第九章 科研资料的整理与分析

1. 第九章 科研资料的整理与分析

2. 第一节 科研资料的整理 一、核校原始的数据 • 审核资料的准确性和完整性 专业检查； 统计检查；人工或计算机检查 二、资料分组 • 类型分组；数量分组 三、拟定整理表 • 画记法、分卡法、计算机汇总法

3. 类型分组

4. 数量分组: 找极差、确定组数、组距和组段

5. 第二节 科研资料的统计分析 一、统计学的基本概念 1. 概率（probability P）: 指描述某事件发生可能性大小的一个度量，在0~1之间。统计学上将P≤0.05或P≤0.01者为小概率事件。 • 统计学中根据概率的原理将P≤0.05或P≤0.01看着事物差别有统计学意义

6. 2. 假设检验(hypothesis testing)：①建立假设和确定检验水准H0: 一种是检验假设或称无效假设H1: 一种是备择假设 H0是从反证法的思想提出的，H1是和H0相联系的，对立的假设。②检验水平，符号为a，常取0.05③选定检验方法和计算检验统计量④计算检验统计量: 根据不同的资料选择不同的方法：⑤确定P值和作出推断结论 若P<a为小概率事件, 拒绝H0接受H1若P>a接受H0

7. 二、科研资料的类型 1、计量资料：对观察单位用定量方法测定某项指标所得资料, 有度量衡单位：如血压（KP）身高（cm）体重（Kg）等 2、计数资料: 先将观察单位按照某种属性或类别分类，然后清点各类所得观察单位数的资料, 有效和无效 3、等级资料: 将观察单位按某种属性的不同程序进行分类，进而计得各类的观察单位数。如临床疗效研究中按痊愈、显效、有效、无效、恶化无类分别清点病例数, 褥疮分度.

8. 三、统计分析 (一)描述性分析（统计描述 descriptive statistics）是通过描述来分析和综合资料，对所研究样本各基本特征进行概括，包括分布类型、集中趋势与离散趋势

9. 1. 计量资料的描述性分析： 集中趋势 众数(mode):在分布中出现频率最高的数值。 中位数(median)：是将一组观察值从小到大按顺序排列，住次居中的观察值。 平均数(mean)：反映一组观察值在数量上的平均水平

10. 平均数 1、均数：即算术平均数的简称，反映一组观察值在数量上的平均水平。总体均数用希腊字母ū表示，样本均数用X表示。 2. 几何均数(geometric mean G): 适用于资料变量值呈倍数变化(等比资料)或偏态分布资料

11. 2.离散趋势 • 离散趋势：一组计量资料中各数据之间的参差程度。 • 了解资料离散情况的常用指标有极差、方差、标准差和变异系数，最常用的是标准差和方差。

12. 标准差（S）： • 一般都是计算样本的标准差。 单用均数不能表达出实验数据的离散程序，还需要通过计算标准差值来反映均数中各值的波动范围（离散程度），标准差值越小，说明观察值（X）的变异程度越小，则均数的代表性越好，收集的资料可靠性大。 • 在论文中均数和标准差以的形式写出。

13. 2. 计数资料的统计描述 相对比(ratio R): 指两个有关指标之比, 说明A是B的若干倍或百分之几. 指标可以性质相同或不同 相对比=A/B, 护士数与床位数之比 构成比(percentage):又称百分比, 表示事物内部各组成部分在总和中所占比重的大小 构成比= 率(rate)：指某种现象人数占调查人数的比例。 例：某地区老年人640人，其中患病者为320人，有患者痴呆病患者8人，问患老年痴呆者的构成比和百分率各是多少。构成比=8/320×100%=2.5% 百分率=8/640×100%=1.25%

14. 四、 统计表和统计图 统计表：将统计分析的事物及其指标用表格列出。 ⑴优点：可代替冗长的文字叙述，便于计算，分析和对比。 ⑵列表的原则： ①重点突出，简单明了，即一张表一般包括一个中心内容，不要包罗万象。 ②主谓分明，层次清楚，即主谓主的一般位置不要错乱，目标的安排及分组要层次清楚，符合专业逻辑。

15. ⑶列表的基本要求：1）标题：概括说明表的内容，必要时注明资料的时间和地点，写出表的上端。2）标目：文字简明，有单位的标目要注明单位，如某病死亡率后面注明（1/10万）表示10万人口的死亡人数。⑶列表的基本要求：1）标题：概括说明表的内容，必要时注明资料的时间和地点，写出表的上端。2）标目：文字简明，有单位的标目要注明单位，如某病死亡率后面注明（1/10万）表示10万人口的死亡人数。

16. 3）线条：不宜过多，一般统一规定为三条横线：即顶线、底线及表头与表身的分界线。若还有表头分层线，最多分为两层；如果有和合计，上面有时可有一横线。表内不要有竖线，左上角不宜有斜线3）线条：不宜过多，一般统一规定为三条横线：即顶线、底线及表头与表身的分界线。若还有表头分层线，最多分为两层；如果有和合计，上面有时可有一横线。表内不要有竖线，左上角不宜有斜线 (4)统计表的种类 简单表：只按单一变量分组： 组合表：是将两个或两个以上变量结合起来分组

17. 表2-5某医院某年用复方猪胆治疗慢性气管炎的近期疗效表2-5某医院某年用复方猪胆治疗慢性气管炎的近期疗效 单纯型慢性气管炎 哮喘型慢性气管炎 近期疗效 例数 % 例数 % 临床治愈 60 27.15 23 12.6 显效 98 44.34 82 45.05 有效 51 23.08 66 36.26 无效 12 5.43 11 6.04 合计 221 100 182 100.00 表2-4 引文来源构成 引文来源 属数 构成比(%) 期刊 220 55.95书籍 162 44.05 合计 382 100.00

18. 2、统计图：是用点的位置、线段的升降，直条的长短或面积的大小等形式表达统计 资料，它可直观地反映出事物间的数量关系。（常与统计表同时用）。 ⑴按资料的性质和分析目的选用适合的图线 ⑵要有标题，扼要说明资料的内容，必要时注明时间、地点、写在图的下面。 ⑶条图，散点图、线图和直方图都有纵轴和横轴、横轴尺度从左→右。 纵轴尺度自下而上，数量一律由小→大，并需用等距标明。 纵横坐标长度的比例一般约5：7为宜。 ④比较不同事物时，用不同的线条或颜色表示，要附图例说明。

19. ⑵统计图的种类： 1）条图：用等宽直条表示相互独立的指标，长短表示数值的大小。有单式和复式两种。2）百分条图：用于表示全体中各部分的比重。3）圆图：用途同百分条图：

20. 4）线图：用线段的上升或下降来表示某事物在时间上的发展变化。4）线图：用线段的上升或下降来表示某事物在时间上的发展变化。 5）散点图：用点的密集程度和趋势表示两种现象间的相关关系 6) 直方图：以各矩形的面积高低来表示各组段值的频数，用于连续性变量资料 7）统计地图：用于表示某现象的数量在地域上的分布。

21. 圆图

22. 条图

23. 复式直条图

24. 直方图

25. 线图

26. (二)推论性分析(inferential statistics) 推论性分析是利用研究样本所提供的信息对总体特征进行推断。 有两种：参数估计和假设检验 • 概念 参数: 总体的统计指标 μπ σ 统计量: 样本的统计指标 x ρ s

27. 2. 参数估计： 参数估计：就是用样本指标来估计总体指标。有两种方法。①点（值）估计：用样本均数来估计总体均数。如某地成年男子红细胞的样本均数为5.38×1012/L，就认为该地男性红细胞数均数为5.38×1012/L。这种方法虽然简单，但未计及抽样误差。②区间估计：既按一定的概率估计总体均数在哪个范围。

28. 3. 假设检验

29. 常用的统计方法：计量资料 • t检验：（大样本用u检验） • 样本均数与总体均数的比较 • 两样本均数的比较（独立样本t检验） • 配对样本均数比较（配对t检验） • 方差分析（F检验） 适用于两个以上样本均数比较 两个以上样本均数间的两两比较用q检验 • 相关分析：变量间相互关系的密切程度 • 回归分析：某变量随着其他变量的变化而变化的数量关系

30. 计数资料 • 四格表X2检验：两个样本率的比较 • 行×列表X2检验：多个样本率或构成比的比较 等级资料： • 秩和检验

31. 五、统计软件SPSS的应用 • 进入SPSS for windows 在windows界面下单击“开始”按钮，然后在打开的菜单中用鼠标指向“程序”选项，在打开的子菜单中单击“SPSS for windows”选项，即可进入SPSS for windows的主画面，即数据编辑窗

32. 1. SPSS简介 2.数据输入与保存——文件的建立与编辑——变量及变量操作 3. SPSS信息输入、输出 4. SPSS表格与图形 5.图形的编辑功能 6. SPSS编程与自动化 7. SPSS统计功能之一：样本描述与数据准备 8. SPSS统计功能之二：假设检验、非参数统计 9. SPSS统计功能之三：相关与回归分析 10. SPSS统计功能之四：多元统计分析(介绍)

33. SPSS是软件英文名称的首字母缩写，原意为Statistical Package for the Social Sciences，即“社会科学统计软件包”。但是随着SPSS产品服务领域的扩大和服务深度的增加，SPSS公司已于2000年正式将英文全称更改为Statistical Product and Service Solutions，意为“统计产品与服务解决方案”，标志着SPSS的战略方向正在做出重大调整。

34. SPSS的特点功能强大、实用与美观统一的视窗风格——SPSS的特点功能强大、实用与美观统一的视窗风格—— • 强大的统计分析功能 • 直观、方便的用户操作界面 • 精美的表格和图形输出

35. SPSS最突出的特点就是操作界面极为友好，他使用Windows的窗口方式展示各种管理和分析数据方法的功能，使用对话框展示出各种功能选择项，只要掌握一定的Windows操作技能，粗通统计分析原理，就可以使用该软件为特定的科研工作服务。SPSS最突出的特点就是操作界面极为友好，他使用Windows的窗口方式展示各种管理和分析数据方法的功能，使用对话框展示出各种功能选择项，只要掌握一定的Windows操作技能，粗通统计分析原理，就可以使用该软件为特定的科研工作服务。

36. 非专业统计人员的首选统计软件 SPSS采用类似EXCEL表格的方式输入与管理数据，数据接口较为通用，能方便的从其他数据库中读入数据。 其统计过程包括了常用的、较为成熟的统计过程，完全可以满足非统计专业人士的工作需要。

37. 非专业统计人员的首选统计软件 对于熟悉老版本编程运行方式的用户，SPSS还特别设计了语法生成窗口，用户只需在菜单中选好各个选项，然后按“粘贴”按钮就可以自动生成标准的SPSS程序，极大的方便了中、高级用户。

38. SPSS的基本特点 • 数据自动处理 • 强大的统计功能 • 完全的Windows风格 • 良好的帮助系统合自学功能 • 简单的编程 • 完美的图形处理功能 • 丰富的数据对接功能 • 支持DLE与Active技术 • 内置VBA客户语言 • 强大的函数功能 • Intenet功能

39. SPSS的功能 • 样本数据的描述和预处理； • 假设检验(包括参数检验、非参数检验及其他检验); • 方差分析 • 列联表 • 相关分析 • 回归分析 • 对数线性分析 • 聚类分析 • 判别分析 • 因子分析 • 对应分析 • 时间序列分析 • 生存分析 • 可靠性分析

40. 缺点 其输出结果虽然漂亮，但不能为WORD等常用文字处理软件直接打开，只能采用拷贝、粘贴的方式加以交互。

41. 数据输入与保存 • SPSS的界面 • 定义变量 • 输入数据 • 保存数据

42. 例 某克山病区测得11例克山病患者与13名健康人的血磷值(mmol/L)如下, 问该地急性克山病患者与健康人的血磷值是否不同（卫统第三版例4.8）？

43. 数据文件管理 • 建立与保存数据文件（File菜单） • 新建数据文件 • 直接打开 • 使用数据库查询打开 • 使用文本导入向导读入文本文件 • 打开其他格式的数据文件 • 保存数据文件 • File菜单中的其他条目

44. 主菜单 中文名称 备注 File 文件操作 简介 Edit 数据编辑 重点介绍 View 观察（视图） Data 建立数据与数据整理 重点介绍 Transform 变量转换 重点介绍 Analyze 统计分析 重点介绍 Graphs 绘图 重点介绍 Utilities 实用程序 重点介绍 Windows 视窗控制 Help 在线帮助 10个下拉式菜单

45. 数据的预分析 • 数据的简单描述 • 绘制直方图 • 按题目要求进行统计分析 • 保存和导出分析结果 • 保存文件 • 导出分析结果

46. 数据文件管理 • 编辑数据文件 • 定义新变量 • 直接定义新变量 • 从原有变量计算新变量-Transform菜单 • 数据的录入 • 直接录入 • 数据录入技巧 • 进一步整理数据文件-Data菜单

47. 程序编辑窗口用法详解 • 程序编辑窗口界面 • 邂逅Paste按钮 • 用程序编辑窗口加快我们的工作 • 用程序编辑窗口完成对话框无法完成的工作

48. SPSS结果窗口用法详解 1　结果窗口元素介绍 • 　结果浏览窗口（Viewer） • 　结果草稿浏览窗口（Draft Viewer） • 　如何美化你的输出结果－－SPSS选项设置 2　驾驭结果浏览窗口 • 　结果窗口的的一般操作 • 　结果的导出 • 　如何在WORD等软件中使用输出结果 3　文本输出结果的编辑 4　表格编辑方法详解 • 1　基本操作 • 　特色菜单内容详解 5　图片编辑方法详解 • 　基本操作 • 　特色菜单内容详解

49. SPSS统计绘图功能详解 1　常用统计图 • 操作界面介绍（条图） • 1　条图的通用界面 • 2　复式条图与分段条图的界面 • 其他常用统计图 • 1　散点图 • 2　线图 • 3　饼图 • 4　面积图 • 5　直方图 • 6　其他 • 常用统计图编辑方法详解 2　交互式统计图 3　统计地图

50. 条图 散点图 线图 直方图 饼图 面积图 箱式图 正态Q-Q图 正态P-P图 质量控制图 Pareto图 自回归曲线图 高低图 交互相关图 序列图 频谱图 误差线图