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Dissemination

Dissemination. ES Workshop -30 January 2009. EGEE User Forum. ORAL Presentations Expanding The ES Grid Community GENESI-Dr EGEODE EnviroGrid – Black Sea Weather multi-model CO2 Flux data G-Fire (CYCLOPS) Mantle Convection --------------------------------- Posters

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Presentation Transcript

  1. Dissemination ES Workshop -30 January 2009

  2. EGEE User Forum ORAL Presentations • Expanding The ES Grid Community • GENESI-Dr • EGEODE • EnviroGrid – Black Sea • Weather multi-model • CO2 Flux data • G-Fire (CYCLOPS) • Mantle Convection • --------------------------------- • Posters • Seismic risk (Middle East techn. University) • Heavy Precipitation event (Thessamoliki Univ.) • Meteorological and air quality (UOA) • Global and regional scale climate simulation (Athens Univ.) • Ground motion (Thessamoliki Univ.) • Cam global model (Cantabria Univ.) • Multi-scale atmospheric composition (Bulgaria) • Aerosol Pollution (NKUA, Greece) • Mesoscale climate modeling and Visualisation (GCRAS, Russia)

  3. European Geosciences Union 2008 • 8800 participants from 80 countries • 2 Grid sessions • ES applications on Grid : 13 abstracts • Grid for Geosciences : 12 abstracts • EGEE Booth • Special Issue in Earth Science Informatics • 12 papers • Introduction to write EGU 2009 • 2 Grid sessions • ES applications on Grid and HPC: 14 abstracts • Grid for Geosciences : 10 abstracts • EGEE Booth EOS – weekly journal Grid “Computing for Earth science”

  4. Répartition régionale

  5. Statistiques sur les personnes ayant répondues Fonction Statuts

  6. Limitations à cause des ressources informatiques Etes-vous limité par les ressources informatiques actuellement à votre disposition pour mener à bien vos recherches ? Limitations mentionnées : moyens humains

  7. Applications répétitives Travaillez-vous avec des applications dans lesquelles vous devez exécuter un grand nombre de fois un programme en faisant varier ses paramètres ? Possibilité de répartir les applications Dans le cas d'un besoin en temps CPU très important, est-il possible de répartir sur plusieurs machines indépendantes l'application que vous traitez ou voudriez traiter ?

  8. Parallélisation des applications Vos applications sont-elles parallélisées ? Quel type de parallélisme ? Autre: Embarassing parallel Conclusion: MPI souvent nécessaire

  9. Licences Vos applications utilisent-elles un logiciel sous licence ? • Remarques: • IDL & Matlab: • possibilité de compiler en local et d’utiliser ensuite sur la grille • Besoin de différencier les cas où il faut le logiciel sur la grille. • Conclusions • Besoins d’informer les utilisateurs sur l’utilisation de ces logiciels sur la grille • Négociations entre l’institut des grilles et les distributeurs de logiciels

  10. Masses de données Avez-vous à utiliser ou produire de grandes masses de données ou appartenez-vous à des projets impliquant un partage de grandes masses de données avec des collègues distants ? • Réponses: • besoins vont de 1 To à 100 To • souvent: • Archivage dans les centres de données • traitement/production sur la grille Problèmes de l’accès (délais, intégrité, confidentialité, protocoles) ?

  11. Intérêt des grilles de calcul Verriez-vous un intérêt à l'utilisation d'une grille de production ? Pensez-vous que cette technologie et les moyens informatiques associés auraient une utilité pour vous ?

  12. Formations sur les grilles Souhaiteriez-vous assister à un séminaired'introduction aux grilles de production ? Etes-vous prêt à suivre une formation de quelques jours sur l'utilisation des grilles de production ?

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