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報告人：蕭裕庭

Ontology Development for Machine Translation: Ideology and Methodology Kavi Mahesh Computing Research Laboratory New Mexico State University. 報告人：蕭裕庭. Introduction to the Mikrokosmos Ontology. 1.1 The MT Situation 1.2 What Is an Ontology? 1.3 A Situated Ontology

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Presentation Transcript

  1. Ontology Development for Machine Translation:Ideology and MethodologyKavi MaheshComputing Research LaboratoryNew Mexico State University 報告人：蕭裕庭

  2. Introduction to the Mikrokosmos Ontology • 1.1 The MT Situation • 1.2 What Is an Ontology? • 1.3 A Situated Ontology • 1.4 What Does the Ontology Do for NLP? • 1.5 Computational Ontologies for NLP • 1.6 Our Product: The Mikrokosmos Ontology

  3. What Is an Ontology? • In the knowledge-based approach to MT(內部有基準語言) • 從字彙和知識本體可取得語言間的含義(TMR) • KBMT上的一個關鍵問題 • 標記集合用來代表結構及語言間的含義

  4. 在我們的方法，標記集合和間題間存在一個獨立的知識在我們的方法，標記集合和間題間存在一個獨立的知識 這些標記概念定義在Ontology 從概念連結實例，根據限制從本體論和其他地方取得TMR

  5. 一個典型的本體定義是“抽象分支學習存在的本質”一個典型的本體定義是“抽象分支學習存在的本質” 一個本體是一個計算實體，包含存在世上與知識有關"概念"，以及它們的相關性 本體論是一個網路，概念形成的標記系統其中沒有未解釋標記(除了數字和少數己知的文字)

  6. An ontology for NLP的用途是一個世界相關的知識體 • 是一個原始標記知識庫用來代表的含義 • 組織標誌糾結在子層次結構 • 進一步連接標記使用語義系統定義其中的概念 • 為了使本體能解決問題，它必需建構，不只是定義

  7. 本體是一個資料庫與訊息 • 什麼類別(或概念)存在世界/區域 • 他們有什麼性質 • 他們如何相互關聯

  8. 在不同語言的MT，主要是使用一個本體 • 提供一個本地代表本文含義在不同語言 • 使不同語言分享知識 • 使來源語言分析和目標語言分享知識

  9. 此外，本體也可用於KBMT • 存放選擇限制和其他部份世界知識 • 用推論基礎填補本文含義內容 • 解決語義含糊和非文字解釋，推論本體衡量語義間含義的關聯 • 人、地方、社會角色、組織作為分類的基礎

  10. 同樣的本體可以具有重大的價值在其他任務種類同樣的本體可以具有重大的價值在其他任務種類 • 包括資料庫合併，軟體整合或商業模式等等 • 幾個例子從µk本體概念將如下所示

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