120 likes | 222 Views
HIILIJALANJÄLKIEN MIKROEKONOMETRIAA. Seminaariesitys Sanna Ala-Mantila 22.10.2012. Motivaatio. Ilmastonmuutoskeskustelussa kestävien tuotantotapojen rinnalla esiin nousevat yhä useammin myös kestävät kulutustavat
E N D
HIILIJALANJÄLKIEN MIKROEKONOMETRIAA Seminaariesitys Sanna Ala-Mantila 22.10.2012
Motivaatio • Ilmastonmuutoskeskustelussa kestävien tuotantotapojen rinnalla esiin nousevat yhä useammin myös kestävät kulutustavat • ”kasvihuonekaasupäästöjen vähentämistavoitteisiin ei ole mahdollista päästä ilman muutoksia yksityisessä kulutuksessa” (YM) • Kulutuksella on suoria ja epäsuoria ympäristövaikutuksia • Yksi keino näiden mittaamiseen: hiilijalanjäljet eli elinkaariset kasvihuonekaasupäästöt tCO2-ekvivalenttia
Miten mittaan? • Ympäristölaajennettu panos-tuotosmalli ENVIMAT • ENVIMAT-mallin kuluttajahintainen versio sisältää 49 tuote- tai palveluryhmäkohtaista vaikutusintensiteettiä (tCO2/€), jotka kertovat, paljonko kullekin sektorille käytetty euro aiheuttaa kasvihuonekaasupäästöjä niin Suomessa kuin ulkomaillakin • Yhdistetään kulutustutkimusaineistoon (2006) • Molemmat seuraavat COICOP-luokitusta (Classification of Individual Consumption According to Purpose)
Kulutustutkimusaineistosta • Survey- eli kyselytutkimus, joka on kerätty käyttäen ositettua yksiasteista ryväsotantaa. N=4007. • Ensin Suomi jaettu 12 alueperusteiseen, toisensa poissulkevaan ositteeseen ja tämän jälkeen kustakin ositteesta poimittiin henkilöotoksella systemaattista satunnaisotantaa käyttäen yli 15-vuotiaita henkilöitä. Kunkin poimitun henkilön ympärille muodostettiin tämän jälkeen kotitalous samassa osoitteessa asuvista. Eli ensin poimitaan rypään jäsen (henkilö) vaikka tutkimusyksikkö on ryväs (kotitalous). • Aineisto sisältää myös painokertoimet vastauskadon korjaamiseksi • Korottavat painokertoimet, joiden lukema tulkitaan siten, että kotitalous edustaa painonsa osoittamaa määrää kotitalouksia perusjoukossa.
Asetelmaperusteinen regressio • Ositusrakenteen huomioimalla luovun aineiston tilastollisessa analyysissa oletuksesta, että havainnot olisivat toisistaan riippumattomia (i.i.d.) • Painokertoimet • Klusterointi • Varianssiestimointimetodi ns. Taylorin linearisaatio • Myös esimerkiksi F-testi huomioi asetelman
Estimoitava yhtälö • mm. Lenzen ym. 2006; Kerkhof ym. 2009; Shammin ym. 2010 jne. • E kulutusmenot per capita tai käytettävissä olevat tulot per capita, D:t sosioekonomisia ja spatiaalisia taustamuuttujia • Kaupunkimaisuus: pääkaupunkiseutu, kaupunkimaiset kunnat, taajaan asutut kunnat ja maalaismaiset kunnat • Sos.ekonomisia: kotitalouskoko, talotyyppi, autot, kasvissyönti, kotitaloustyyppi, viitehenkilön koulutus
Johtopäätöksiä • Suomalaisen keskimääräinen vuoden hiilijalanjälki on 11,53 tCO2e • Epäsuorat päästöt dominoivat suoria • Suhdeluku noin 30-70, epäsuorien osuus kasvaa kaupunkimaisuuden mukana • KHK-päästöjen kulutusmenojousto noin 0,9, tulojousto taas noin 0,7 • Kaupunkilaisuuden vaikutus muihin paitsi palvelujen päästöihin vähentävä (suhteellisesti)
Epävarmuuksia ja keskeneräisyyksiä • Ympäristölaajennetun panos-tuotosmallin heikkoudet yleisesti • Lineaarisuus, kustannustietoriippuvuus, sektorien määrä ja homogeenisuus jne. • Joustojen laskeminen niin, että ne voivat vaihdella tulotasojen mukaan • Jotain lisää vielä ekonometriseen osioon • Kiitos!