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Datawarehouse. Ingeniería del Software III Gabriel Buades Mayo 1.999. Conceptos Datawarehouse. Datawarehouse: Repositorio completo de datos de la empresa, donde se almacenan datos estratégicos, tácticos y operativos, al objeto de obtener información estratégica y táctica

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datawarehouse

Datawarehouse

Ingeniería del Software III

Gabriel Buades

Mayo 1.999

Datawarehouse

conceptos datawarehouse
Conceptos Datawarehouse
  • Datawarehouse: Repositorio completo de datos de la empresa, donde se almacenan datos estratégicos, tácticos y operativos, al objeto de obtener información estratégica y táctica
  • Data-Mars: Repositorio parcial de datos de la empresa, donde se almacenan datos tácticos y operativos, al objeto de obtener información táctica
  • Data-Mining: Técnicas de análisis de datos encaminadas a obtener información oculta en un Datawarehouse

Datawarehouse

conceptos datawarehouse1
Conceptos Datawarehouse
  • EIS (Executive Information System): Herramientas para proveer de información estratégica a los ejectuivos, mediante informes, comparativas y cuadros de mandos multi-dimensionales.
  • DSS (Decission Suport System): Herramientas de ayuda a la toma de decisiones. Incorpora reglas de decisión y análisis de datos no predefinidos en las posibilidades de un EIS

Datawarehouse

oltp olap
OLTP - OLAP
  • OLTP (On-Line Transaction Processing): Define el comportamiento habitual de un entorno operacional de gestión:
    • Altas/Bajas/Modificaciones/Consultas
    • Consultas rápidas y escuetas
    • Poco volumen de información
    • Transacciones rápidas
    • Gran nivel de concurrencia

Datawarehouse

oltp olap1
OLTP-OLAP
  • OLAP: On-Line Analytical Process: Define el comportamiento de un sistema de análisis de datos y elaboración de información:
    • Sólo Consulta
    • Consultas pesadas y no predecibles
    • Gran volumen de información histórica
    • Operaciones lentas

Datawarehouse

oltp olap2
OLTP - OLAP

Datawarehouse

oltp olap3
OLTP - OLAP
  • Todas estas divergencias hacen que no sea posible la convivencia en una única BBDD de los entornos OLAP y OLTP:
    • Pérdida de rendimiento del entorno OLTP
    • Falta de integración entre distintos aplicaciones OLTP
    • Tecnologías de BBDD sin capacidad para soportar aplicaciones OLTP
    • Incorporación de datos externos difícilmente aplicable a la BBDD OLTP
    • Distribución de los datos no adecuada para análisis OLTP

Datawarehouse

arquitectura datawarehouse

OLAP

OLTP

OLTP

OLTP

Arquitectura Datawarehouse
  • Diagrama de Flujo de Datos

Middle-

Ware

Aplicación

Consolidación

Datawarehouse

arquitectura datawarehouse1
Arquitectura Datawarehouse
  • OLTP: Bases de datos transaccionales, propias o incorporadas
  • OLAP: BBDD Datawarehouse de análisis
  • Procesos de consolidación
    • Cambio de tecnología de BBDD
    • Sumarizan datos disgreagados
    • Transforman datos
    • Consolidan datos de aplicaciones no integradas

Datawarehouse

arquitectura datawarehouse2
Arquitectura Datawarehouse
  • Consistencia de consolidación
    • Comprobar la validez de los datos en el entorno operacional
      • Datos que no se usan
      • Datos que no se mantienen
    • Inconsistencia entre distintas aplicaciones dentro del sistema
      • Datos no igualmente mantenidos
      • Codificaciones diferentes

Datawarehouse

arquitectura datawarehouse3
Arquitectura Datawarehouse
  • Mecanismos de consolidación
    • Refresco de datos: Volcado completo de los datos procedentes del sistema operacional
    • Actualización de datos: Volcado incremental, tomando como criterio la fecha de operación
    • Propagación de datos: Creación de logs en el entorno transaccional, los cuales se aplican en el entorno analítico
  • Factores tecnicos
    • Mecanismo de transporte
    • Tiempos de carga
    • Reformateo de datos

Datawarehouse

arquitectura datawarehouse4
Arquitectura Datawarehouse
  • Middle-Ware
    • Gestiona comunicaciones con el Datawarehouse
    • Coordina la concurrencia
    • Controla procesos batch
  • Aplicaciones
    • Sistemas de presentación
    • Sistemas interrogativos
    • Sistemas de simulación
    • Sistemas funcionales
    • Sistemas expertos
    • DSS

Datawarehouse

bbdd olap
BBDD OLAP
  • El análisis de los datos se suele basar en un modelo simplificado de estrella, o más genéricamente, de copo de nieve (snowflake), el cual relaciona los hechos con los agentes del negocio (dimensiones):

Tiempo

Geografía

Ventas

Clientes

Productos

Datawarehouse

bbdd olap1
BBDD OLAP
  • La relación entre tablas relaciones y tablas de hechos y dimensiones, se lleva a cabo mediante un Diccionario de Datos, el cual define cada elemento del negocio en base a las tablas y campos físicos
  • Tipos de BBDD
    • BBDD Relacional
    • BBDD Multidimensional
    • BBDD Híbrida
    • BBDD OLAP (BBDD Relacional con funcionalidad OLAP)

Datawarehouse