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Seminario de Investigación (9). Mtra. Marcela Alvarez Pérez. Hipótesis. Hipótesis: punto de partida teórico y tentativo, apoyo para construir la fase empírica de la investigación Base de la investigación: explicación tentativa que damos al fenómeno y queremos demostrar

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seminario de investigaci n 9

Seminario de Investigación (9)

Mtra. Marcela Alvarez Pérez

hip tesis
Hipótesis
  • Hipótesis: punto de partida teórico y tentativo, apoyo para construir la fase empírica de la investigación
  • Base de la investigación: explicación tentativa que damos al fenómeno y queremos demostrar
  • Estructura “normal” de la hipótesis:
    • Si X, entonces Y, bajo las condiciones Z y W.
    • Si X1, X2 y X3, entonces Y.
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Definición de variables:

    • Identificar/aislar los factores más importantes que intervienen en nuestro problema de investigación
    • Características, cualidades que puedan tener variaciones (cuantitativas o cualitativas) de un caso a otro, en el mismo objeto con el tiempo, etc.
    • Lo que vamos a medir/controlar/estudiar en la investigación
    • “…los conceptos definidos de tal manera que se puedan medir o cuantificar” (Alonso, 1997)

Ejemplo: Mesa—objeto de estudio, no es variable

altura de la mesa—variable

operacionalizaci n de variables
Operacionalización de Variables
  • Hacerla tangible, hacerla operativa, medible o por lo menos registrable en la realidad
  • En la definición operacional se intenta obtener la mayor información posible de la variable seleccionada, de modo que se capte su sentido y se adecue al contexto
  • Deben ser compatibles con los objetivos de la investigación, a la vez que responden al enfoque empleado, al tipo de investigación que se realiza.
  • Estas técnicas, en líneas generales, pueden ser cualitativas o cuantitativas.
dimensi n de las variables
Dimensión de las Variables
  • Variables complejas: integran aspectos diversos
    • Dividirla en cualidades más simples: dimensiones
  • dimensión indicador : recorrido de lo general a lo particular, del plano de lo teórico al plano de lo empíricamente contrastable.
  • dimensiones = subvariables o variables con un nivel más cercano al indicador.
    • Ej: variable: productividad
    • subdimensiones: mano de obra, maquinaria, materiales o energía.
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Para contrastar empíricamente las dimensiones deben operacionalizarse en indicadores = parámetros que contribuyen a ubicar la situación en la que se halla la problemática a estudiar = datos.

    • Ej: variable: productividad dimensión: mano de obra
    • indicadores: cantidad de productos envasados por un trabajador en ocho horas de trabajo.
  • Lógica de la operacionalización: proceso de 4 etapas principales
  • Representación literaria del concepto
  • Especificación de las dimensiones
  • Elección de indicadores observables
  • Síntesis de los indicadores o elaboración de índices
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Representación literaria del concepto

    • la definición conceptual de las variables: abstracción articulada en palabras para facilitar su comprensión y su adecuación a los requerimientos prácticos de la investigación.
    • Creación conceptual que de sentido a las relaciones entre los fenómenos observados: generar conceptos con referente empírico/realidad concreta
  • Especificación de las dimensiones
    • Desglosar el concepto en sus componentes o dimensiones
    • Definir el concepto con absoluta precisión y delimitar sus dimensiones o componentes principales
  • Elección de indicadores observables
    • CS: conceptos con referencia empírica indirecta; construcciones teóricas que no pueden ser medidas de modo inmediato; definiciones de las que no se deduce cómo demostrar empíricamente la presencia de dichos fenómenos
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Ej: integración social (“estado de cooperación consciente y armónica”)

    • Colaboración de miembros de un grupo con base en división del trabajo para objetivos comunes
    • Frecuencia de relaciones hostiles en su interacción
    • Proporción de aquellos que proclaman su pertenencia al grupo
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Relación entre variables:

    • Dependiente e Independiente
    • Interviniente:
ejercicio
Ejercicio:
  • Identificar las variables
  • Operacionalización de variables
    • Encontrar sus dimensiones e indicadores
  • Realizar un esquema