1 / 16

Parashikimi i kërkesës

“ Ekonomisti është eksperti që do ta dijë nesër pse gjërat që ka parashikuar dje nuk kanë ndodhur sot.”. Parashikimi i kërkesës. Prishje , shpërdorim , vjetrim , kosto të larta të inventarit. Mbi-prodhim Tepricë në inventar. Mbi-parashikim. Kërkesa. Nën-parashikim.

kasi
Download Presentation

Parashikimi i kërkesës

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. “Ekonomistiështëekspertiqë do tadijënesërpsegjëratqë ka parashikuardjenukkanëndodhur sot.”

  2. Parashikimiikërkesës

  3. Prishje, shpërdorim, vjetrim, kostotëlartatëinventarit Mbi-prodhim Tepricënëinventar Mbi-parashikim Kërkesa Nën-parashikim Shitësi me pakicë Prodhuesi Shpërndarësi Nën-prodhim Shkurtesënëinventar Dërgesatëvonuara, mungesa e stoqevedhekostot e shkurtesave, kostotëlartatransporti

  4. Metodat e parashikimit MetodatcilësoreOpinioniekzekutivKërkimiitregutMetoda Delphi

  5. Metodat e parashikimit Metodatsasiore • Modelet e serivekohore • Modeletshkakësore • ↘Regresioni linear • ↘ Koeficientiikorrelacionit • ↘ Regresioniishumëfishtë • ↘Modelethorizontale • →Metoda naive • →Mesatarja e thjeshtë • →Mesatarja e thjeshtëlëvizëse • →Mesatarjalëvizëse e ponderuar • → Modeliisheshuareksponencial • ↘Modelettendencë →Sheshimieksponencialirregulluar me tendencën → Vijalineare e tendencës • ↘Modeletsezonale →Parashikimiisezonalitetit • ↘Modeletciklike

  6. Metoda naive Ft+1=At Forecast (F) for the next period (t+1) is equal to the actual values (At) Parashikimi (F) përperiudhën e ardhshme(t+1) është e barabartë me vlerënaktuale (At) Nëse firma ka shitjenëvlerënprej 1000 eurovepërnjëmuajtëdhënë (tazëmëmuajinDhjetor), parashikimipërmeskësajmetodepërJanarin do tëjetëkryekëputibazuarnëshitjet e muajitparaprak. FJanar=ADhjetor FJanar=1000

  7. Metoda e mesataressëthjeshtë ∑At ___ Ft+1= n Parashikimi (F) përperiudhën e ardhshme (t+1) është e barabartë me shumën (∑) e vlerave (p.sh.shitjeve) tëdisaperiudhave (t); (p.sh.muajve) tërezultatevetëveprimtarisëaktuale (A), pjesëtuar me numrin e periudhave (n). Shitësiigazetave ka shitjejavoretëgazetavesivijon: Java 1 (1-8 Janar 2012) : 59 euro Java 2 (8-15 Janar 2012) : 61 euro Java 3 (15-22 Janar 2012) : 63 euro Java 4 (22-29 Janar 2012) : ? Sa ështëparashikimipërjavën e katërt? ∑At At+ At-1+ At-2 Ajava 1+ Ajava 2+ Ajava 3 ___ __________ ________________ = = Fjava 4= n n n 63 + 61 + 59 183 ___________ ____ = 61 = = 3 3

  8. Mesatjarja e thjeshtëlëvizëse ∑At ___ Fn = n n - Numriiperiudhavenëformulënukpërkon me numrin e periudhavengatëdhënat. Parashikuesi e përcaktonnumrin e periudhavetëpërfshiranëparashikim. HPC shetushqimepërrestaurantet. Ngatëdhënathistorike del se nëpesëmuajt e parëtëoperimit ka këtëbilanctëporosive: Sa ështëparashikimipërmuajinQershor me mesataren e thjeshtë me tri periudha?

  9. Mesatjarja e thjeshtëlëvizëse 95 Qershor

  10. Mesatjarja e thjeshtëlëvizëse Fabrika e drurit ka nxjerrëngatëdhënathistoriketreguestëshitjevetëperiudhës. Synimiështëtëparashikohetniveliishitjevepërjavëtnëvijim. Llogaritnimesataren e thjeshtëlëvizëse me tri, katërdhepesëperiudha!

  11. Mesatjarja e thjeshtëe ponderuar ∑CtxAt Ft+1= Parashikimi (F) përperiudhën e ardhshme (t+1) është e barabartë me shumën (∑) e prodhimeve (x) tëvlerave(p.sh.shitjeve) tëdisaperiudhave (t); (p.sh.muajve) tërezultatevetëveprimtarisëaktuale (A) me peshat e tyre(Ct). Shitësiigazetave ka shitjejavoretëgazetavesivijon: Java 1 (1-8 Janar 2012) : 59 euro Java 2 (8-15 Janar 2012) : 61 euro Java 3 (15-22 Janar 2012) : 63 euro Java 4 (22-29 Janar 2012) : ? Sa ështëparashikimipërjavën e katërt? *Shitësigjykon se java e funditështëmëreprezentativedhe e ngarkon me peshën 0.5, javët e tjera e kanëpjesën e mbeturtëponderittëshpërndarëbarabartë! Ft+1=∑CtxAt= CJava1AJava1 + CJava2AJava2 + CJava3AJava3 = FJava4 = 0.25(59) + 025(61) + 0.5(63) = 61.5

  12. Mesatjarja e thjeshtëe ponderuar HPC shetushqimepërrestaurantet. Ngatëdhënathistorike del se nëpesëmuajt e parëtëoperimit ka këtëbilanctëporosive: Sa ështëparashikimipërmuajinQershor me mesataren e thjeshtëtëponderuar? Ponderimi: Muajiifundit e ka ponderin 0.4, muajt e tjerë e kanëponderinmëtëvogëlpër 0.1 duke shkuartemëivoni. Ft+1=∑CtxAt= 0.0(120) + 0.1(90) + 0.2(100) + 0.3(75) + 0.4(110) FQershor = 95.5

  13. Modeliisheshuareksponencial Ft+1= αAt+(1-α)Ft α – Koeficientiisheshimit HPC shetushqimepërrestaurantet. Ngatëdhënathistorike del se nëpesëmuajt e parëtëoperimit ka këtëbilanctëporosive: α =0.6 Ft+1 = αAt+(1-α)Ft = 0.6(110) +(1-0.6)(75) Fqershor= 96

  14. Modeliisheshuareksponencial HPC shetushqimepërrestaurantet. Ngatëdhënathistorike del se nëpesëmuajt e parëtëoperimit ka këtëbilanctëporosive:

  15. Modeliisheshuareksponencial HPC shetushqimepërrestaurantet. Ngatëdhënathistorike del se nëpesëmuajt e parëtëoperimit ka këtëbilanctëporosive: Ft+1 = αAt+(1-α)Ft = 0.7(110) +(1-0.7)(90) Fqershor= 104 104

More Related