slide1 n.
Download
Skip this Video
Download Presentation
Статистика

Loading in 2 Seconds...

play fullscreen
1 / 55

Статистика - PowerPoint PPT Presentation


  • 285 Views
  • Uploaded on

Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования Северо-Западный государственный заочный технический университет. Статистика. Начальник УОУ БУФЕТОВ Н.Н., Профессор Волков В.Ф. Требования по общепрофессиональной дисциплине «Статистика».

loader
I am the owner, or an agent authorized to act on behalf of the owner, of the copyrighted work described.
capcha
Download Presentation

PowerPoint Slideshow about 'Статистика' - judd


Download Now An Image/Link below is provided (as is) to download presentation

Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author.While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server.


- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - E N D - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
Presentation Transcript
slide1

Государственное образовательное учреждениевысшего профессионального образованияСеверо-Западный государственныйзаочный технический университет

Статистика

Начальник УОУ

БУФЕТОВ Н.Н., Профессор

Волков В.Ф.

slide2
Требования по общепрофессиональной дисциплине «Статистика»

Менеджер, экономист должен знать и уметь использовать:

  • методы получения статистической информации и ее обобщения,
  • методологию экономико-статистического анализа и исчисления
  • обобщающих статистических показателей;
  • приемы анализа и перспективного обоснования тенденций
  • изменения национального рынка и разработки программ
  • экономического роста;
  • методологию анализа рыночной среды на микроэкономическом
  • уровне, способы оценки производственно-экономического
  • потенциала предприятия и пути достижения высокой эффективности
  • воспроизводственного цикла;
  • методы получения информации по вопросам использования
  • производственных фондов, краткосрочного кредитования,
  • организации безналичных расчетов и определять возможность
  • их совершенствования;
slide3
Трудоемкость дисциплины по ГОС

Лекции – 20 часов

Практические занятия – 8 часов

Контрольная работа – 1

Промежуточная аттестация - экзамен

slide4
Изучение дисциплины построено:

Раздел 1 Общая теория статистики:

7.10, 14.10, 21.10 – лекции и практические занятия

Лекция 1 - Предмет и метод статистической науки. Статистические

наблюдения. Сводка и группировка. Графическое изображение

статистических данных.

Лекция 2 – Средние величины и показатели вариации. Ряды динамики.

Лекция 3 – Индексы. Выборочный метод.

  • Раздел 2 Статистика в прикладных исследованиях
  • 28.10, 11.11, 18.11, 25.11 – лекции и практические занятия
  • :

Лекция 4 – Статистика численности работников и использования

рабочего времени.

Лекция 5 – Статистика производительности труда и заработной платы.

Лекция 6 – Статистика основных фондов.

Лекция 7 – Статистика продукции. Статистика себестоимости.

Контрольная работа по первому и второму разделу.

Экзамен.

slide6
Лекция 1-
  • Тема:

Предмет и метод статистической

науки. Статистические

наблюдения. Сводка и группировка.

Графическое изображение

статистических данных.

slide7
Вопрос 1

Общая

теория статистики

slide8
Раздел 1. Общая теория статистики

Лекция 1.

Предмет и метод статистической науки.

Статистические наблюдения.

Сводка и группировка. Графическое изображение

статистических данных.

slide9
Вопрос 1 Предмет и метод статистической науки

Термин «статистика» произошел от латинского

слова «статус» (status), что означает «состояние

и положение вещей».

slide10
Школы статистики

Две основные школы:

в Англии - математическая школа статистики

в Германии - описательная школа статистики

Ярким представителем первой школы был У. Петти (1623-1687) , Дж. Граунт

Известными представителями описательной школы статистики

были немецкие ученые Г. Конринг (1606-1681) и Г. Ахенваль (1719-1772).

Бельгийский статистик А. Кетле положил начало третьему направлению

статистической науки - статистико-математическому.

Отечественная статистика прошла путь от описательной статистики

(И.К. Кириллов (1689-1737) и В.Н. Татищев (1686-1750)) до статистики

как науки о «категорическом исчислении» (Д.П. Журавский (1810-1856)).

slide11
Хронология развития Российской Государственной статистики

08.09.1802 г.Вводится письменная отчетность министерств.

19.09.1802 г.Определена схема отчета губерний.

01.11.1802 г.Сословие дворян Департамента Министерства внутренних дел.

20.11.1811 г.Статистическое отделение Министерства полиции.

04.11.1819 г.Статистическое отделение Канцелярии Министра внутренних дел.

12.05.1823 г.Статистическое отделение Департамента исполнительной полиции министерства внутренних дел.

20.12.1834 г.Статистическое отделение при Совете Министра внутренних дел.

Созданы губернские статистические комитеты.

22.12.1852 г.Статистический комитет Министерства внутренних дел.

04.03.1858 г.Центральный Статистический комитет при Министерстве внутренних дел.

30.04.1863 г.Статистический совет и Центральный Статистический комитет

при Министерстве внутренних дел.

25.07.1918 г.Центральное статистическое управление.

11.05.1927 г.Центральное статистическое управление СССР.

23.01.1930 г.Экономико-статистический сектор Госплана СССР.

17.12.1931 г.Центральное управление народнохозяйственного учета Госплана СССР.

10.08.1948 г.Центральное статистическое управление при Совете Министров СССР.

05.07.1978 г.Центральное статистическое управление СССР.

17.07.1987 г.Госкомстат СССР.

18.11.1991 г.Госкомстат России.

slide12
Общие понятия

Понятие статистики

1)Отрасль знаний (наука)

2)Форма практической деятельности (государственная статистика, ведомственная

статистика

Предмет статистики

Статистика изучает количественную сторону массовых общественных явлений в

неразрывной связи с их качественной стороной или их содержанием, а также

количественное выражение закономерностей общественного развития в конкретных

условиях места и времени

Объект изучения статистики

Общество в целом, отдельные явления и процессы общественной жизни.

  • Основные задачи статистики
  • Наблюдение за развитием экономики и общества, сбор данных;
  • Совершенствование методики статистического наблюдения;
  • Комплексное изучение экономики, анализ ее состояния, развития тенденций,
  • закономерностей, определение роли факторов в социальной и экономической
  • сферах и исследование взаимовлияния всех составляющих развития общества
  • друг на друга;
  • Контроль за содержанием поступающей в органы статистики информации;
  • Подготовка и публикация статистических материалов.
slide13
Общие понятия

Классификация статистик по объекту изучения

Социальная, демографическая, экономическая, промышленная, торговая, банковская,

финансовая, медицинская и так далее.

  • Основные статистические методы
  • Массового статистического наблюдения
  • Статистической сводки и группировки
  • Научной обработки и анализа статистических данных с помощью
  • обобщающих показателей

Обобщающие показатели

Абсолютные величины

Относительные величины

Средние величины

Вариации (колеблемость)

Динамики

Тесноты связи

Индексы

Кроме того балансовый метод, методы математической статистики

(дисперсионный, корреляционный, регрессионный анализ и другие)

slide14
Общие понятия

Объект статистического исследования - статистическая совокупность

— совокупность социально-экономических объектов или явлений общественной жизни,

объединенных качественной связью, но отличающихся отдельными признаками.

Совокупности могут быть

однородными (один или несколько признаков ее объектов являются

общими для всех единиц)

разнородными(совокупности, в которые входят явления разного типа).

Совокупность может быть однородна в одном отношении и разнородна в другом,

в каждом случае однородность устанавливается путем

проведения качественного анализа, выяснения содержания изучаемого

общественного явления

Единица совокупности

Первичный элемент совокупности, являющийся носителем регистрируемых признаков

и основой ведущегося при обследовании счета

slide15
Общие понятия
  • Признак
  • Качественная особенность единицы совокупности. Признаки делятся на две группы:
  • признаки, имеющие непосредственное количественное выражение;
  • признаки, не имеющие непосредственного количественного выражения.
  • Во втором случае отдельные единицы совокупности различаются содержанием.
  • Такие признаки называются атрибутивными. Когда имеются противоположные по
  • значению вариантыпризнака, говорят об альтернативном признаке

Статистический показатель

Понятие (категория), отражающее количественные характеристики (размеры)

соотношения признаков общественных явлений

Система статистическихпоказателей

Совокупность статистических показателей, отражающая взаимосвязи,

которые объективно существуют между ними

slide16
Статистическое исследование

Этапы исследования

Анализ и обобщение

Сведение и группировка

Сбор информации

Наблюдение

Сводка

Получение обобщающих

Показателей

Расчет средних

Оценка вариаций

Оценка динамики

Метод группировок

slide19
Формы федерального статистического наблюдения
  • Приказы (постановления) Росстата об утверждении статистического
  • инструментария
  • 2005-2009 годы
    • 1998-2004 годы
    • Приказы Росстата об утверждении Указаний по заполнению форм
    • статистического наблюдения (с 2008 года)
  • Архив порядков (инструкций) по заполнению и представлению форм
  • федерального статистического наблюдения (1998-2007гг.)
slide20
Центральная база статистических данных

Национальное богатство

Национальные счета

Государственные финансы и денежное обращение

Внешнеэкономическая деятельность

Строительство и инвестиции

Демография

Доходы и уровень жизни

Труд

Финансы организаций

Основные показатели деятельности отдельных отраслей

Природные ресурсы и охрана окружающей среды

Правонарушения

Региональный блок

slide21
Общероссийский классификатор

ОКУН

ОКПО

ОКВ

ОКАТО

ОКЗ

ОКИСЗН

ОКСМ

ОКУД

ОКДП

ОКОГУ

ОКП

ОКЭР

ОКОК

ОКОФ

ОКСО

slide22
Вопрос 2

Статистическое

наблюдение

slide23
Статистическое наблюдение

Понятие статистического наблюдения

Статистическое наблюдение — первая стадия каждого статистического исследования,

представляющая собой научно организованный по единой программе учет фактов,

характеризующих явления и процессы общественной жизни и сбор полученных на этой

основе данных В задачи наблюдения входит получение достоверно) и полной исходной

информации; проводить его следует в возможно короткие сроки. Наблюдение должно

быть планомерным, массовым и систематическим

  • Требования, предъявляемые к наблюдению
  • К наблюдению предъявляются следующие требования:
  • Полнота статистических данных (охвата единиц изучаемой совокупности,
  • сторон того или иного явления, полнота охвата во времени);
  • 2) Достоверность, точность, единообразие и сопоставимость данных

Цель наблюдения

Сбор информации о социально-экономических процессах

Объект наблюдения

Совокупность единиц изучаемого явления, подлежащая статистическому изучению.

slide24
Статистическое наблюдение

Единица наблюдения

Первичная ячейка совокупности, от которой должны быть получены сведения в процессе

наблюдения (организация, ферма, семья и т. д.). В зависимости от целей наблюдения

устанавливается одна или несколько единиц наблюдения

  • Программа наблюдения
  • Представляет собой перечень вопросов, на которые следует получить ответ в
  • процессе наблюдения.
  • Первое правило - программы наблюдения должны включать только вопросы,
  • которые необходимы для решения поставленной цели.
  • Второе правило - в программу наблюдения не следует
  • включать вопросы, на которые невозможно получить ответ удовлетворительного качества.
  • Третье правило- в программу наблюдения нельзя включать вопросы,
  • которые могут быть оценены опрашиваемыми как вмешательство в сферу их личных
  • интересов
slide25
Признаки наблюдения

Атрибутивные

(качественные)

Стоимостные

Количественные

Натуральные

Факторные

Результативные

slide26
Организационные вопросы наблюдения

Понятие организационных вопросов наблюдения

Организационные вопросы связаны с выбором места, времени, формы и

способа наблюдения!

Определить субъект наблюдения — значит установить, какой орган будет

Осуществлять наблюдение (органы статистики и их кадровый работники, другие

специалисты).

При установлении времени наблюдения определяют либо период, в течение

которого будет проводиться наблюдение (срок наблюдения), либо время, к

которому относятся регистрируемые сведения (объективное время наблюдения).

Момент времени, к которому приурочены регистрируемые сведения, называют критическим моментом наблюдения

slide27
Организационные вопросы наблюдения

Огрплан наблюдения

цель, объект, единицы, место, время (срок), орган наблюдения, программа наблюдения;

подбор и обучение кадров, привлекаемых к наблюдению;

составление списков единиц наблюдения;

подготовка картографического материала;

разбивка территории на части, в которых наблюдение поручается различным лицам;

определение местонахождения (размещения) работников различных рангов,

осуществляющих наблюдение.

В оргплане должны быть указаны порядок и сроки обеспечения

Программа наблюдения

Программа наблюдения оформляется в виде бланка (анкеты, формуляра), в который

заносятся первичные сведения.

slide28
Пример (блок схема формирования показателей производственной деятельности предприятия

Блок 1. Факторы производства:

Трудовые ресурсы, средства труда, предметы труда

Блок 2. Использование труда

Блок 6. Затраты на производство (общая сумма затрат, себестоимость)

Блок 3. Использование средств труда

Блок 4. Использование предметов труда

Блок 7. Эффективность производства (прибыль, рентабельность продукции, платежеспособность)

Блок 5. Полезный результат – эффект производства

(кол-во и кач-во продукции, выручка от реализации)

slide29
Формы статистического наблюдения

Формы статистического

наблюдения

Отчетность

Специально организованное

наблюдение

Непосредственное

наблюдение

Перепись

Единовременный

учет

Опрос

Документированное

slide30
Виды статистического наблюдения

Виды наблюдения

По способу

регистрации

По охвату единиц

совокупности

По времени

регистрации

По источнику

сведений

Экспедиционный

Сплошное

Непосредственное

Текущее

Периодическое

Анкетный

Несплошное

Документированное

Корреспондентский

Единовременное

Опрос

Саморегистрация

slide31
Способы регистрации

Экспедиционный

Корреспондентский

Анкетное наблюдение

Саморегистрация

slide32
Статистическая перепись

Специально организованное наблюдение, задача которого — полный

учет численности и характеристика состава какого-либо явления путем

записи в статистический формуляр каждой из единиц, составляющих

это явление.

Перепись

На основе

материалов первичного

учета организаций

На основе

специально

организованной

регистрации фактов

(перепись населения)

slide33
Виды контроля статистического материала

Контроль

статистического материала

Контроль полноты

Контроль качества

Логический контроль

Арифметический

контроль

slide34
Вопрос 3

Сводка и группировка

статистических данных.

Статистические таблицы.

Графическое изображение

статистических данных

slide35
Понятие статистической сводки

статистическая сводка- научно организованная обработка материалов первичных статистических данных, по заранее разработанной программе

Включает: контроль данных;

систематизацию, группировку данных, составление таблиц, получение итогов и производных показателей

Задача сводки – охарактеризовать объект исследования с помощью

статистических показателей и дать объяснения его существенным признакам и особенностям

slide36
Виды и характеристики сводки

Виды сводок

Простая

Централизованная

Ручная

Децентрализованная

Сложная

Механизированная

Аналитическая

Первичная

Вторичная

slide37
Группировка статистических материалов

Статистическая группировка — расчленение изучаемой совокупности на

группы и подгруппы по определенным существенным признакам для глубокого

и всестороннего изучения общественных явлений.

  • При проведении группировки решается ряд задач:
  • выделение группировочного признака;
  • определение числа групп и величины интервалов;
  • при наличии нескольких группировочных признаков — описание того,
  • как они комбинируются между собой;
  • установление показателей, которыми должны характеризоваться группы.
slide38
Классификации группировок

Классификации группировок

Атрибутивные

Типологические

Простые

Статические

Количественные

Динамические

Многомерные

Структурные

Признаки

пространства

Аналитические

Первичные

группировки

Признаки времени

Простые

Вторичные

группировки

Комбинированные

slide39
Определение интервала группировки

Определение интервала группировки

Открытые интервалимеют какую-либо одну обозначенную

границу — верхнюю или нижнюю — или неопределенные границы.

Закрытые интервалыимеют и верхнюю, и нижнюю границы и

«свыше», «более», «менее» и т. д.,

Величина интервала — разность между максимальным и минимальным

значениями признака в каждой группе.

slide40
Виды интервалов для группировки

Виды интервалов

Равные

Определяемые

по принципу равных

частот

Неравные

Специализированные

slide41
Конечная стадия группировки

Конечная стадия группировки

После выбора группировочного признака:

  • нужно составить систему показателей
  • определить их величину по каждой группе
slide42
Понятие многомерных группировок
  • Многомерные группировки — это такие классификации, в которых
  • группировка объектов представлена одновременно по ряду факторов.
  • При проведении многомерной классификации необходимо:
  • сформулировать цель классификации;
  • выделить комплекс ее признаков;
  • определить меру сходства объектов;
  • выбрать алгоритм и программу классификации;
  • рассчитать варианты;
  • оценить результаты.
  • Первые четыре этапа представляют собой постановку задачи классификации.

Исходные данныедля задач многомерной классификации обычно

представляют в виде матрицы «объект — признак». В ее строках

содержатся значения признаков, характеризующих соответствующий

объект, а в столбцах — значения каждого признака для рассматриваем

совокупности объектов.

slide43
Меры сходства в многомерных классификациях

Меры сходства в многомерных классификациях

  • Выделяют следующие типы мер сходства:
  • коэффициенты подобия;
  • коэффициенты связи;
  • показатели расстояния.
slide44
Способы, используемые в качестве мер сходства

Способы

Коэффициенты

корреляции

Функция

расстояния

Используются

как измерители

силы связи

между объектами

хеммингово расстояние

Используются

как измерители

силы

связи между

признаками

евклидово расстояние

взвешенное евклидово

расстояние

расстояние

Махаланобиса

slide45
Статистические таблицы

Статистическими - называются такие таблицы,

которые дают сводную количественную

характеристику статистической совокупности.

В зависимости от строения сказуемого различают

простые и сложные таблицы.

slide48
Требования к составлению и оформлению таблиц

К составлению и оформлению таблиц предъявляется ряд требований.

  • Таблица должна быть по возможности краткой.
  • В таблице целесообразно нумеровать графы.
  • Все слова в заголовках подлежащего и сказуемого таблицы
  • записываются по возможности полностью.
  • Приводимые в подлежащем и сказуемом признаки должны
  • располагаться в логическом порядке с учетом необходимости.
  • Таблица может сопровождаться примечаниями
slide49
Статистические графики

Графики в статистике — условные изображения числовых величин

и их соотношений в виде различных геометрических фигур и т. д.

Виды графиков

Столбиковые диаграммы

«Знак Варзара»

Полосовая диаграмма

Фигурные диаграммы

сравнения

Квадратные и

круговые диаграммы

Динамические диаграммы

Объемные диаграммы

Линейные и плоскостные

диаграммы

Структурные диаграммы

slide50
Графики, выполняющие специальные функции

Графики, выполняющие

специальные функции

Графическое отображение

данных в разведочном

анализе

Кумуляты и огивы

Графическое представление

многомерных наблюдений

на ПЭВМ

Графики сезонности

График концентрации

(кривая Лоренца)

Номограммы