estad sticas inferenciales cap tulo 10 n.
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Estadísticas Inferenciales Capítulo 10

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Estadísticas Inferenciales Capítulo 10. Janette Orengo Puig. ¿ Qué es estadística inferencial ?. Se utiliza para probar hipótesis y estimar paramétros. Parámetros-las estadísticas de la población .

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Presentation Transcript
qu es estad stica inferencial
¿Quéesestadísticainferencial?
  • Se utiliza para probar hipótesis y estimar paramétros.
  • Parámetros-las estadísticas de la población.
  • Al recolectar datos de una muestra se pueden inferir las características de la población (generalizar)
  • Estadígrafos-datos estadísticos recopilados de una muestra.
an lisis param tricos
Análisisparamétricos
  • Coeficientes de correlación
  • Regresión lineal
  • Prueba t
  • Prueba de diferencia de proporciones
  • Análisis de varianza
  • Análisis de covarianza
an lisis param tricos1
Análisisparamétricos

Coeficiente de correlación de Pearson

  • Analiza la relación entre dos variables medidas en un nivel por intervalos o de razón.
  • Se simboliza con:r
  • Ejemplos: A mayor X, mayor Y.

A mayor X,menor Y.

  • La hipótesis de investigación señala que la correlación es significativa.(No identifica causalidad)
  • Puede variar de -1.00 a +1.00
an lisis par metricos
Análisisparámetricos

Regresión lineal

  • Esun modelo estadístico para estimar el efecto de una variable sobre otra.
  • Está asociado con el coeficiente de correlación de Pearson.
  • Brinda la oprtunidad de predecir las puntuaciones de una variable tomando las puntuaciones de la otra variable.(Pág.314-318)
an lisis param tricos2
Análisisparamétricos

Prueba t

  • Es una prueba estadística para evaluar si dos grupos difieren entre si de manera significativa respecto a sus medias en una variable.
  • Se simboliza con :t.
  • La hipótesis de inv.propone que los dos grupos difieren de manera significativa,y la hipótesis nula que los dos grupos no difieren.
an lisis param tricos3
Análisisparamétricos

Prueba de diferencia de proporciones

  • Es una prueba estadística para analizar si dos proporciones o porcentajes difieren significativamente entre sí, en dos grupos.
  • La comparación se realiza con una variable.
  • Si hay varias variables hay que realizar una prueba por cada variable.
an lisis param tricos4
Análisisparamétricos

Análisis de varianza(ANOVA- one-way)

  • Es una prueba estadística para analizar si más de dos grupos difieren significativamente (son diferentes)entre sí en cuanto a sus medias y varianzas.
  • Hay otras a estadísticas relacionadas con anova.
an lisis no param tricos
Análisis no paramétricos
  • Supuestos:
  • Aceptandistribuciones no normales.
  • Puedenanalizardatosmedidos con escalas de intervalos,razón,nominales u ordinales.
an lisis no param tricos1
Análisis no paramétricos

Las pruebas no paramétricas más comunes son:

  • Chi cuadrada
  • Coeficientes de correlación e independencia para tabulaciones cruzadas
  • Coeficientes de correlación por rangos ordenados de Spearman y Kendall.
an lisis no param tricos2
Análisis no paramétricos

Chi cuadrada

  • Es una prueba estadística para evaluar hipótesis acerca de la relación entre dos variables categóricas.
  • Se simboliza :X2
  • No considera relaciones causales.
an lisis no param tricos3
Análisis no paramétricos

Coeficientes rho de Spearman(rs) y tau simbolizado por t de Kendall:

los individuos u objetos de la muestra pueden ser ordenados por rangos.