1 / 12

Ekstraksi Fitur

Ekstraksi Fitur. Fitur adalah karakteristik unik dari suatu objek. Persyaratan fitur yang baik : Discrimination Memperhatikan kompleksitas komputasi Independence Jumlahnya sedikit. Beberapa metode ekstraksi fitur :. Geometri Histogram Gradien Spektrum Fourier Wavelet

larissa-reid
Download Presentation

Ekstraksi Fitur

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Ekstraksi Fitur

  2. Fitur adalah karakteristik unik dari suatu objek. Persyaratan fitur yang baik : • Discrimination • Memperhatikan kompleksitas komputasi • Independence • Jumlahnya sedikit

  3. Beberapa metode ekstraksi fitur : • Geometri • Histogram • Gradien • Spektrum Fourier • Wavelet • Fitur berdasarkan warna • Tapis Gabor • Fraktal

  4. Ciri Geometri • Luas • Pusat massa • Keliling (Perimeter) • Kekompakan (compactness) • Kebundaran (roundness)

  5. Metode Histogram Bila x menyatakan tingkat keabuan pada suatu citra maka probabilitas dari x dinyatakn dengan : P(x) = Banyaknya titik-titik yang memiliki tingkat keabuan x Total banyaknya titik pada daerah suatu citra dengan x=0,1,2,....., L-1

  6. Beberapa fitur yang dapat dihitung berdasarkan histogram antara lain : • Rata-rata • Standar Deviasi • Variance • Nilai mean square • Skewness • Kurtosis

  7. Gradient • Nilai gradient untuk setiap pixel pada daerah suatu citra dapat dihitung dengan rumus :

  8. Fitur Gradient antara lain: dengan M menyatakan banyaknya titik pada daerah citra

  9. Spektrum Fourier • Transformasi Fourier membawa suatu citra dari domain spasial f(x,y) ke domain frekuensi F(p,q).

  10. Fitur dari spektrum fourier : • Celah Horisontal • Celah Vertikal • Cincin • Sektor dengan

  11. WaveletFitur wavelet : • Energi Subband n = jumlah piksel pada setiap subband • Koefisien wavelet Cara 1 : memilih sejumlah kecil koefisien berdasarkan magnitudo terbesar tanpa memperhatikan subband Cara 2 : memilih sejumlah kecil koefisien berdasarkan magnitudo terbesar dengan memperhatikan subband

  12. Fitur berdasarkan warna • Citra dikonversikan ke dalam suatu ruang warna tertentu • Setiap komponen ruang dibuat histogramnya • Fitur yang diambil yaitu intensitas citra dengan frekuensi tertinggi

More Related