1 / 20

Perancangan percobaan

Perancangan percobaan. Aziz Kustiyo Metode Kuantitatif. A. Klasifikasi Satu Arah. Misalkan terdapat k populasi, masing-masing diambil n contoh. Misalkan juga bahwa k populasi itu bebas dan menyebar normal dengan nilai tengah µ 1 , µ 2 ,…, µ k dan ragam sama yaitu σ 2 .

justus
Download Presentation

Perancangan percobaan

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Perancangan percobaan Aziz Kustiyo Metode Kuantitatif

  2. A. Klasifikasi Satu Arah • Misalkan terdapat k populasi, masing-masing diambil n contoh. • Misalkan juga bahwa k populasi itu bebas dan menyebar normal dengan nilai tengah µ1, µ2,…, µk dan ragam sama yaitu σ2. • Hipotesis untuk menguji kesamaan nilai tengah k populasi tersebut adalah sebagai berikut: H0 : µ1 = µ2 = … = µk H1 : sekurang-kurangnya dua nilai tengah tidak sama

  3. Setiap pengamatan dapat dituliskan sebagai : xij = µi + Єj dan µi = µ+ αi sehingga xij = µ+ αi + Єj • Dengan µ adalah rata-rata semua µi dan αi pengaruh populasi ke-i • Hipotesis testingnya menjadi H0 : α1 = α2 = … = αk H1 : sekurang-kurangnya satu αi tidak sama dengan nol

  4. Penguraian jumlah kuadrat • Rumus definisi

  5. Rumus hitung

  6. Analisis ragam klasifikasi satu arah

  7. Contoh ( 1 faktor, 5 taraf)

  8. ANOVA

  9. Anova dari matlab 6.5 >> b b = 5 9 3 2 7 4 7 5 3 6 8 8 2 4 9 6 6 3 1 4 3 9 7 4 7 >> p=anova1(b) p = 0.0012

  10. Anova dari matlab 6.5 • Prob>F sebesar 0,0012 • Jika taraf nyata 0,05 maka Tolak Ho • Jika taraf nyata 0,01 maka terima Ho

  11. B. Klasifikasi dua arah • Percobaan terdiri dari 2 faktor dan masing-masing faktor terdiri dari beberapa taraf • Setiap pengamatan dapat dituliskan sebagai : xij = µij + Єij dan µij = µ+ αi + βjsehingga xij = µ+ αi + βj+ Єij • Dengan µ adalah rata-rata semua µij dan αi pengaruh faktor kesatu taraf ke-i dan βj pengaruh faktor kedua taraf ke-j. • Syarat:

  12. Hipotesis testing H0 : α1 = α2 = … = αr = 0 H1 : sekurang-kurangnya satu αi tidak sama dengan nol H0 : β1 = β2 = … = βc = 0 H1 : sekurang-kurangnya satu βj tidak sama dengan nol

  13. Penguraian jumlah kuadrat

  14. Rumus hitung

  15. Anova klasifikasi 2 arah

  16. contoh

  17. Pustaka • Walpole RE. 1990. Pengantar Statistika (terjemahan). PT Gramedia, Jakarta

More Related