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images. Codage de l’image. Une image est constituée de « pixels »: il y en a ici 600 500 = 300 000. Ce sont des petits carrés colorés de manière uniforme. La couleur des pixels est obtenue par la somme de 3 couches de couleurs primaires: Rouge – Vert – Bleu. Codage de l’image.

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Presentation Transcript


  1. images

  2. Codage de l’image Une image est constituée de « pixels »: il y en a ici 600500 = 300 000. Ce sont des petits carrés colorés de manière uniforme.

  3. La couleur des pixels est obtenue par la somme de 3 couches de couleurs primaires:Rouge – Vert – Bleu Codage de l’image

  4. Codage de l’image Somme de couleurs primaires et codage:Sur l’exemple choisi, chacune des 3 couleurs est codée sur « 8 bits », c’est-à-dire par un nombre à 8 chiffres en base 2 (de 0 à 11111111 (=255) ) La somme de ces 3 couleurs primaires produit toutes les couleurs désirées…

  5. Codage de l’image L’image est donc codée par 300 000*3*8 bits= 7 200 000 bits  7 200 Kb  7,2Mb Couche rouge Couche verte Couche bleue

  6. Codage de l’image Analyse de l’image : Les histogrammes

  7. Couche bleue Analyse de l’image Une image peut être considérée comme une population de pixels dont le caractère est un nombre entier compris entre 0 et 255.On peut envisager d’y faire des statistiques: Tableau d’effectifs, de fréquences Histogramme Quartiles et déciles Moyenne, écart type etc.

  8. Couche verte Analyse de l’image Histogramme 3D

  9. Modification de l’image Il est parfois utile pour mieux voir une image de modifier les teintes: colorisée suivant la hauteur des teintes plus clair / plus foncé plus ou moins contrasté normaliséeetc Couche verte

  10. Couche verte Analyse de l’image En noir: entre 0 et D1En rouge: entre D1 et Q1En jaune: entre Q1 et MedEn vert: entre Med et Q3 En bleu: entre Q3 et D9En blanc: entre D9 et 255 En rouge: les pixels de teintes <15 En rouge: les pixels de teintes entre Q1 et Q3

  11. Couche verte Analyse de l’image Q3 D9 En bleu: entre 0 et Q3En gris: entre Q3 et D9 teintes réparties sur [0;255]En vert: entre D9 et 255

  12. Modification de l’image Plus clair:On modifie les teintes pour qu’elles soient plus claires. Teinte modifiée = Min(teinte+30 , 255) Courbe de la fonction: Couche verte

  13. Modification de l’image Plus contrasté:On modifie les teintes pour que l’image soit plus contrastée. Teinte modifiée= Min(E(teinte*1.5), 255) Courbe de la fonction: Couche verte

  14. Modification de l’image Seuil à la médiane:On modifie les teintes pour que l’image soit en noir/blanc. Teinte modifiée= Si(teinte<30,0,255) Courbe de la fonction: Couche verte

  15. Modification de l’image Négatif:On modifie les teintes pour que l’image soit en noir/blanc. Teinte modifiée= 255-teinte Courbe de la fonction: Couche verte

  16. Modification de l’image Normalisation:On modifie les teintes pour qu’elles soient « équiréparties ». Teinte modifiée = arrondi(255*freq(teinte)) Courbe de la fonction: Couche verte

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