40 likes | 170 Views
R Exercises. igf.txt data: ANOVA. Số liệu Tên dataset: igf.txt Tên các biến: id, age, sex, weight, height, ethnicity, igfi, igfbp3, als, pinp, ictp, p3np Vấn đề : Có sự khác biệt gì về igfi, igfbp3, als, pinp và p3np giữa các nhóm sắc tộc (ethnicities) hay không. Việc làm :
E N D
igf.txt data: ANOVA • Số liệu • Tên dataset: igf.txt • Tên các biến: id, age, sex, weight, height, ethnicity, igfi, igfbp3, als, pinp, ictp, p3np • Vấn đề: • Có sự khác biệt gì về igfi, igfbp3, als, pinp và p3np giữa các nhóm sắc tộc (ethnicities) hay không. • Việc làm: • Đọc igf.txt vào R • Tiến hành phân tích mô tả cho từng sex và từng ethnicity bằng biểu đồ • Phân tích phương sai (ANOVA) để giải quyết vấn đề
insulin.txt: multiple regression analysis • Số liệu: • Tên dataset: insulin.txt • Tên các biến: id sex age bmi abd subsca supra triceps hc wc hdl ldl tc tg diast syst insulin glucose ir logir • Vấn đề: Yếu tố nào có liên quan đến ir hay logir • Việc làm: • Đọc insulin.txt vào R • Phân tích mô tả về mối liên hệ giữa các biến số • Phân tích hồi qui tuyến tính đa biến (multiple linear regression) và BMA để tìm các yếu tố liên quan.
cafe.csv: ANOVA • Số liệu: • Tên dataset: cafe.csv • Tên các biến: subject product session burnt caramel smoky earthy cigarette chocolate rottenwood woody butter vanille milky intensity • Vấn đề: Khác biệt về intensity giữa các loại cà phê (product) • Việc làm: • Đọc cafe.csv vào R • Phân tích mô tả về mối liên hệ giữa các biến số • Phân tích ANOVA.