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ALS Daten Klassifizierung

Felix Gers, 2007. ALS Daten Klassifizierung. Airborne Laser Scanning (ALS). Eberhard Steinle, Gebäudemodellierung und -änderungserkennung aus multitemporalen Laserscanningdaten, Dissertationen, München 2005, Verlag C. H. Beck, ISSN 0065-5325 ISBN 3 7696 5033 6. Airborne Laser Scanning.

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Presentation Transcript

  1. Felix Gers, 2007 ALS Daten Klassifizierung

  2. Technische Fachhochschule Berlin Airborne Laser Scanning (ALS) Eberhard Steinle, Gebäudemodellierung und -änderungserkennung aus multitemporalen Laserscanningdaten, Dissertationen, München 2005, Verlag C. H. Beck, ISSN 0065-5325 ISBN 3 7696 5033 6

  3. Technische Fachhochschule Berlin Airborne Laser Scanning SPENCER B. GROSS, WWW.SBGMAPS.- COM/LIDAR.HTM, STAND: 28.03.2002

  4. Technische Fachhochschule Berlin Airborne Laser Scanning Attwenger, M., Briese, C., Vergleich digitaler Geländemodelle aus Photogrammetrie und Laserscanning Institut für Photogrammetrie und Fernerkundung, Technische Universität Wien,

  5. Technische Fachhochschule Berlin 3D Oberflächenpunkte

  6. Technische Fachhochschule Berlin Klassifizierung

  7. Technische Fachhochschule Berlin Input Daten

  8. Technische Fachhochschule Berlin DGM und nDOM Im normalisierten digitale Oberflächenmodells (nDOM) besitzen die einzelnen Objekte nicht mehr ihre Höhe über Normal Null (NN), sondern ihre eigentliche Objekthöhe. Schiewe, J. (2001): Eine regionen-basiertes Verfahren zur Extraktion der Geländeoberfläche aus Digitalen Oberflächen-Modellen. In: PFG, 2001, Heft 2, S. 81-90.

  9. Technische Fachhochschule Berlin Input Daten: Schnitte

  10. Technische Fachhochschule Berlin Klassifizierung

  11. Technische Fachhochschule Berlin KI System

  12. Technische Fachhochschule Berlin Neuronale Netze als Modelle

  13. Technische Fachhochschule Berlin Ergebnisse Verarbeitunggeschwindigkeit: ca. 1 Mio Punkte pro Minute Qualität: ca. 96% Erkennung

  14. Technische Fachhochschule Berlin Danke

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