Objectifs du chap. 6: Plans quasi-expérimentaux

1. Objectifs du chap. 6:Plans quasi-expérimentaux • Savoir définir ce qu’est une quasi-expérimentation • Savoir distinguer une expérimentation d’une quasi-expérimentation • Savoir distinguer une quasi- expérimentation d’une étude corrélative • Savoir distinguer les types de quasi- expérimentations • Connaître les avantages et désavantages des quasi-expérimentations

2. condition expérimentale A condition expérimentale B condition expérimentale C Différence entre une expérimentation et une quasi-expérimentation (1) • Une expérimentation

3. Différence entre une expérimentation et une quasi-expérimentation (2) • Une quasi-expérimentation condition expérimentale A condition expérimentale B condition expérimentale C

4. différence corrélation Différence entre une expérimentation et une quasi-expérimentation (3) • Une quasi-expérimentation • un test d’une relation causale • sans tous les contrôles nécessaires • en particulier au niveau des participants et participantes

5. Rappel de notions du chapitre 5

6. Biais défavorables à la validité interne (1) • Attente du chercheur(e) • Effet de l’expérimentateur (trice) • Solution: schème à double insu • Exigences implicites Solution: automatisation mesure procédure • Attente du participant(e) • Attitude de complaisance

7. Biais défavorables à la validité interne (2) • Fluctuations de l’instrument de mesure • Changements dans les critères de sélection et de répartition des sujets

8. Biais défavorables à la validité interne (3) • Réaction à la mesure • Sensibilisation • Inoculation • Régression statistique • Maturation • Facteurs historiques Voir les schèmes temporels

9. Biais défavorables à la validité interne (4) • Perte de participant(e)s • étude à groupe unique • Perte sélective de participant(e)s • selon les conditions d’étude • Contamination • Interactions de certains facteurs

10. Fin du rappel

11. Problème: comment mettre à l’épreuve un traitement? (1) • Plan pré-expérimental pré-test post-test à groupe unique • Problèmes: • sélection • maturation • administration de plus d’une mesure, etc.

12. Autres plans pré-expérimentaux • Plan post-test à groupe unique • Plan post-test à groupe témoin non-équivalent • Plan post-test à groupes multiples

13. Problème: comment mettre à l’épreuve un traitement? (2) • Plan expérimentalla répétition de la mesure dans le groupe contrôle élimine plusieurs sources de biais de validité interne

14. Plan Salomon

15. Problème: comment mettre à l’épreuve un traitement? (3) • Plan quasi-expérimentalles groupes ne sont pas équivalents au point de départproblèmes avec la sélection la sélection différentielle, les interactions avec la sélection, etc.

16. Autres plans quasi-expérimentaux (1) • Plan pré-test post-test à groupe témoin avec deux pré-tests

17. Autres plans quasi-expérimentaux (2) • Plan pré-test post-test à groupe témoin avec mesure analogue au pré-test • Plan post-test à groupes multiples

18. Problème: comment mettre à l’épreuve un traitement (4)? • Plan quasi-expérimental à cohortes • avec comparaison simple • avec démantèlement du traitement = comparaison simple divisé en 2 ou 3

19. Problème: comment mettre à l’épreuve un traitement (4)? • Plan quasi-expérimental à cohortes • avec pré-test et post-test (cycle institutionnel) • à cycle institutionnel récurrent

20. Problème: comment mettre à l’épreuve un traitement? (4) • Plan quasi-expérimental à série temporelle • simpleO1 O2 O3 X O4 O5 O6 • multipleO1 O2 O3 X O4 O5 O6O1 O2 O3 O4 O5 O6

21. Problème: comment mettre à l’épreuve un traitement? (4) • Plan quasi-expérimental à série temporelle • à séquences temporelles interrompues multiples et traitement décalé • problème:facteurs historiques