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效度 : 測量和解釋

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效度 : 測量和解釋. 影響效度係數的條件. 樣本異質性 事前選擇 樣本變異量受侷限 相關削弱後的矯正 非直線相關 不符合均等分散性 是必要條件,但非充分條件. 估計標準誤. 以個人測驗分數來估計其在效標上的表現時,所出現的誤差 SE est = SD y √1-r xy 2. 剖面圖 profile. 剖面圖的使用要領. 轉換成同一種衍生分數 使用同一個常模組 以線段標示出測量標準誤 以線段比較兩個分數. 剖面圖的特徵. 一般水準 變異程度 分數形態. 測驗的決策方式. 篩選 (SCREENING)

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PowerPoint Slideshow about '效度 : 測量和解釋' - kylee-bartlett


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Presentation Transcript
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影響效度係數的條件
  • 樣本異質性
    • 事前選擇樣本變異量受侷限相關削弱後的矯正
  • 非直線相關
  • 不符合均等分散性
    • 是必要條件,但非充分條件
slide3
估計標準誤
  • 以個人測驗分數來估計其在效標上的表現時,所出現的誤差
  • SEest = SDy √1-rxy2
slide5
剖面圖的使用要領
  • 轉換成同一種衍生分數
  • 使用同一個常模組
  • 以線段標示出測量標準誤
  • 以線段比較兩個分數
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剖面圖的特徵
  • 一般水準
  • 變異程度
  • 分數形態
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測驗的決策方式
  • 篩選(SCREENING)
    • 初步的概略的甄選過程,以淘汰大部分不合格的應徵者
  • 甄選(SELECTION)
    • 選擇合乎要求資格的人,並擇優錄取
  • 安置(PLACEMENT)
    • 不淘汰,而是分派到同一類的不同水準的群體
  • 分類(CLASSIFICATION)
    • 依在不同性質的團體的成功機率高低,分派到最適合的團體
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整合多種測驗分數的方法
  • 多元迴歸法(加權計分,加重計分)
  • 多重切截法(高低標,門檻測驗)
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多重切截法的優點(1)
  • 不同性向之間不能優劣互補
  • 切截分數的穩定性高於加權係數
    • 原因樣本小;效標的變異小,信度差
  • 不需要符合性向與效標要有直線相關的假設
  • 不需要複雜計算,使用上較簡單,迅速
  • 比較方便向一般人解釋,在就業輔導上更重要
slide10
多重切截法的優點(2)
  • 顧及的因素比多元迴歸法多
    • 考慮到工作分析,平均數與標準差的水準,性向與效標的相關
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何謂多元迴歸公式
  • Y’= a + X1b1 + X2b2 + X3b3 +X4b4 ……

Y' = 個人的效標表現分數(預估值)

a = 截距

X1, X2, X3....= 個人在各測驗上的原始分數

b1, b2, b3…...= 各測驗的迴歸係數(斜率)

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多元迴歸法的優點
  • 在擇優錄取時,可以看出每個人的相對名次
  • 多元迴歸法可以讓求職者比較他在幾個職業中,在哪一個的工作表現會最好;而多重切截法只能告訴他,他能勝任哪幾種職業
slide14

基礎率=80/200=40%(不使用測驗甄選)

  • 選擇率=50/200=25%
  • 命中率=45/50=90%(使用測驗甄選)
  • 增進效度=90%-40%=50%
slide15

正確接受

接受

錯誤接受

實施測驗並使用臨界分數

正確拒絕

拒絕

錯誤拒絕

決策

結果

機率

效用估計值

策略

.225

+1.00

-1.00

.025

.575

0.00

.175

-.50

Eu=(.225 x 1.00)+(.025 x -1.00)+(.575 x 0)+(.175 X -.50)=.025

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泰勒-羅素預期表
  • 該表依據基礎率(不經過篩選時工作成功之機率),效度係數,及選擇率(錄取人數比例)來預測錄取者工作成功之機率
  • 選擇率固定時,測驗效度愈高,錄取者預測工作成功之機率愈大。效度愈低,預測成功之機率就愈趨近於基礎率
  • 測驗效度固定時,選擇率愈小,預測成功之機率。選擇率愈大,預測成功之機率就趨進於基礎率
slide17
多元區辨函數在分類上的應用
  • 多元區辨函數是一種多變項統計方法,它根據多個變項將人員分成數組,使每一組在組內差異最小(同質性),而各組之間差異最大(異質性)。
  • 適用時機
    • 缺少效標分數,但能確認現有團體成員身分時
    • 效標與性向測驗分數呈現非線性關係
    • 現有團體都具有高淘汰率,團體內呈現高度同質性
test bias
測驗偏差(Test Bias )
  • 因為測驗內容有利於某一次群體,而不利於另一次群體,而導致分數上的偏差,而此偏差與真正所要測的特質無關
  • 例如:作文題目出現”火車頭”,”台北街頭”,”搭電梯的聯想”
  • 例如:以SAT的數學測驗測量台灣高中生的數學能力
  • Chairmanchairperson postmandeliver