slide1 n.
Download
Skip this Video
Loading SlideShow in 5 Seconds..
"Роль статистики в совершенствовании производственной деятел PowerPoint Presentation
Download Presentation
"Роль статистики в совершенствовании производственной деятел

Loading in 2 Seconds...

play fullscreen
1 / 24

"Роль статистики в совершенствовании производственной деятел - PowerPoint PPT Presentation


  • 132 Views
  • Uploaded on

Васильков Ю.В. д.т.н. проф. EOQ -аудитор. "Роль статистики в совершенствовании производственной деятельности". Ярославль, июнь 2013. Источники в ариабельност и. Свойства материальных ресурсов всегда имеют некоторый разброс,

loader
I am the owner, or an agent authorized to act on behalf of the owner, of the copyrighted work described.
capcha
Download Presentation

PowerPoint Slideshow about '"Роль статистики в совершенствовании производственной деятел' - lamis


An Image/Link below is provided (as is) to download presentation

Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author.While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server.


- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - E N D - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
Presentation Transcript
slide1

Васильков Ю.В.

д.т.н. проф. EOQ-аудитор

"Роль статистики в совершенствовании производственной деятельности"

Ярославль, июнь 2013

slide2
Источники вариабельности
  • Свойства материальных ресурсов всегда имеют некоторый разброс,
  • Параметры используемых энергетических ресурсов также не идеально стабильны
  • Квалификация персонала всегда имеет разброс, потому что связана с субъективными характеристиками людей, их навыками, настроением и пр.
  • Точность управления технологическими параметрами определяется погрешностями автоматических средств контроля и управления,
  • Покупательский спрос в определенной мере случаен, он обусловлен потребностями конкретного человека, его возможностями.
  • ………………………………….
slide3
Особенности случайных величин

Следует различать следующие основные понятия в контроле случайных величин – это измерение значений контролируемых параметров и оценка их распределения.

slide6
Вариабельность

Случайности нужно не исключать, а учитывать.

slide7
Задачи персонала

Персонал, осуществляющий управление процессом, должен по его значениям установить: в каких условиях они получены (нормальных или отличных от них); и если они получены в условиях, отличных от нормальных, то каковы причины нарушения нормальных условий процесса.

Затем на основании анализа принять решение о формировании и реализации управляющих воздействий по устранению этих причин с целью повышения стабильности или других показателей качества продукции. Для умения это выполнять необходимо постоянно учиться.

  • Обучаются не только инженеры и рабочие, но и бизнесмены. По высказыванию Деминга, "японский бизнесмен никогда не считает себя слишком старым, чтобы учиться или быть невосприимчивым к знаниям".
slide8
Задачи персонала

Применение статистических методов — весьма действенный путь разработки новых технологий и контроля качества процессов. Многие ведущие фирмы стремятся к их активному использованию, а некоторые из них тратят более ста часов ежегодно на обучение этим методам своих сотрудников

Способность рассматривать события с точки зрения статистики важнее, чем знание самих методов.

slide9
Основы статистического управления процессами (SPC)

Есть два различных взгляда на то, что такое SPC.

  • С одной стороны, большая часть авторов считает, что SPC – это применение статистики на практике.
  • С другой стороны, развивается точка зрения, которая рассматривает SPC как новый способ мышления, направленный на оптимизацию принимаемых нами решений в почти всех возможных сферах человеческой деятельности.
slide10
Основы статистического управления процессами (SPC)

Статистическое управление процессами (SPC) состоит из методов понимания, управления и улучшения результативности процессов во времени"

slide11
Основы статистического управления процессами (SPC)
  • SPC – это не инструмент или метод. Это вполне законченный новый способ мышления…Мышление, обучение, интерпретация, развитие знания: вот все то, из чего состоит SPC"
  • "Статистическое управление процессами – это не про статистику, это не про контроль процессов, это не про соответствие техническим условиям. Это, по самой сути, про то, как извлечь максимум из ваших процессов. Этопро постоянное совершенствование процессов и их результатов. И это, прежде всего, и больше всего, способ мышления с помощью некоторых соответствующих инструментов"
slide12
Основы статистического управления процессами (SPC)

Определение статистического мышления включает в себя три фундаментальных принципа:

  • Всякая работа – это последовательность взаимосвязанных процессов,
  • Все процессы подвержены вариабельности,
  • Понимание и снижение вариабельности – ключ к успеху.
slide13

Процесс 1

Процесс 3

Процесс 4

Процесс 2

Реальные процессы
slide14
Суть статистического мышления

– это простая идея о том, что прежде, чем вмешиваться в любой процесс, мы должны проанализировать его с помощью теории вариабельности и ответить на вопрос: находится ли процесс в состоянии статистической стабильности или нет (т.е. присутствуют ли в нашем процессе специальные причины вариабельности или нет)?

slide15
Основы статистического управления процессами (SPC)

Шухарт: "Долговременный вклад статистики не столь сильно зависит от появления в промышленности большого числа хорошо обученных статистиков, как от создания статистически мыслящего поколения физиков, химиков, инженеров, и всех тех, кто будет непосредственно занят разработкой и управлением производственными процессами будущего".

iso 10017
Стандарты ISO 10017о статметодах

Статистические методы могут помогать измерять, описывать, анализировать, интерпретировать и моделировать такую изменчивость даже с относительно ограниченным количеством данных. Статистический анализ таких данных может обеспечивать лучше понимание природы, степени и причин изменчивости.

!

iso 10017 2003
Стандарты ISO 10017:2003 о статметодах
  • описательная статистика;
  • планирование экспериментов;
  • проверка гипотез;
  • анализ измерений;
  • анализ возможностей процессов;
  • регрессионный анализ;
  • анализ надежности;
  • выборочный контроль;
  • моделирование;
  • контрольные карты;
  • построение доверительных интервалов;
  • анализ временных рядов.
slide18
Статистические методы контроля качества продукции или процессов дают значительные результаты по следующим направлениям

- экономия сырья и рабочей силы за счет сокращения брака и некондиции;

- повышение качества закупаемого сырья за счет отсекания некачественного сырья на входном контроле;

- повышение качества производимой продукции за счет повышения его стабильности;

- снижение затрат на проведение контроля за счет организации выборочного контроля с небольшими затратами;

- снижение количества брака за счет своевременного выявления тенденций ухудшения качества;

- улучшение взаимосвязи между производством и потребителем за счет надежных оценок показателей качества продукции;

  • быстрое выявление и исправление неблагополучных ситуаций, надежное выяснение причин несоответствий;
  • …………………………………….
slide19

Примеры ситуаций, связанные с обеспокоенностью в связи с браком продукции или несоответствием услуг (а также другими ошибками в деятельности)

  • Большая доля брака (или ошибок в деятельности) появляется периодически, причем период легко определить.
  • Брака мало, но контролируемые значения показателей качества занимают практически весь интервал допустимых значений.
  • В течение определенного интервала времени показатели качества плавно изменяются.
  • Брака сравнительно немного, но потребитель требует еще меньше.
  • …………………………………………
slide20
Примеры проблем, связанных с оценкой качества процесса или продукции
  • Как доказать потребителю, что наше производство работает стабильно?
  • Какие существуют способы оценки разброса показателей качества?
  • Почему показатели качества не удается удерживать на постоянном уровне?
  • Какие существуют доступные линейным руководителям и исполнителям работ методы контроля качества?
  • ……………………………………
slide21
Примеры проблем, связанных с оценкой влияния на процесс при управлении им
  • Как отличить случайное изменение показателя качества от изменения, вызванного влиянием какой-то причины (какого-то фактора)? В том числе внедренного нововведения, усовершенствования.
  • Как выявить наличие периодического изменения показателя качества на фоне случайной помехи и определить причину такого изменения?
  • Как выявить наличие монотонного изменения показателя качества на фоне случайной помехи?
  • Как можно отфильтровать или уменьшить случайную помеху, наблюдаемую при измерениях показателя качества?
  • …………………………..
slide22
Инструменты для решения основных проблем качества
  • Что есть, что было и что следует ожидать? (Оценка состояния)
  • Почему имеем то, что имеем? (Определение причин)
  • Как улучшить показатели качества? (Управление (улучшение))
slide23

Академия Пастухова выиграла грант Президентской программы по нескольким направлениям, одно из которых: «Статистические методы в управлении».

Предусмотрено:

  • Обучение с выполнением проекта для своей организации
  • Стажировка на российских предприятиях (20%)
  • Стажировка за границей (5%)

Условия:

Оплата с человека: 30% оплачивает предприятие, 70% - государство, количество человек в группе 15-18

slide24
СПАСИБО

за ВНИМАНИЕ!

Приглашаем к cотрудничеству!

Васильков Ю.В. myvas@gapm.ru