第一章绪论

第一章绪论

一．统计学介绍 • 1．统计学(Statistics) 统计学是一门以社会现象总体数量方面为对象的方法论科学，是研究如何有效地收集、整理和分析受随机影响的数据，并对所考察的问题作出推断或预测，直至为采取决策和行动提供依据和建议的一门学科。

2.统计学的发展历史 A)古典统计学时期 17世纪中叶至18世纪中叶统计学萌芽时期,有记述学派和政治算术学派。（1）记述学派或过国势学派创始人是德国的康令(H.Coning,1606-1681)和阿亨瓦尔(G.Achenwall,1719-1772) 很少进行数量方面的研究,未涉及统计学的实质.

(2)政治算术学派 创始人是英国的威廉.配第(W.Petty,1623-1687),用计量方法以及对比法综合研究社会经济问题。

B）近代统计学时期 18世纪末至19世纪末，主要有数理统计学派和社会统计学派。（1）数理统计学派产生于19世纪中叶，在概率论的基础上形成，奠基人为比利时的凯特勒（A.Quetelet，1796-1874）提出了误差理论。

（2）社会统计学派 19世纪后半叶，德国克尼斯（K.G.A.Knies，1821-1898）首创，认为统计学是一门社会科学，是研究社会现象变动原因和规律性的实质性科学。

C）现代统计学时期 20世纪初至今

3.卫生统计学 以医学为指导，用统计学的原理和方法研究医学的一门应用科学。它包括三个方面的内容： ①卫生统计学的基本原理和方法 ②健康统计 ③卫生服务统计。这里主要介绍①。

4.医学科研中统计学的作用 吸烟危害健康的论证：Muller（1939）采用病例对照设计搜集到一组肺癌患者，并寻找一组其它特点相类似的非肺癌患者作为对照组，逐一询问是否吸烟、吸烟量、吸烟时间，发现肺癌组吸烟率高，对照组低。由此得出吸烟有害健康的结论。

但统计学权威Berkson认为，吸烟能提高许多种死因下的死亡率，这一点不可理解。除非有证据证明吸烟对整体健康有害或加速老化，否则会怀疑是对照组的选择及资料搜集带来的偏倚所致。但统计学权威Berkson认为，吸烟能提高许多种死因下的死亡率，这一点不可理解。除非有证据证明吸烟对整体健康有害或加速老化，否则会怀疑是对照组的选择及资料搜集带来的偏倚所致。 Fisher认为：已有的研究不能排除遗传的因素，也许有些人具某种遗传因素，既爱吸烟，又易得癌，而没有此因素者既厌吸烟，又难得癌。如果真是如此的话，戒烟就没有意义了。

瑞典的双生研究，调查了一方吸烟另一放不吸烟同卵双生男274对，女264对，异卵双生男733对，女653对，发现咳嗽的患病率在同卵双生的吸烟者中男、女分别为14.6%和13.6%，而不吸烟者男、女分别为7.7%和7.6%；在异卵双生的吸烟者中男、女分别为12.3%和14.5%，不吸烟者中为5.5%和5.7%，吸烟与不吸烟相比，咳嗽的相对危险度约1.8-2.5倍。瑞典的双生研究，调查了一方吸烟另一放不吸烟同卵双生男274对，女264对，异卵双生男733对，女653对，发现咳嗽的患病率在同卵双生的吸烟者中男、女分别为14.6%和13.6%，而不吸烟者男、女分别为7.7%和7.6%；在异卵双生的吸烟者中男、女分别为12.3%和14.5%，不吸烟者中为5.5%和5.7%，吸烟与不吸烟相比，咳嗽的相对危险度约1.8-2.5倍。

同卵双生 男（274对）吸 14.6 不吸 7.7 女（264对）吸 13.6 不吸 7.6 异卵双生男（733对）吸 12.3 不吸 5.5 女（653对）吸 14.5 不吸 5.7

二.统计工作的步骤 1.设计(design) 要对所作工作的全过程有一个全面的设想，明确研究的目的，对研究的事物有一定的了解（可以通过查阅文献资料或作预试验来实现）。如：要研究什么？收集什么资料？如何收集？人力财力条件可否？观察对象和观察单位是什么？怎样汇总资料？计算哪些统计指标？样本例数是多少？预期结果怎样？

2.收集资料(collection of data) 取得准确完整的原始数据。资料来源有： ①统计报表 ②工作记录（病历或化验报告单） ③调查或实验结果。

3.整理资料(sorting data) 将原始数据系统化条理化，即数据的预处理。

4.分析资料(analysis of data) 计算有关统计指标，阐明事物的内在联系和规律，包括统计描述和统计推断。

三.统计中的几个概念 1．变量(variable) 收集资料中确定了的观察单位称为个体，在统计工作中反映个体的特征称为变量。如要调查某地中学生的健康状况，每一个要调查的学生称为个体，反映中学生的健康指标身高、体重、胸围、肺活量、体温、脉搏数、血压等都称作为变量。又如病人的年龄、性别、红细胞数、血红蛋白含量、患病时间等。

变量的观察值（观察结果）可以是定量的也可以是定性的，可分为变量的观察值（观察结果）可以是定量的也可以是定性的，可分为数值变量：可以度量大小，如血压等分类变量无序变量：血型、性别有序变量：如测定某人群血清反应分-、±、+、++四级

2.总体和样本(population and sample) 总体是根据目的确定的同质的研究对象的全体，样本是从总体中随机抽取的部分观察单位。统计推断就是要从样本信息去推断总体特征。如研究某地1995年的正常成人的血压值，现随机抽取150人，分别测定其血压值，则该地1995年全部正常成人的血压值就构成了一个总体，这150人的血压值就是样本。样本要具代表性，须：①随机抽取 ②例数足够多。

3.概率（probability） 概率是描述某事件发生的可能性大小的一个度量。如抛一枚均匀的硬币，国徽朝上的概率为50%。对于结果不确定的现象，每一种可能结果都是一个随机事件，简称事件，用A表示，事件A发生的可能性大小记作P（A）。区分频率与概率，大样本情况下频率是概率的一个较好的估计值。小概率事件 P≤0.05 或≤0.01 必然事件 P=1 不可能事件 P=0

4.参数与统计量（statistic and parameter） 根据样本观察值计算出的统计指标，称统计量（statistic），常用拉丁字母表示。反映变量值总体分布特征的统计指标，称参数（parameter），常用希腊字母表示。例要了解某地12岁健康男孩的平均身高μ（参数），今测得100名男孩身高值，求得平均数（统计量）。

5.同质与变异（homogeneity and variation） 统计的研究对象是由个体构成的群体,必须给个体规定一些相同的因素情况,称同质（homogeneity）。变异（variation）是指在相同条件下同类事物的观察单位在同一指标上的差别。

例研究儿童的身高，规定某地区、某民族、某性别、一定年龄的正常儿童，称同质，而同地区、同民族、同性别、同年龄的正常儿童的身高也有高有矮，称变异。例研究儿童的身高，规定某地区、某民族、某性别、一定年龄的正常儿童，称同质，而同地区、同民族、同性别、同年龄的正常儿童的身高也有高有矮，称变异。统计分析的任务就是在同质分组的基础上，通过对变异所呈现出的统计规律性的研究，透过偶然现象，揭示同质事物的本质特征和规律。

四．统计资料的类型 根据变量的类型可以将统计资料分成三类。

1．计数资料 将观察单位按某种属性或类别分组，所得各组的观察单位数。如调查某人群的血型分布，按O、A、B、AB分组，得各血型组的人数，又如作结核菌素试验，要计算阴、阳性人数。

2．计量资料 对每个观察单位用定量方法测定某项指标量的大小，所得资料称计量资料，一般有单位。如体检时的身高、体重、胸围、肺活量、呼吸次数等，又如病人的红、白细胞数、血红蛋白、血小板数。

3．等级资料（半定量资料） 将观察单位按某种属性或某个标志分组，得到各组的观察单位数，但各组之间具等级顺序。如某病住院病人的治疗结果，按显效、有效、改善、无效分组，又如测定某项血清反应的 -、±、+、++人数。

根据分析需要，三种资料可以转化， 如每个人的血红蛋白属计量资料，若按正常与异常分组得各组人数，则得到计数资料，又若将血红蛋白按量（g/dl）的多少分成五等：<６（重度贫血），６－（中度贫血），９-（轻度贫血），１２－１６（正常），>１６（血红蛋白增高）得各等级人数，就是等级资料。

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