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Bases de datos para la investigación en Comunicación y Humanidades

Bases de datos para la investigación en Comunicación y Humanidades. Lluís Codina UPF Taula de Nova Recerca Febrero 2011. Antes de investigar hay que estudiar. ¿Qué aportan? Información para el estado de la cuestión , fase previa a cualquier investigación en forma de: Artículos Congresos

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Bases de datos para la investigación en Comunicación y Humanidades

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  1. Bases de datos para la investigación en Comunicación y Humanidades Lluís CodinaUPFTaula de Nova RecercaFebrero 2011

  2. Antes de investigar hay que estudiar • ¿Qué aportan? • Información para el estado de la cuestión, fase previa a cualquier investigación en forma de: • Artículos • Congresos • Informes • Tesis doctorales • Para obtener: • Modelos y Ejemplos • Ideas y Conceptos • Tendencias y Terminología • Casos de éxito y ejemplos de buenas prácticas • Contactos, agenda, ideas para congresos, etc. L. Codina - UPF. Dep. Comunicación. TNR

  3. ¿Porqué son importantes? Las mejores publicaciones en cada campo Publicaciones científicas o académicas Destino manifiesto de los nuevos investigadores: publishorperish No nos pueden exigir más, pero no podemos justificar no haberlas utilizado L. Codina - UPF. Dep. Comunicación. TNR

  4. Simulación de un caso • Ciberperiodismo • Artículos • Congresos • Tesis • Autores L. Codina - UPF. Dep. Comunicación. TNR

  5. Artículos L. Codina - UPF. Dep. Comunicación. TNR

  6. Congresos L. Codina - UPF. Dep. Comunicación. TNR

  7. Ideas L. Codina - UPF. Dep. Comunicación. TNR

  8. Modelos L. Codina - UPF. Dep. Comunicación. TNR

  9. Tesis doctorales L. Codina - UPF. Dep. Comunicación. TNR

  10. Contactos L. Codina - UPF. Dep. Comunicación. TNR

  11. Investigaciones cercanas L. Codina - UPF. Dep. Comunicación. TNR

  12. Escenario 1: Qué no cunda el pánico “¿Porqué ha seleccionado usted, precisamente, los films de BusterKeaton y de Charlie Chaplin para su análisis del cine cómico?” “No se acaba de entender cómo se aplica el concepto de agenda-setting en el tercer caso” “Convendría un análisis más detallado de la publicidad en Internet en el sector de anuncios infantiles” “¿Porqué solamente cien medios analizados?” ¿No habría que incorporar también tropecientosmil más? L. Codina - UPF. Dep. Comunicación. TNR

  13. Escenario 2: Apaga y vámonos “En su proyecto, ignora usted los trabajos de Fulano de Tal según los cuales ya no se acepta la hipótesis de XYZ” “Parece que no conoce los resultados de la importante investigación desarrollada por Mengano y Zutano sobre el tema central de su tesis, ¿cómo es que no los considera?. “¿Qué opina de los estudios de X? Desmienten que su metodología sea útil” “En su análisis sobre tal y cual, usted no ha tenido en cuenta los trabajos de miembros de este tribunal” L. Codina - UPF. Dep. Comunicación. TNR

  14. ¿Porqué? Escenario 1: siempre hay la posibilidad de respuesta digna, incluso brillante. Escenario 2: no hay posibilidad de respuesta, salvo reconocer que hemos hecho las cosas mal o las hemos hecho a medias. L. Codina - UPF. Dep. Comunicación. TNR

  15. Para afrontar el problema Dos conjuntos de bases de datos • 1: Comunes a cualquier proyecto • ISI – Web of Science • SCOPUS • CSIC - CINDOC • 2: Específicas del proyecto en cuestión • A determinar: depende del proyecto L. Codina - UPF. Dep. Comunicación. TNR

  16. Bases de datos comunes - Uso • Función de información/seguridad: • Conocer las grandes tendencias • No podemos NO conocer la información publicada en ellas si es relevante para nuestro proyecto • Función de legitimidad: • Pueden invocarse como fuentes académicas de máximo nivel L. Codina - UPF. Dep. Comunicación. TNR

  17. Bases de datos específicas - Uso • Función de utilidad • La mejor información • La que está más al día • La más útil • ¿Cuáles son? • Dependen del tipo de proyecto (tesis, proyecto financiado, artículo de revista, congreso, etc). • Para un proyecto a medio plazo (2-3 años) un posible uso podría ser este: • Monitorización regular de la base (o bases) de datos específica (p.e. cada dos o tres meses) • Chequeos en momentos puntuales al primer grupo (p.e., al inicio de la tesis, después al menos una vez cada año, con una nueva revisión exhaustiva un poco antes del final de la investigación) L. Codina - UPF. Dep. Comunicación. TNR

  18. Uso combinado • Dependiente del tipo de proyecto (tesis, proyecto financiado, artículo de revista, congreso, etc). • Para un proyecto a medio plazo (2-3 años) un posible uso podría ser este: • Chequeos en momentos puntuales al primer grupo (p.e., al inicio de la tesis, después al menos una vez cada año, con una nueva revisión exhaustiva un poco antes del final de la investigación) • Monitorización regular de la base (o bases) de datos específica (p.e. cada dos o tres meses) L. Codina - UPF. Dep. Comunicación. TNR

  19. ISI - WOB • La base de datos de mayor prestigio internacional • Muy selectiva: • Pocas fuentes de información en lenguas no inglesa • Poca cobertura en Comunicación y Humanidades • Utilizada para realizar estudios y planificación de la ciencia • La base de datos de referencia para las acreditaciones y otros procesos de evaluación L. Codina - UPF. Dep. Comunicación. TNR

  20. SCOPUS • Como fuente de legitimidad académica • La única competencia a ISI • Perfil cada vez más parecido a ISI como fuente de legitimación de investigación académica • Uso cada vez mayor para análisis y desarrollo de políticas científicas • Como fuente de información • Mucha mayor cobertura y mayor facilidad de uso • Mucha mayor cobertura en publicaciones en lengua no inglesa y en humanidades • Solapamiento: una parte de las publicaciones ISI son un subconjunto de Scopus L. Codina - UPF. Dep. Comunicación. TNR

  21. CSIC • Función de legitimidad • Procesos de acreditación y CV en general • Como fuente de información • Única base de datos que recoge de forma sistemática la producción científica y académica española • Multidisciplinar L. Codina - UPF. Dep. Comunicación. TNR

  22. ¿Y las específicas? Seleccionadas por cercanía temática Prestigio Oportunidades Típicamente: una o dos bases de datos adicionales L. Codina - UPF. Dep. Comunicación. TNR

  23. ¿Cómo las encuentro? No hay que buscar bases de datos por palabras clave muy específicas Por ejemplo: hay diversas base de datos que incluyen artículos sobre cinematografía, aunque no aparezca en el nombre, igual sobre publicidad, periodismo, etc. Con menos motivo, no hay que buscar por subespecialidad o por disciplinas cruzadas Hay que basarse en la descripción del contenido de la base de datos y en pruebas específicas con palabras clave L. Codina - UPF. Dep. Comunicación. TNR

  24. Bases de datos candidatas - 1 ACM Tecnologías de la información, incluyendo aspectos y perspectivas sociales y de humanidades de las TIC. AnnualReviews Multidisciplinar. Estados de la cuestión. Arts and Humanities Arte, comunicación y humanidades. BHA Historia del Arte Blackwell Ciencias sociales y humanidades CSIC Multidisciplinar. Producción científica española. EBSCO Emerald Footnote Humanidades, Historia, Historia del Periodismo HumanitiesIndex Humanidades, con contenidos de Comunicación, Cine y Arte ISI Web of Knowledge Multidisciplinar. Producción científica internacional. L. Codina - UPF. Dep. Comunicación. TNR

  25. Bases de datos candidatas - 2 JSTOR Ciencias sociales y humanidades, con especial énfasis en estudios de comunicación en sentido amplio Linguistics and Language Lingüística LISTA Lingüística, Comunicación humana, Comunicación social, Ciencias de la Información Project MUSE Humanidades Pro Quest Multidisciplinar SageJournals Ciencias Sociales, Comunicación social ScienceDirect Multidisciplinar SociologicalAbstracts Ciencias sociales Springer Link Multidisciplinar L. Codina - UPF. Dep. Comunicación. TNR

  26. La mejor base de datos específica No depende del nombre o del título de la misma Depende de la ocurrencia de artículos vinculados con nuestra investigación La clave son las palabras claves L. Codina - UPF. Dep. Comunicación. TNR

  27. Una posible estrategia • Fases: • Seleccionar unas cuantas palabras clave (entre 5 y 8) específicas de la investigación (p.e. “online journalism”, interactivity, “electronicjournals”, etc.). • Hacer tests de resultados sistemáticos con las palabras clave en un subconjunto de bases de datos candidatas. • Repetir el proceso si es necesario, con nuevas palabras clave y/o con un nuevo subconjunto de bases de datos. • Objetivo: identificar dos o tres bases de datos nucleares para nuestro proyecto para monitorizar de forma preferente. • Tiempo total invertido: un par de medias jornadas, o tal vez tres o cuatro. Puede que incluso una semana. • Contraste: el beneficio será para todo el ciclo de vida del proyecto: ¿un año, dos, tres…?, y más allá… L. Codina - UPF. Dep. Comunicación. TNR

  28. Directorio online de bases de datos académicas bit.ly/ciencia20 L. Codina - UPF. Dep. Comunicación. TNR

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