ประชากรและการสุ่มกลุ่มตัวอย่าง

ประชากรและการสุ่มกลุ่มตัวอย่างประชากรและการสุ่มกลุ่มตัวอย่าง น.ท.หญิง สิริรัตน์ เนียมอินทร์ วิทยาลัยพยาบาลกองทัพเรือ

ประชากรและกลุ่มตัวอย่างประชากรและกลุ่มตัวอย่าง • ความหมาย • ประชากร (Population) • กลุ่มสมาชิกทั้งหมดของสิ่งต่าง ๆ ที่ต้องการศึกษาหรือต้องการสรุปอ้างอิง • กลุ่มตัวอย่าง (Sample) • กลุ่มสมาชิกของประชากรที่ถูกเลือกขึ้นมาศึกษา ด้วยวิธีการต่างๆ เพื่อนำผลที่ได้ไปสรุปอ้างอิงถึงประชากร

ประชากรทั่วไป ประชากรตามสมมติฐาน ประชากรเฉพาะการวิจัย กลุ่มตัวอย่าง

กลุ่มตัวอย่างที่ดีในงานวิจัยกลุ่มตัวอย่างที่ดีในงานวิจัย * ความเป็นตัวแทนที่ดี (Representativeness) * ความพอเพียง (Adequacy)

ขั้นตอนในการเลือกกลุ่มตัวอย่างขั้นตอนในการเลือกกลุ่มตัวอย่าง • 1. พิจารณาวัตถุประสงค์ / ปัญหาวิจัย • 2. ให้คำจำกัดความประชากรของการวิจัย • 3. กำหนดหน่วยของตัวอย่าง (Sampling Unit) • 4. กำหนดกรอบตัวอย่าง (Sampling Frame) • 5. กำหนดขนาดตัวอย่าง (Sample size) • 6. กำหนดวิธีการเลือก / สุ่มกลุ่มตัวอย่าง

วิธีกำหนดขนาดของกลุ่มตัวอย่างวิธีกำหนดขนาดของกลุ่มตัวอย่าง • กำหนดโดยใช้เกณฑ์ • กำหนดโดยใช้สูตร • กำหนดโดยใช้ตาราง

การกำหนด n โดยใช้เกณฑ์ ขนาดของ n N เป็นหลักร้อย 15 - 30 % ของ N หลักพัน 10 - 15 % ของ N หลักหมื่น 5 - 10 % ของ N หลักแสน 1 - 5 % ของ N

การกำหนด n โดยใช้สูตร กรณีต้องการประมาณค่าเฉลี่ย สูตรหลัก

ถ้าประชากรมีขนาดใหญ่ ใช้สูตร ถ้าประชากรมีขนาดใหญ่มาก ใช้สูตร

การกำหนด n โดยใช้สูตร กรณีต้องการประมาณค่าสัดส่วน สูตรหลัก

ถ้าประชากรมีขนาดใหญ่ ใช้สูตร ถ้าประชากรมีขนาดใหญ่มาก ใช้สูตร

สูตรประมาณค่าสัดส่วนที่นิยมมาก (ไม่จำเป็นต้องทราบค่าสัดส่วนเดิม) no = N / [1 + Ne2 ] เมื่อ e = ความคลาดเคลื่อนที่ยอมรับได้ (กำหนดเอง) N = ขนาดประชากร no = ขนาดของกลุ่มอย่าง

วิธีการเลือกตัวอย่าง 1. การเลือกตัวอย่างที่ไม่อาศัยความน่าจะเป็น (Non-probability Sampling) 2. การเลือกตัวอย่างที่อาศัยความน่าจะเป็น (Probability Sampling)

การเลือกตัวอย่างที่ไม่อาศัยความน่าจะเป็น (Non-probability Sampling) 1. Accidental /Convenience Sampling 2. Purposive Sampling 3. Quota Sampling 4. Expert choice Sampling 5. Snowball Sampling 6. Haphazard Sampling

การเลือกตัวอย่างที่อาศัยความน่าจะเป็น (Probability Sampling) 1. Simple Random Sampling 2. Systematic Random Sampling 3. Stratified Random Sampling 4. Cluster Sampling

การเลือกตัวอย่างสุ่มแบบง่าย(Simple Random Sampling) * ใช้การจับฉลาก * ใช้ตารางเลขสุ่ม * ใช้คอมพิวเตอร์

การใช้ตารางเลขสุ่ม 1) กำหนดขนาดของกลุ่มตัวอย่าง 2) กำหนดกรอบตัวอย่างโดยให้เลขประจำตัวให้กับสมาชิกของประชากรทุกหน่วย 3) กำหนดจุดเริ่มต้นการอ่านตัวเลขในตาราง ** ตามจำนวนหลักของขนาดประชากร ** 4) กำหนดทิศทางในการอ่าน 5) เลือกตัวเลขที่อยู่ในขอบเขตประชากร ... จนครบ

การเลือกตัวอย่างแบบมีระบบการเลือกตัวอย่างแบบมีระบบ ลักษณะของประชากร อาจเป็นได้ 2 ลักษณะ คือ 1. หน่วยตัวอย่างในประชากรมีลักษณะสุ่ม : บัญชีรายชื่อ 2. หน่วยตัวอย่างในประชากรมีลักษณะเรียงลำดับ : เรียงรายชื่อจากคะแนนสูงสุด - ต่ำสุด

* เมื่อช่วงการสุ่มเป็นจำนวนเต็ม SI = N / n random start สุ่มจากสมาชิก SI หน่วยแรก * เมื่อช่วงการสุ่มไม่เป็นจำนวนเต็ม : เลือกแบบระบบวงกลม SI = N / n ( ปัดเศษขึ้น )

การสุ่มตัวอย่างแบบชั้นภูมิ (Stratified sampling) • แบ่งประชากรออกเป็นส่วน ๆ เรียก ชั้นภูมิ (strata) แต่ละชั้นภูมิมีความแตกต่างกัน ชั้นภูมิเดียวกันมีความเหมือนกัน • สุ่มตัวอย่าง แบบง่าย หรือแบบมีระบบ จากแต่ละชั้นภูมิ • กำหนดขนาดของกลุ่มตัวอย่าง ให้เป็นสัดส่วนกับขนาดของชั้นภูมิ (proportion allocation) โดยเทียบบัญญัติไตรยางค์

ความพึงพอใจของผู้ป่วยในการมารับบริการแผนกผู้ป่วยนอกความพึงพอใจของผู้ป่วยในการมารับบริการแผนกผู้ป่วยนอก @ = แผนกอายุรกรรม X = แผนกสูติกรรม O = แผนกเด็ก @ XO @ X @ OX @ O @ XO@@ XO @ OX @ OX @ O @ X XX@ แบ่งชั้นภูมิ OOOO OOOO @@@@@@ @@@@@@ XXXXX XXXXX สุ่มตัวอย่าง OO @@@@ XXX ตัวอย่าง @@OX@ XO@X

การสุ่มตัวอย่างแบบกลุ่ม(Cluster sampling) • แบ่งประชากรออกเป็นกลุ่ม (cluster) แต่ละกลุ่มประกอบไปด้วยหน่วยเล็ก ๆ ที่มีลักษณะคล้ายคลึงกับประชากร • สุ่มตัวอย่าง แบบง่าย หรือแบบมีระบบ จากแต่ละกลุ่ม • เลือกตัวอย่างทุกหน่วยที่อยู่ในกลุ่ม

@X@O O@XO OX@O @@XO @X@@ OXOO XX@O O@@O OX@O O@X@ OX@O @@XO OX@O O@X@ @XXO@O O@XOX@ @@@ ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการสร้างเสริมสุขภาพของประชาชนในเขตสาธร จังหวัดกรุงเทพมหานคร @ XO @ X @ OX @ O @X X O @ OX @ OX @ O @ X @O@XOOX O@O@OO@ ประชากร แบ่งกลุ่ม เลือกตัวอย่าง X = บ้านจัดสรร @ = บ้านตึกแถว O = คอนโดมิเนียม ตัวอย่าง

ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการสร้างเสริมสุขภาพของประชาชนในเขตสาธร จังหวัดกรุงเทพมหานคร OX@O @@XO @X@@ OXOO @X@O O@XO XX@O O@@O OX@O O@X@ X = บ้านจัดสรร @ = บ้านตึกแถว O = คอนโดมิเนียม @XXOO O@XOX@ @@@

การสุ่มตัวอย่างแบบหลายขั้นตอน(Multistage sampling) • เป็นวิธีการสุ่มที่ทำเป็นขั้น ๆ มากกว่า 2 ขั้นขึ้นไป อาจประกอบด้วยการสุ่มตัวอย่างหลายวิธี • มีการสุ่มย่อย (subsampling) จากหน่วยที่เลือกได้ในขั้นก่อน • ตัวอย่างที่ได้รับเลือกจะอยู่ในขั้นสุดท้าย

ตอบข้อซักถาม กิจกรรมที่ 1.3 ประชากรและกลุ่มตัวอย่าง

ประชากรและการสุ่มกลุ่มตัวอย่าง

ประชากรและการสุ่มกลุ่มตัวอย่าง

Presentation Transcript