menentukan ukuran sampel n.
Download
Skip this Video
Loading SlideShow in 5 Seconds..
MENENTUKAN UKURAN SAMPEL PowerPoint Presentation
Download Presentation
MENENTUKAN UKURAN SAMPEL

Loading in 2 Seconds...

play fullscreen
1 / 23

MENENTUKAN UKURAN SAMPEL - PowerPoint PPT Presentation


  • 203 Views
  • Uploaded on

MENENTUKAN UKURAN SAMPEL. Dr. Muhamad Yunanto, MM. Training Objectives. Menentukan ukuran sampel yang baik Ch. 3 : Bus. Statistics 2 nd Ed, Sharpe, 2012 Ch. 1 : A Decision Making Approach, Groebner, 2011 Ch. 14 & Ch. 15 : Marketing Research, Malhotra, 2007

loader
I am the owner, or an agent authorized to act on behalf of the owner, of the copyrighted work described.
capcha
Download Presentation

PowerPoint Slideshow about 'MENENTUKAN UKURAN SAMPEL' - ksena


An Image/Link below is provided (as is) to download presentation

Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author.While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server.


- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - E N D - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
Presentation Transcript
menentukan ukuran sampel

MENENTUKAN UKURAN SAMPEL

Dr. Muhamad Yunanto, MM.

training objectives
Training Objectives
  • Menentukan ukuran sampel yang baik

Ch. 3 : Bus. Statistics 2nd Ed, Sharpe, 2012

Ch. 1 : A Decision Making Approach, Groebner, 2011

Ch. 14 & Ch. 15 : Marketing Research, Malhotra, 2007

Ch. 7: Marketing Research, Wrenn, 2002

sampling is
Sampling Is …
  • Sebagian untuk keseluruhan

Dirancang untuk mengukur sesuatu pada kelompok yang kecil untuk memahami total populasi.

  • Randomisasi

Bertujuan agar setiap anggota populasi memiliki peluang yang sama untuk terpilih sebagai sampel

  • Ukuran sampel lah yang penting

Berapapun ukuran populasi, yang penting adalah ukuran sampelnya.

why sampling
Why Sampling
  • Cost Saving
  • Time Economy
  • More in-depth Information
  • Less Total Error
  • Greater Practicality
  • Greater Security
sampling vs census
Sampling vs Census
  • Sensus sulit untuk dilakukan, meskipun pada lingkungan yang kecil, Kecamatan, RT / RW.
  • Populasi senantiasa berubah.
  • Dalam sensus, terkadang ada anggota yang terhitung lebih dari satu kali, atau bahkan sama sekali terlewat.
prob vs non prob sampling
Prob. vs Non Prob. Sampling
  • Probability

Metode pengambilan sampel dengan setiap anggota populasi memiliki peluang yang sama untuk terpilih. Ex : Simple Random Sampling

  • Non Probability Sampling

Tidak setiap anggota populasi memiliki peluang yang sama untuk terpilih. Ex : Snowball Sampling

bad sampling
Bad Sampling
  • Responden Sukarela

Namanya juga sukarela, semaunya saja

  • Convenience Sampling

Mirip dengan contoh di atas, tidak mewakili populasi

  • Undercoverage Sampling Frame

Sampling frame yang buruk membuat kerangka sampel menjadi tidak akurat

  • Long Survey

Pertanyaan yang terlalu panjang, biasanya ditolak atau jawaban yang diperoleh tidak lengkap

bad sampling1
Bad Sampling
  • Low / Non Respons Survey

Jika diperoleh jumlah responden yang rendah, maka rancang ulang survey tersebut, dengan sampel yang lebih kecil.

  • Push Polls

Menanyakan sesuatu kepada responden namun dengan memberikan informasi yang bernada leading kepada jawaban tertentu.

probability sampling
Probability Sampling
  • Simple Random Sampling

Jika populasi homogen secara merata

  • Stratified Random Sampling

Membagi populasi menjadi beberapa bagian yang homogen

  • Cluster Sampling

Mirip dengan Stratified, bertujuan simplifikasi bukan menekan variability

  • Systematic Sampling
sampling steps
Sampling Steps
  • Tentukan Populasi Penelitian / Sasaran
  • Tentukan Sampling Frame dan Sampling Unit
  • Pilih Tehnik Sampling
  • Tentukan Ukuran Sampel
  • Lakukan Sampling
  • Validasi data yang diperoleh
determining sample size
Determining Sample Size
  • Qualitative Factors

Importance of Decisions, Nature of the Research, Numbers of Variables, Analysis Method, Previous Study, Resources

  • Quantitative Factors

Precision and Confidence Level, Standart Deviation

training objectives1
Training Objectives
  • Mengetahui dan dapat melakukan Uji Normalitas dan One sample test (Parametric / Non Parametric)

Ch. 5 : Applied Statistics Using SPSS Statistica Matlab and R, Marques de sa, 2007

Ch. 13 : Business Statistics 2nd Ed, Sharpe, 2012

Ch. 9 : Business Statistics, Groebner, 2011

what is normality
What Is Normality …
  • Normalitas adalah sebuah kondisi dimana data empiris yakni data yang terkumpul pada satu study, memiliki sebaran (Distribution) yang mirip dengan sebaran teoritis dari Distribusi Normal.
normal and non normal dist
Normal and Non Normal Dist

Data dengan sebaran Normal

Data dengan sebaran Tidak Normal

why normality assumption
Why Normality Assumption ?
  • Asumsi normalitas dibutuhkan dalam analisis dengan metode parametrika.
  • Sebagian besar pengujian dalam statistik parametrik menggunakan distribusi normal dan turunannya dalam menghitung taraf signifikansi. Seperti : T-Test, F-Test, Z-Test
  • Yang tidak membutuhkan Normalitas adalah metode yang termasuk dalam kelompok statistika non parametrik.
hypothesis testing
Hypothesis Testing
  • Pengujian hipotesis senantiasa berjalan di bawah H0 alias Hipotesis Null.
  • Hipotesis alternatif (H1 atau Ha) hanyalah sekedar lawan dari H0.
  • Kesimpulan yang dapat diambil : Rejecting H0 dan Failed to Reject H0
  • One Sided vs Two Sided Hypoteses Testing
error in hypothesis testing
Error in Hypothesis Testing
  • Error Type I (α)

Menolak H0 yang benar (False Positive)

  • Error Type II (β)

Menerima H0 yang salah (False Negative)

  • Error Type III

Menolak H0 yang salah dengan alasan yang salah

  • Error Type I lebih berbahaya dari Type II

Menerima H0 yang salah (False Negative)

error in hypothesis testing1
Error in Hypothesis Testing
  • Signifikansi Dilihat berdasarkan α
  • Power of Test dilihat berdasarkan β
one sample test
One Sample Test
  • One Sample Z-Test (μ,σKnown)
  • One Sample T-Test (μ,σ Unknown)
  • Wilcoxon Sign Test (Median Test)
  • Chi Square Test (Multinomial Test)
  • Binomial Test (Proportion Test / Z-Test)
one sample test1
One Sample Test
  • Seorang Dekan Universitas XYZ menyatakan bahwa rata – rata tinggi siswa nya adalah 170 CM. (Data pada CD).

Bagaimana menguji hipotesis ini ? Bentuk hipotesis dan lakukan pengujian dengan data yang ada. Bagaimana kesimpulannya ? Apakah pernyataan ini dapat didukung ?