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Corso di Laurea in Informatica Terzo anno

Corso di Laurea in Informatica Terzo anno. 1/12/2009. ATTENZIONE. NOVITA’: data presentazione piani anticipata L’anno prossimo potrete modificare il piano I piani di studio su percorso devono essere presentati via SIFA

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Corso di Laurea in Informatica Terzo anno

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Presentation Transcript


  1. Corso di Laurea inInformaticaTerzo anno 1/12/2009

  2. ATTENZIONE NOVITA’: data presentazione piani anticipata • L’anno prossimo potrete modificare il piano • I piani di studio su percorso devono essere presentati via SIFA • Il SIFA impedisce la compilazione di piani di studio non regolari e garantisce l’approvazione • Se il piano è liberalizzato va compilato su modulo reperibile dal DISCO CDL in Informatica

  3. Esami obbligatori • Fisica generale 1 • Teoria dell’Informazione • Economia e Organizzazione Aziendale CDL in Informatica

  4. Corso di Laurea inInformatica Metodi e Modelli (MM) 1/12/2009 CDL in Informatica

  5. Motivazioni CDL in Informatica

  6. Motivazioni CDL in Informatica

  7. Motivazioni CDL in Informatica

  8. Obiettivi • Padroneggiarele metodologie di base dell’informatica e applicarle alla soluzionedi rilevanti problemi applicativi: • metodi computazionali di analisi dati (biologici e finanziari) • metodi logici, algebrici e combinatoriali per l’analisi e la costruzione di sistemi complessi (analisi e progettazione sistemi software, architettura software, processi) • Acquisire competenze nelcostruire modelli di sistemi complessi: • sistemi finanziari, sistemi per la gestione della produzione, sistemi e processi biologici, sistemi concorrenti, sistemi software e hardware CDL in Informatica

  9. Obiettivi • M&M si articola in due sotto-percorsi caratterizzati da approcci metodologici e modellistici comuni: A Metodi e Modelli per le Applicazioni: Finanza e Gestione (FG) Bioinformatica (BI ) B Metodi e Modelli per la Progettazione: Fondamenti dell’Informatica (FI) Ingegneria del Software (ISW) CDL in Informatica

  10. Competenze (FG)Modellazione dei dati finanziari, Modellazione di problemi di gestione e pianificazione della produzione e della logistica, Progettazione di sistemi per la gestione del Rischio Finanziario - progettare software specifico (BI)Sviluppo dimetodi e modelli computazionali per l’analisi delle sequenze biologiche (DNA, RNA) e dei processi /sistemi biologici - analisi banche dati genomiche, progettazione software biologico specifico CDL in Informatica

  11. Competenze (FI) Modellare sistemi complessi (concorrenti, distribuiti) Analisi di comportamenti computazionali (ISW) Organizzazione e coordinamento del processo di sviluppo software, Progettazione e ricostruzione architettura Software, Sviluppo Software open source con tecniche agili, Sicurezza dei sistemi informatici CDL in Informatica

  12. Insegnamenti Metodi e Modelli per le Applicazioni CDL in Informatica

  13. Insegnamenti Metodi e Modelli per la Progettazione CDL in Informatica

  14. Sbocchi • Inserimento in aziende di settori specializzati e ad alto impatto multidisciplinare CDL in Informatica

  15. Accesso Laurea Magistrale • La formazione relativa agli strumenti formali di base che è tra gli obiettivi del percorso M&M può essere approfondita nei diversi percorsi offerti dalla Laurea Magistrale in Informatica e in Bioinformatica. CDL in Informatica

  16. Informazioni Prof. Paola Bonizzoni DISCo e-mail: bonizzoni@disco.unimib.it Tel. 02-64487814 CDL in Informatica

  17. Corso di Laurea inInformatica Sistemi Informativi e Tecnologie per l’Interazione (SITI) 1/12/2009

  18. Tecnologie per l’Azienda • Il Sistema Informativo gestisce le informazioni e la loro disponibilità • Le Tecnologie per l’Interazione supportano la collaborazione tra i membri dell’azienda • Sbocchi • aziende di ogni dimensione • sw house con competenze specifiche • ricerca e sviluppo CDL in Informatica

  19. Competenze • Capacità di modellare sistemi in cui individui/azienda e tecnologia sono fortemente intrecciati • requisiti di utilità e di usabilità • Capacità di costruire funzionalità che migliorino l’uso della informazione e le modalità di collaborazione • Capacità di progettare e sviluppare sw • flessibile • affidabile • distribuito • adattabile al contesto dell’azienda e degli utenti • utilizzando dispositivi di interazione innovativi CDL in Informatica

  20. Insegnamenti CDL in Informatica

  21. Corso di Laurea inInformatica Trattamento dei Dati Multimediali TDMM Preparazione orientata alla Elaborazione delle Immagini Preparazione orientata alla Teoria e Tecnologia della Comunicazione 2009/2010

  22. Trattamento dei Dati Multimediali • Obiettivi - fornire una conoscenza approfondita sulle principali metodologie per l’elaborazione ed il trattamento dei dati multimediali, con particolare attenzione ai dati pittorici; - fornire le capacità di applicare ed integrare le metodologie in diversi contesti. CDL in Informatica

  23. Trattamento dei Dati Multimediali • Sotto-orientamenti • Elaborazione delle Immagini (EI)Preparazione orientata alla Elaborazione delle Immagini • Tecnologie per la Comunicazione (TC)Preparazione orientata alla Teoria e Tecnologia della Comunicazione • Sbocchi professionali Le competenze potranno essere messe a frutto nella realizzazione di sistemi di elaborazione ed analisi d’immagini e video (sicurezza, bio-medicina, intrattenimento, automazione industriale,…); nei dispositivi e nei sistemi multimediali. • Prosecuzione degli studi • Laurea Magistrale in Informatica. • Laurea Magistrale in Teoria e Tecnologia della Comunicazione. CDL in Informatica

  24. Esempi concreti di sbocchiprofessionali CDL in Informatica

  25. Trattamento dei dati multimediali Obbligatori Elaborazione delle Immagini (elementi) Interazione uomo-macchina Formati Multimediali TRE corsi a scelta libera dello studente fra

  26. Informazioni TTC polillo@disco.unimib.it EI schettini@disco.unimib.it • Per tutti: • Sito del Dipartimento • Studenti anni precedenti CDL in Informatica

  27. Corso di Laurea inInformatica Tecnologie Informatiche per le Telecomunicazioni e l'Automazione (TITA) 1/12/2009

  28. Sistemi Embedded Il sistema informatico è parte “nascosta” di un sistema più ampio • automazione e controllo di processo, telecomunicazioni, robotica, dispositivi personali, autronica, domotica, entertainement, elettronica di consumo, macchine utensili, videosorveglianza, monitoraggio ambientale, controllo traffico…) • Sbocchi • aziende produttrici (spesso PMI) o fornitrici di servizi • sw house con competenze specifiche • ricerca e sviluppo CDL in Informatica

  29. Competenze • Capacità di modellare il sistema fisico in cui il sistema informatico si inserisce • fisica, meccanica, geometria, controlli automatici, trattamento dei segnali... • Comprensione di aspetti tecnologici legati alla progettazione hw • Capacità di progettare e sviluppare sw • efficiente • affidabile • in tempo reale • distribuito • in grado di gestire dispositivi di I/O fortemente diversificati • utilizzando hw “non convenzionale” (DSP, PLC…) CDL in Informatica

  30. Insegnamenti CDL in Informatica

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