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長岡技術科学大学 オープン・ハウス

長岡技術科学大学 オープン・ハウス. 東京都立産業技術高等専門学校 専攻科 1 年 田邉 亮. 目的. OpenCV の基本的な使用方法を習得する OpenCV を用いてパノラマ合成を行うことで、画像処理の基本的な技術や考え方を学ぶ. 背景. パノラマ合成 Google ストリートビュー カメラのパノラマ機能 気象. 日程( 8/22 ~ 26 ). 1 日目 OpenCV の基本的なプログラム作成 2 日目 OpenCV を用いたパノラマ合成 3 日目 パノラマ写真の評価 4 ・ 5 日目 プレゼン作成・発表. パノラマ合成. パノラマ合成

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長岡技術科学大学 オープン・ハウス

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Presentation Transcript


  1. 長岡技術科学大学オープン・ハウス 東京都立産業技術高等専門学校 専攻科1年 田邉 亮

  2. 目的 • OpenCVの基本的な使用方法を習得する • OpenCVを用いてパノラマ合成を行うことで、画像処理の基本的な技術や考え方を学ぶ

  3. 背景 パノラマ合成 • Googleストリートビュー • カメラのパノラマ機能 • 気象

  4. 日程(8/22~26) • 1日目 OpenCVの基本的なプログラム作成 • 2日目 OpenCVを用いたパノラマ合成 • 3日目 パノラマ写真の評価 • 4・5日目 プレゼン作成・発表

  5. パノラマ合成 • パノラマ合成 複数の写真(動画のフレーム)をつなぎ合わせて、広い範囲を写した写真にする 「ブロックマッチング」 2つの画像を重ねながら少しずつずらし、   最も似ている位置を合成位置にする

  6. パノラマ合成 • SSD(Sum of Squared Difference) 縦方向の輝度値の総和→横方向の特徴量 横方向の輝度値の総和→縦方向の特徴量 特徴量を移動させながら比較して、最も似た 形になる位置を合成位置とする 画像1 画像2

  7. パノラマ合成 • SSD(Sum of Squared Difference) 画像1の特徴量 画像2の特徴量 合成位置m 重なった部分の2乗誤差の総和が最小になる位置を合成位置にする

  8. パノラマ合成 ※SSDでは・・・ • RGB画像→グレースケール画像 • ずらし量の最大値を設定する 画像1の特徴量 画像2の特徴量 適切な位置の2乗誤差の総和よりも 不適切な位置の2乗誤差の総和のほうが 小さくなる可能性がある 適切な合成位置 不適切な合成位置

  9. パノラマ写真の評価 パノラマ合成が成功する場合と失敗する 場合について、実際に写真を撮り、考察

  10. 舎 カメラ パノラマ写真の評価 • 校舎・上移動 合成結果 うまく合成できた  特徴量のグラフを確認 ・・・ ・・・

  11. パノラマ写真の評価 • 校舎・上移動 縦方向の特徴量 横方向の特徴量 横方向の輝度値の総和 縦方向の輝度値の総和 ━画像1 ━画像2 ━画像1 ━画像2 縦方向の移動 横方向の移動 縦方向の特徴量から 合成位置を検出している 画像1 画像2

  12. メ ラ パノラマ写真の評価 • 白い壁・平行移動                              合成結果 上にずれが発生しているのはおかしい 理想

  13. パノラマ写真の評価 • 白い壁・平行移動 縦方向の特徴量 横方向の特徴量 横方向の輝度値の総和 縦方向の輝度値の総和 ━画像1 ━画像2 ━画像1 ━画像2 縦方向の移動 横方向の移動 縦方向の特徴量により上にずれが発生している きれいな波形ではないが、横方向の合成位置は検出できている

  14. パノラマ写真の評価 • コーン・回転移動 奥 コーン 手前 手前と奥のコーンの移動速度が同じ カ メ ラ

  15. パノラマ写真の評価 • コーン・回転移動 合成結果 手前と奥のコーンの位置関係は、カメラが 移動しても変わらないため、うまく合成できる

  16. パノラマ写真の評価 • コーン・平行移動 奥 手前 手前と奥のコーンの移動速度に差がある 手前のコーン・・・速い 奥のコーン・・・遅い カ メ ラ

  17. パノラマ写真の評価 • コーン・平行移動 合成結果 移動速度に差があると、手前と奥のコーンの 位置関係にも差ができるため、合成できない

  18. パノラマ写真の評価 • 校内・360度

  19. まとめ • 基本的なプログラム作成を通して、OpenCVの使用方法を習得できた • OpenCVを用いたパノラマ合成により、画像処理の基本的な技術や考え方を学ぶことができた

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