1 / 10

Basis för länskala digital kartering av åkermark

Basis för länskala digital kartering av åkermark. Julien Moeys , Nick Jarvis, Grant Tranter, Mats Söderström , …. Basis för länskala digital kartering av åkermark. ‘ simulerings-modell för vatten-flöden och ämnestransport i jordar med makroporer ’. MACRO-SE.

lave
Download Presentation

Basis för länskala digital kartering av åkermark

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Basis för länskala digital kartering av åkermark JulienMoeys, Nick Jarvis, Grant Tranter, Mats Söderström, …

  2. Basis för länskala digital kartering av åkermark ‘simulerings-modell för vatten-flöden och ämnestransport i jordar med makroporer’ MACRO-SE Besprutning av pesticider, scenario + Simuleringsmodell (MACRO) + Geografiskt informationssystem (kartor & databaser) “Agro-Environmental scenario” Jordtyp (FST) Klimatzon Grödgrupp Jordkartan= mycket viktigt! (flaskhals) Markanvändning

  3. Basis för länskala digital kartering av åkermark Varför är jordkartan en ’flaskhals’?? • Soil Map Units (SMU) outline of the European Soil Database • (NB: one SMU can have many • Soil Type Units) • Kartupplösningför • Sverigeärgrov • Source: FOOTPRINT 2007.

  4. Basis för länskala digital kartering av åkermark Varför är jordkartan en ’flaskhals’?? • Sammakarta, för • VästraGötaland • Soil Type Units that are more at risk for pesticide losses: we can't locate them in the landscape • + reference soil profiles may not represent Swedish conditions (ex OM content)

  5. Basis för länskala digital kartering av åkermark Jordkarta Flödesvägar i marken (till yt- eller grundvatten) Backbone: modified FOOTPRINT Soil Types (FST) / Classification KlassförJordtypenshydrologi :: 2012 :: Klassförmatjordenstextur :: 2011 :: Post-doc (Grant Tranter) SLU Ultuna + SLU Skara Hydrauliskaegenskaper, … Klassföralvtextur Pesticidsorption Klassförmatjordensmullhalt :: 2012 :: + combining data sources in a consistent format Utformad för mark-vatten Simuleringsmodell (John Hollis, UK)

  6. Basis för länskala digital kartering av åkermark Grant Tranter’s Post-doc • SLU: databas över matjordens egenskaper (textur, mullhalt, ...) • SGU: Gamma strålning (interpolerad; Åkermark) 40K, 232Th, 238U

  7. Basis för länskala digital kartering av åkermark Grant Tranter’s Post-doc Punkt data: SLU Mat-jordsprov DB Karta: SGU Gamma strålning Statistiska samband Markegenskaper = f( gamma-strålning, topografi) Karta: Matjordens textur & kolhalt Punkt data: Markprofil* (ej geo) 2012 Statistiska samband Alvegenskaper = f( matjordensegenskaper ) Karta: Alvens egenskaper • (*: SLU “… markprofiler i Svenska åkerjordar”)

  8. Basis för länskala digital kartering av åkermark 2012 Klass för Jordhydrologi Mycket viktig för mark-vatten simuleringsmodell ? Dränerad? ? SGU jordartskartor (JG2) Klass: Jordtypens hydrologi (x 4) Klass: matjordens textur ’Expert’bedömning Test klart: Västra Götaland län; Skåne län i 2013 Varför länskala?: regional klasser av kolhalt

  9. Basis för länskala digital kartering av åkermark Slutsatser Möjligt att kartera åkerjord med tillgänglig mätdata Basis för karteringen klart (i.e. complete workflow) Kan fungera med andra simuleringsmodell Klart för modellering Bra teknisk dokumentation men *inte* för 2011’s arbete Enkel, robust dataformat (raster) Data ‘skikt’

  10. Basis för länskala digital kartering av åkermark Issues / Future Time-, data-, computer- intensive! 80% engineering, 20% science Mix quantitative predictions and expert knowledge Inter-disciplinary collaboration very relevant (modeller, soil mapper, hydrologists, GIS expert) Better predictions possible Glömintealven!! OC (?) ??SGU kartaöverdjup till gvy?? Texture ?DEM + river network? Hydrology ?JBV DräneringDB?

More Related