓN MECÁNICA PROLONGADA VALIDADO

slide15

Predicción de Ventilación Mecánica prolongada

Diagnóstico de ingreso, edad, localización previa al ingreso en la UCI y tiempo de estancia en el hospital, albúmina sérica, cociente PaO2/FiO2, limitación funcional por patología respiratoria y el grado de alteración de los parámetros fisiológicos determinado por el “acute physiology score” (APS) del APACHE III el primer día.

slide16

Ross BJ, Barker DE, Russell WL, Burns RP. Prediction of long-term ventilatory support in trauma patients. Am Surg 1996; 62: 19-25.

Objetivo: desarrollar un sistema de predicción de ventilación mecánica ≥ 14 días en politraumatizados que requirieron IOT y VM en las primeras 24 horas tras el trauma.

N=212 pacientes.

Índices de medida de gravedad de la lesión, (RTS, AIS, ISS), status neurológico (GCS), oxigenación [(A-a)O2], y ventilación (VE, EDC) Día 1 y Día 5 tras trauma.

Análisis de RL. Día 1: Edad y GCS = 3 (p<0,05).

Día 5: GCS ≤ 5 y (A-a)O2 ≥ 150 capacidad de predicción de VM prolongada en pacientes jóvenes (20 años).

GCS ≤ 7 y (A-a)O2 ≥ 150 capacidad de predicción de VM prolongada en pacientes de 40-60 años

GCS ≤ 7 y (A-a)O2 ≥ 100 en pacientes ≥ 80 años

slide17

Predicción de Ventilación Mecánica prolongada

Sellers BJ, Davis BL, Larkin PW, Morris SE, Saffle JR.

Early prediction of prolonged ventilator dependence in

thermally injured patients. J Trauma 1997; 48: 899-903.

Objetivo: desarrollar un sistema de predicción de ventilación mecánica > 14 días en quemados críticos.

N=110 pacientes.

Variables analizadas: extensión de la superficie quemada, edad, síndrome de inhalación y peor PaO2/FiO2 el tercer día de ventilación mecánica.

Capacidad de predicción del 82%

slide18

Predicción de Ventilación Mecánica prolongada

Objetivo: Predicción de ventilación mecánica prolongada (> 7 días) en traumatizados.

Métodos: 119 pacientes de una UCI quirúrgica. Variables (categorización): ISS (mayor o menor de 20), PaO2/FiO2 (mayor o menor de 250), Swan-Ganz (presencia o ausencia), Balance de líquidos (positivo: mayor o menor de 2.000 cc). Estratificación del riesgo: 0-4 puntos.

Resultados: El 94,3% de los pacientes en el extremo superior de la escala de riesgo fueron correctamente pronosticados como VM prolongada.

Velmahos GC et al. Factors predicting prolonged mechanical ventilation in critically injured patients: introducing a simplified quantitative risk score. Am Surg 1997;63:811-7

slide19

Objetivo: Identificar predictores de VM prolongada (> 7 días) en pacientes con traumatismo torácico cerrado.

Diseño: Estudio prospectivo. Una UCI.

Resultados: 69 pacientes (mediana VM 18 días). Edad, gravedad de TCE y traumatismo torácico bilateral predictores independientes de VM prolongada.

slide21

Modelo de predicción precoz de ventilación mecánica prolongada. Estudio multicéntrico español.

slide22

Predicción precoz de ventilación mecánica prolongada.

Diseño: Estudio de cohorte, observacional, prospectivo, multicéntrico

Objetivo: Identificar variables que, obtenidas durante las primeras 24 horas del inicio de la ventilación mecánica puedan discriminar entre aquellos pacientes con elevada probabilidad de precisar ventilación mecánica prolongada (≥7 días) de aquellos con elevada probabilidad de ser extubados precozmente (< 7 días).

slide23

Predicción precoz de ventilación mecánica prolongada.

C. H. U. Albacete

H. Doce de Octubre

H. Severo Ochoa

H. Fundación Alcorcón

H. Ntra. Señora del Prado

H. Virgen de la Salud

H. La Mancha Centro

H. Virgen de la Luz

H. Donostia

Clínica Moncloa

H. Puerto Real

H.U. La Paz

H. Mérida

slide24

Modelo de predicción precoz de ventilación mecánica prolongada.

Comienzo de recogida de datos:

15 de Mayo de 2006

Finalización recogida de datos:

31 de Julio de 2008

Total: 1661 pacientes

slide26

Motivo de ingreso en la UCI

SCA 31

Trauma 143

Quirúrgico programado 104

Quirúrgico urgente 328

Médico 1055

Total: 1661

slide28

Ventilación mecánica ≥ 7 días

n=692

n=969

Traqueotomía

n: 424

Ventilación mecánica previa a traqueo: 14 días ± 8,3 (r: 0-51)

slide30

Análisis multivariante

  • Variables con capacidad de predicción de VMI prolongada:
  • puntuaciónSOFA total obtenida durante las primeras 24 horas de la intubación (OR: 1,08 IC 95%: 1,05-1,11),
  • fracaso de VNI (OR: 1,85 IC 95%: 1,3-2,5)
  • prolongada estancia hospitalaria previa al ingreso en la UCI (OR: 1,01 IC 95%: 1-1,02).
conclusiones
Conclusiones
  • No existe consenso para definir el término Ventilación Mecánica Prolongada.
  • Los estudios dirigidos a la búsqueda de modelos predictivos son escasos y con muestras pequeñas.
  • Los resultados hasta ahora disponibles del estudio multicéntrico español para el diseño de un modelo de predicción de ventilación mecánica prolongada ponen de manifiesto que la puntuación SOFA total, el fracaso de la VNI y la estancia hospitalaria previa al ingreso en UCI son las variables con capacidad de predicción de VM> 7 días
  • Queda pendiente análisis estadístico para la identificación de un “score” de predicción.