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UNIVERSIDAD AUSTRAL FACULTAD DE CIENCIAS EMPRESARIALES MAESTRÍA EN AGRONEGOCIOS

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UNIVERSIDAD AUSTRAL FACULTAD DE CIENCIAS EMPRESARIALES MAESTRÍA EN AGRONEGOCIOS. INTRODUCCIÓN A LOS AGRONEGOCIOS CURSO 2012 Alejandro Galetto. CONTENIDOS. I. Contextos para la toma de decisiones. II. Modelos y supuestos para toma de decisiones. III. Información básica y toma de decisiones.

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universidad austral facultad de ciencias empresariales maestr a en agronegocios

UNIVERSIDAD AUSTRALFACULTAD DE CIENCIAS EMPRESARIALESMAESTRÍA EN AGRONEGOCIOS

INTRODUCCIÓN A LOS AGRONEGOCIOS

CURSO 2012

Alejandro Galetto

contenidos
CONTENIDOS
  • I. Contextos para la toma de decisiones.
  • II. Modelos y supuestos para toma de decisiones.
  • III. Información básica y toma de decisiones.
  • IV. Decisiones e incertidumbre.
contextos

Mercado externo

Otra industria alimentaria

Exportadores

Empresas agropecuarias

Insumos y servicios

Tierra

Industria alimen-taria

Distribu-ción minorista

Consumo final

Capital

Trabajo

Servicios alimentarios

“Mercado” de los factores de la producción

CONTEXTOS

La empresa agropecuaria primaria en el contexto de la cadena agroalimentaria.

empresas estructura y precios
EMPRESAS, ESTRUCTURA Y PRECIOS
  • Las empresas del segmento primario suelen estar sometidas a fuertes presiones competitivas.
  • El contexto estructural de las empresas que operan en el resto de la cadena es diferente.
  • En el corto plazo enfrentan curvas de oferta y demanda que no son completamente elásticas.
  • Las variables de decisión son diferentes.
cadenas agroalimentarias

Mercados de insumos, servicios y factores

Mercados de productos

Precio

Precio

Precio

Precio

EMPRESA AGROPECUARIA

Cantidad

Cantidad

CANTIDAD

CANTIDAD

La empresa toma el precio y decide que cantidad comprar

La empresa toma el precio y decide que cantidad vender

La oferta y demanda de mercado fijan el precio

La oferta y demanda de mercado fijan el precio

CADENAS AGROALIMENTARIAS

El productor primario, individualmente, es un “tomador” de precios.

modelos y supuestos
MODELOS Y SUPUESTOS
  • La función de producción.
  • Selección de niveles de operación.
  • Combinación de factores.
  • Combinación de productos.
  • Análisis marginal y los métodos de gestión.
  • Presupuestos y márgenes brutos.
funci n de producci n
FUNCIÓN DE PRODUCCIÓN
  • Forma clásica de presentar las relaciones de producción.
  • Supuesto de funciones continuas y diferenciables.
  • En su versión más general: Y = f(X1,X2,…, Xn).
  • Y = f(X1/X2,…, Xn) = f(X1): cuánto producir?.
  • Y = f(X1,X2/…, Xn) = f(X1,X2): cómo producir?.
  • X = f(Y1,Y2): qué producir?.
cu nto producir

Rendimiento, PFT (kg/ha)

pendiente (px / py)

PFT

Rendimiento óptimo

Fertilizante (kg/ha)

¿CUÁNTO PRODUCIR?
  • Equilibrio de la empresa: VPMg = CMg.
  • VPMg = PFMg * Py.
  • CMg = Px.
  • Entonces, PFMg * Py = Px PFMg = Px/Py

Uso óptimo (kg/ha)

c mo producir

X2

X2

X2

C2/p2

C2/p2

Pendiente, p1/p2 = - dX2/dX1

Pendiente, p1/p2

C1/p2

C1/p2

X22

X21

Y = 300

Y = 200

Y = 200

Y = 100

Y = 100

X11

X12

X1

X1

X1

¿CÓMO PRODUCIR?

C = P1*X1 + P2*X2

X2 = C/P2 - P1/P2*X1

qu producir

Y1

Y1

Frontera de posibilidades de producción

Y1*

Líneas de iso-beneficio (p2/p1)

Línea de iso-beneficio (p2/p1)

Y2*

Y2*

Y2

Y2

¿QUÉ PRODUCIR?

Restricción del recurso B

Restricción del recurso A

Restricción del recurso C

an lisis marginal
ANÁLISIS MARGINAL
  • Es la presentación tradicional de los libros de texto.
  • ¿Cómo es la función de respuesta en el sector agropecuario?. ¿Rendimientos decrecientes?.
  • Importancia del pensamiento marginal.
  • Aplicación práctica. Los presupuestos de insumo-producto.
  • Relaciones aditivas y multiplicativas entre factores.
  • La naturaleza de la sustitución entre insumos y la función de producción (relaciones fijas).
  • Las “actividades”.
la actividad

ACTIVIDAD

Unidades

de tierra

Y = 40

Y = 30

Y = 20

Y = 10

Unidades de trabajo

Actividad 1

Tierra

(hectáreas)

Actividad 2

Actividad 3

30 quintales

20 quintales

10 quintales

Trabajo (EH)

LA ACTIVIDAD

La sustitución entre los factores de

producción y los Insumos es imperfecta

o inexistente. El modelo de función de

producción con “proporciones fijas” es

más realista. Y es la base de los métodos

de gestión.

m todos de gesti n
MÉTODOS DE GESTIÓN
  • Los presupuestos. Componente técnico y componente económico.
  • Presupuesto financiero.
  • Márgenes brutos. Origen. Definición.
  • El concepto de costo variable.
  • Del análisis del pasado a la planificación. Modelos de decisión basados en márgenes brutos.
decisiones e incertidumbre
DECISIONES E INCERTIDUMBRE
  • Presentación del ejercicio grupal.
  • Riesgo e incertidumbre y el uso de probabilidades.
  • Origen del riesgo y respuestas posibles.
  • El riesgo en el modelo de decisión.
  • Matrices de decisión.
  • Modelos y criterios.
  • Criterios que no utilizan información probabilística.
  • Maximización del beneficio esperado.
  • El modelo de la utilidad esperada.
  • Criterios simplificados.
  • Críticas al modelo.
ejercicio
EJERCICIO
  • Margen bruto probabilístico (maíz).
  • Modelo muy simple.
  • Incertidumbre respecto de precio y rendimiento.
  • Uso de información subjetiva.
  • Distribución triangular. Interpretación.
  • Montecarlo.
  • Utilización del modelo.
riesgo incertidumbre y probabilidades
RIESGO, INCERTIDUMBRE Y PROBABILIDADES
  • Frank Knight (1927) y los distintos grados de conocimiento del futuro.
  • Von Neumann & Morgensten y los desarrollos en las décadas del ´40 y del ´50.
  • Las escuelas de Iowa y Armidale y el desarrollo del tema en el sector agropecuario.
  • “La objetividad en la vida no existe, en la ciencia es un mito y en la toma de decisiones es irrelevante” (Anderson, Dillon & Hardaker, 1977).
  • Mi decisión, mis probabilidades.
origen y respuestas
ORIGEN Y RESPUESTAS
  • Origen del riesgo en el sector: Comercial (mercado, producción, tecnológico, legal y humano) y financiero.
  • Respuestas posibles frente al riesgo: Reducción, transferencia e incorporación en el modelo de decisión.
componentes
COMPONENTES
  • Alternativas.
  • Eventos.
  • Consecuencias.
  • Probabilidades.
  • Criterios de decisión.
matrices de decisi n
MATRICES DE DECISIÓN

Permiten estructurar el problema.

Falta un criterio de decisión.

modelos y criterios
MODELOS Y CRITERIOS

MODELOS

No incorpora

la actitud del

decisor.

Análisis de

sensibilidad

ANALÍTICOS

No usa

probabilidades

Incorpora

la actitud del

decisor.

Juegos

SIMULACIÓN

“No incorpora”

la actitud del

decisor.

Maximización

del beneficio

esperado

PROGRAMACIÓN

Usa

probabilidades

Incorpora

la actitud del

decisor.

Utilidad

esperada y

variantes

juegos contra la naturaleza
JUEGOS CONTRA LA NATURALEZA

MAXIMIN (A1)

MAXIMAX (A3)

MINIMO ARREPENTIMIENTO (A2)

maximizaci n del beneficio esperado
MAXIMIZACIÓN DEL BENEFICIO ESPERADO

E (MB1) = 5.000 (0,2) + 4.500 (0,6) + 4.000 (0,2) = 4.500

E (MB2) = 8.000 (0,2) + 7.500 (0,6) + 1.000 (0,2) = 6.300

E (MB3) = 14.000 (0,2) + 6.000 (0,6) – 5.000 (0,2) = 5.400

SUPONE QUE LA ACTITUD DEL DECISOR ES NEUTRAL FRENTE AL RIESGO

actitudes frente al riesgo
ACTITUDES FRENTE AL RIESGO
  • Modelo de utilidad esperada. Base axiomática.
  • Actitudes, función de utilidad, curvatura.
  • El decisor prefiere un valor cierto Xce a una alternativa que ofrece dos posibilidades con promedio Xp, con Xce < Xp.
  • La diferencia Xp– Xce mide la aversión al riesgo.
  • Coeficiente de Arrow-Pratt.
  • Comentarios.
criterios simplificados
CRITERIOS SIMPLIFICADOS
  • Modelo de selección de portafolios (Markowitz, 1957).
  • Frontera E,V (decisiones eficientes).
  • Supuestos fuertes (distribución normal o función de utilidad cuadrática).
  • Variantes del modelo E,V (MOTAD).
  • Semivarianciay Target-MOTAD.
  • Criterios lexicográficos.
  • Criterios de eficiencia (dominancia estocástica).
cr ticas al modelo
CRÍTICAS AL MODELO
  • La posibilidad de especificar probabilidades subjetivas. Sesgos.
  • La consistencia de las actitudes frente al riesgo.
  • La visión de H. Simon.