遥感的大气污染监测

1. 遥感的大气污染监测

2. 杨沁雨 （组长） 张飞 1 5 冉隆思 2 陈小藕 3 赵元凌 4 组员介绍

3. 需要解决的问题 • 戴微： 在大气污染监测的最原始方法——地面监测方法中，我们说它是以点概面，会带来大量信息的流失与失真，可是在我们运用遥感气象卫星的方法来对气溶胶进行估计时，也有可能出现信息流失和失真呀？因为首先气象卫星的分辨率不高，这会使得一个城市得到的影像图事实上是很小的，并不细，其次，对于一个城市来说，它也不是每个地方的气溶胶指数是一样的。当我们对这个城市进行反演气溶胶时，对于那些细微的差别不就查不出来了吗？（像一个火力发电厂一天突然排放了很多烟尘）请问遥感将从什么方面进行改进以及它的解决方法。

4. 问题分析 细微差别 ？ 信息损失？

5. 卫星数据来源的选取 Title 算法改进的方法 Title 如何提高大气遥感监测水平

6. 1 2 3 大气环境遥感的定量化、集成化、系统化和全球化 高光谱、高时间、高空间及多角度、多时相、多偏振等多种数据源的综合应用。 高性能传感器的研制。重点发展能够选择监测某种或某类优先污染物(如氯苯和硝基苯等) 浓度的遥感器。 环境监测改进方法

7. 卫星数据的更新 发展小卫星星座，提高卫星的光测周期 小卫星除了光学卫星，还有高光谱卫星，拓宽探测方式

8. 在气溶胶反演的时候，我们要用到地物的反射率，但是由于多数情况下，影像像元都是混合像元，所以我们可以先解混，提取端元丰度，然后再求解混合反射率，将构建的地表模型与大气参数耦合，通过辐射传输模型获取气溶胶光学厚度。在气溶胶反演的时候，我们要用到地物的反射率，但是由于多数情况下，影像像元都是混合像元，所以我们可以先解混，提取端元丰度，然后再求解混合反射率，将构建的地表模型与大气参数耦合，通过辐射传输模型获取气溶胶光学厚度。 已往的遥感影像的大气校正模型多是建立在地表的朗伯体的假设之上的，没有考虑地表的非朗伯体特性和双向反射分布函数，很大程度上是影响气溶胶反演精度不高的一个主要因素，在构建模型的时候，要对这两方面详加考虑，建立基于BRDF理论的大气校正方法。 关于反射率的问题

9. Thank You !