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雙語對應語料庫及其研製

雙語對應語料庫及其研製. Yen-Hsi Lin. 語料庫語言學. 計算機儲存大量真實語料，作各種帶有研究目的的加工標注。利用工具對標注語料進行快捷的搜尋及分類，以發現並分析以往未能注意的語言現象。 有助於辭典研編、翻譯、語言教學、文體、語言對比、計算語言學等研究領域. 語料庫. 單語：BNC、CBECobuild、Brown、TEC 雙語/多語 Parallel corpora：ENPC

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雙語對應語料庫及其研製

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Presentation Transcript

  1. 雙語對應語料庫及其研製 Yen-Hsi Lin

  2. 語料庫語言學 • 計算機儲存大量真實語料，作各種帶有研究目的的加工標注。利用工具對標注語料進行快捷的搜尋及分類，以發現並分析以往未能注意的語言現象。 • 有助於辭典研編、翻譯、語言教學、文體、語言對比、計算語言學等研究領域

  3. 語料庫 • 單語：BNC、CBECobuild、Brown、TEC • 雙語/多語 • Parallel corpora：ENPC • I'm Huang Baile. I'm 36 years old and I've represented Taiwan in international rock climbing competitions for over ten years. • 我，黃百樂，今年36歲，身為中華民國職業攀岩國手已經超過10年

  4. 語料庫 • 雙語/多語 • Comparable corpora：IEC • 民視新聞英文 • Translational corpora：TEC

  5. 翻譯理論 語言對比 • Parallel corpora：同一內容如何用兩種語言表達的（有翻譯腔） • 對MT、CAT較有用 • EBMT、TM、CLIR • Comparable corpora：不同語言的母語文本，缺少翻譯研究方面的優勢 • 慎選翻譯方向

  6. 單語語料庫 • 專業領域的理解 • 術語的準確選用 • 習慣表達

  7. chap 2 國內外雙語語料庫現狀 • Early 60's：LOB、BROWN • Early 90's：英文和歐洲其他各語言 • Later ：擴展到英文及歐洲之外一些語言 • Now ：幾乎覆蓋所有主要語言 • 中文 • The Babel English-Chinese Parallel Corpus * • Wu HKUST中英對應語料庫 • Gao Sinorama 中英對應語料庫

  8. chap 2 建立語料庫注意事項 • 翻譯質量 • 平衡語料庫 或 特殊語體、題材 • 取樣：全文收錄？取樣收錄？

  9. chap 3 語料標注 • 主要處理 • 中文分詞* • 文本結構*及文本來源：題目、段落、句子、作者 • 詞性標注* (ICT、CKIP) • 句子結構標注（syntactic parsing） • 語意

  10. chap 3 語料對齊 • 最常見：句對應 • 基於句子長度 • 基於詞彙對譯數目

  11. chap 3 語料庫對齊的應用 • 軟體： • Gate：Proper name detection • ParaConc： sentence alignment • MLCT：generates concordances and wordlists on Unicode font. Works • 雙語詞庫提取、辭典編寫 • 機器翻譯 • Example-based MT • 翻譯知識：提取翻譯模型、提取翻譯規則 • CLIR

  12. chap 4 翻譯轉換研究（以被動句為例） • 英 • 有施事的被動句 • 無施事的被動句 • 準被動句 • 中 • 那台電腦是上個月才買的 • 在實踐過程中學員們的水準得到了提高 • 去年又發現了一種稀有元素

  13. chap 4 翻譯文體/風格研究 • 由UMIST教授Mona Baker 發展 • 譯者情形 翻譯類型 源語 原書情況 都是翻譯風格的重要信息 • 詞類/標記比例、平均句長、敘事結構（關鍵詞語/頻率/復現模式）

  14. chap 4 辭典研編 • 辭典中未收錄 • 在辭典和語料庫中表達不同，或道地、或精簡 及另一種選擇 • 對應的詞語、短語、句子、都可找到更多對應

  15. chap 5 通用漢英對應語料庫 • 中國外語教育研究中心（王克非） • 通用漢英雙語對應語料庫 • 翻譯文本庫 • 百科語料庫 • 對譯語料庫 • 語料加工 • 雙語對應->篇章級對齊->段級對齊->句級對齊->標記 • 語料校對

  16. chap 6 漢日對應語料庫 • 中日對譯語料庫（北京外國語大學） • 收入2013萬餘字 • 語料：對譯小說文本 詩歌 散文 傳記 .etc • 各作分詞 詞性標注 • 中：北京大學 slex ；日：chasen • 建立專名辭典 • 結合人工校對提升準確率 • 具備字串檢索、句型檢索、RE檢索等適應各種語言研究和翻譯研究要求的檢索。

  17. THANK YOU

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