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交通大数据发展的新趋势. 王川久. 交通大数据. 我们每天被交通大数据包围 过去 5 年,我们每天可以获得 20 个城市的大量交通数据 每天总量超过 4500 万公里的车辆行驶轨迹 每天超过 1.8 亿个 GPS 定位点 提供 20 个城市的实时路况信息服务 我们可以复原过去 5 年里任意时刻在某个路段上的交通情况 由此解读了北京、上海等城市交通的变迁 不同政策,比如限行、限号,对城市交通的影响 城市交通大拥堵(崩溃)的成因 还原事故发生时间地点的交通环境. 提前 7 天的路况预测. - 拥堵趋势预测. 交通大数据. 我们每天被交通大数据包围
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交通大数据发展的新趋势 王川久
交通大数据 我们每天被交通大数据包围 过去5年,我们每天可以获得20个城市的大量交通数据 每天总量超过4500万公里的车辆行驶轨迹 每天超过1.8亿个GPS定位点 提供20个城市的实时路况信息服务 我们可以复原过去5年里任意时刻在某个路段上的交通情况 由此解读了北京、上海等城市交通的变迁 不同政策,比如限行、限号,对城市交通的影响 城市交通大拥堵(崩溃)的成因 还原事故发生时间地点的交通环境
提前7天的路况预测 • -拥堵趋势预测
交通大数据 我们每天被交通大数据包围 今天,我们的数据源更加丰富多样,可以获得60个城市的交通数据 每天超过5亿公里的车辆行驶轨迹 每天超过30亿个GPS定位点 包括驾驶行为数据、起讫点数据等多类型数据源 对于车联网的运营商,大数据的使用尚不充分 车辆数据 车主信息 X-Box信息 这些数据,除了提供实时路况信息,还能创造哪些价值?
交通大数据带来的改变 • OEM和后装市场 • 主动安全驾驶系统 • 保险 • 基于驾驶者行为分析的保险 • 商业研究 • 基于人流和车流的商情分析 • 政府和研究机构 • 交通管理由被动向主动的转变 • 区域宏观和微观经济分析
基于驾驶者行为分析的保险 • 主流UBI方式的缺陷 • UBI的评分客观标准吗? • 什么可能发生事故? • 交通大数据如何发现事故隐患 • 天气 • 道路线形 • 事故黑点 • 驾驶行为 • 我们不是保险精算师,我们是交通大数据专家
未来的发展方向 智能交通和车联网将逐步融合 管理系统与车辆、车与车进行实时数据交换的P2P模式 车辆的主动安全能力大大提高 交通控制系统开始进行精细化控制
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