Статистика

1. Государственное образовательное учреждениевысшего профессионального образованияСеверо-Западный государственныйзаочный технический университет Статистика Начальник УОУ БУФЕТОВ Н.Н., Профессор Волков В.Ф.

2. Требования по общепрофессиональной дисциплине «Статистика» Менеджер, экономист должен знать и уметь использовать: • методы получения статистической информации и ее обобщения, • методологию экономико-статистического анализа и исчисления • обобщающих статистических показателей; • приемы анализа и перспективного обоснования тенденций • изменения национального рынка и разработки программ • экономического роста; • методологию анализа рыночной среды на микроэкономическом • уровне, способы оценки производственно-экономического • потенциала предприятия и пути достижения высокой эффективности • воспроизводственного цикла; • методы получения информации по вопросам использования • производственных фондов, краткосрочного кредитования, • организации безналичных расчетов и определять возможность • их совершенствования;

3. Трудоемкость дисциплины по ГОС Лекции – 20 часов Практические занятия – 8 часов Контрольная работа – 1 Промежуточная аттестация - экзамен

4. Изучение дисциплины построено: Раздел 1 Общая теория статистики: 7.10, 14.10, 21.10 – лекции и практические занятия Лекция 1 - Предмет и метод статистической науки. Статистические наблюдения. Сводка и группировка. Графическое изображение статистических данных. Лекция 2 – Средние величины и показатели вариации. Ряды динамики. Лекция 3 – Индексы. Выборочный метод. • Раздел 2 Статистика в прикладных исследованиях • 28.10, 11.11, 18.11, 25.11 – лекции и практические занятия • : Лекция 4 – Статистика численности работников и использования рабочего времени. Лекция 5 – Статистика производительности труда и заработной платы. Лекция 6 – Статистика основных фондов. Лекция 7 – Статистика продукции. Статистика себестоимости. Контрольная работа по первому и второму разделу. Экзамен.

5. Список рекомендованной литературы

6. Лекция 1- • Тема: Предмет и метод статистической науки. Статистические наблюдения. Сводка и группировка. Графическое изображение статистических данных.

7. Вопрос 1 Общая теория статистики

8. Раздел 1. Общая теория статистики Лекция 1. Предмет и метод статистической науки. Статистические наблюдения. Сводка и группировка. Графическое изображение статистических данных.

9. Вопрос 1 Предмет и метод статистической науки Термин «статистика» произошел от латинского слова «статус» (status), что означает «состояние и положение вещей».

10. Школы статистики Две основные школы: в Англии - математическая школа статистики в Германии - описательная школа статистики Ярким представителем первой школы был У. Петти (1623-1687) , Дж. Граунт Известными представителями описательной школы статистики были немецкие ученые Г. Конринг (1606-1681) и Г. Ахенваль (1719-1772). Бельгийский статистик А. Кетле положил начало третьему направлению статистической науки - статистико-математическому. Отечественная статистика прошла путь от описательной статистики (И.К. Кириллов (1689-1737) и В.Н. Татищев (1686-1750)) до статистики как науки о «категорическом исчислении» (Д.П. Журавский (1810-1856)).

11. Хронология развития Российской Государственной статистики 08.09.1802 г.Вводится письменная отчетность министерств. 19.09.1802 г.Определена схема отчета губерний. 01.11.1802 г.Сословие дворян Департамента Министерства внутренних дел. 20.11.1811 г.Статистическое отделение Министерства полиции. 04.11.1819 г.Статистическое отделение Канцелярии Министра внутренних дел. 12.05.1823 г.Статистическое отделение Департамента исполнительной полиции министерства внутренних дел. 20.12.1834 г.Статистическое отделение при Совете Министра внутренних дел. Созданы губернские статистические комитеты. 22.12.1852 г.Статистический комитет Министерства внутренних дел. 04.03.1858 г.Центральный Статистический комитет при Министерстве внутренних дел. 30.04.1863 г.Статистический совет и Центральный Статистический комитет при Министерстве внутренних дел. 25.07.1918 г.Центральное статистическое управление. 11.05.1927 г.Центральное статистическое управление СССР. 23.01.1930 г.Экономико-статистический сектор Госплана СССР. 17.12.1931 г.Центральное управление народнохозяйственного учета Госплана СССР. 10.08.1948 г.Центральное статистическое управление при Совете Министров СССР. 05.07.1978 г.Центральное статистическое управление СССР. 17.07.1987 г.Госкомстат СССР. 18.11.1991 г.Госкомстат России.

12. Общие понятия Понятие статистики 1)Отрасль знаний (наука) 2)Форма практической деятельности (государственная статистика, ведомственная статистика Предмет статистики Статистика изучает количественную сторону массовых общественных явлений в неразрывной связи с их качественной стороной или их содержанием, а также количественное выражение закономерностей общественного развития в конкретных условиях места и времени Объект изучения статистики Общество в целом, отдельные явления и процессы общественной жизни. • Основные задачи статистики • Наблюдение за развитием экономики и общества, сбор данных; • Совершенствование методики статистического наблюдения; • Комплексное изучение экономики, анализ ее состояния, развития тенденций, • закономерностей, определение роли факторов в социальной и экономической • сферах и исследование взаимовлияния всех составляющих развития общества • друг на друга; • Контроль за содержанием поступающей в органы статистики информации; • Подготовка и публикация статистических материалов.

13. Общие понятия Классификация статистик по объекту изучения Социальная, демографическая, экономическая, промышленная, торговая, банковская, финансовая, медицинская и так далее. • Основные статистические методы • Массового статистического наблюдения • Статистической сводки и группировки • Научной обработки и анализа статистических данных с помощью • обобщающих показателей Обобщающие показатели Абсолютные величины Относительные величины Средние величины Вариации (колеблемость) Динамики Тесноты связи Индексы Кроме того балансовый метод, методы математической статистики (дисперсионный, корреляционный, регрессионный анализ и другие)

14. Общие понятия Объект статистического исследования - статистическая совокупность — совокупность социально-экономических объектов или явлений общественной жизни, объединенных качественной связью, но отличающихся отдельными признаками. Совокупности могут быть однородными (один или несколько признаков ее объектов являются общими для всех единиц) разнородными(совокупности, в которые входят явления разного типа). Совокупность может быть однородна в одном отношении и разнородна в другом, в каждом случае однородность устанавливается путем проведения качественного анализа, выяснения содержания изучаемого общественного явления Единица совокупности Первичный элемент совокупности, являющийся носителем регистрируемых признаков и основой ведущегося при обследовании счета

15. Общие понятия • Признак • Качественная особенность единицы совокупности. Признаки делятся на две группы: • признаки, имеющие непосредственное количественное выражение; • признаки, не имеющие непосредственного количественного выражения. • Во втором случае отдельные единицы совокупности различаются содержанием. • Такие признаки называются атрибутивными. Когда имеются противоположные по • значению вариантыпризнака, говорят об альтернативном признаке Статистический показатель Понятие (категория), отражающее количественные характеристики (размеры) соотношения признаков общественных явлений Система статистическихпоказателей Совокупность статистических показателей, отражающая взаимосвязи, которые объективно существуют между ними

16. Статистическое исследование Этапы исследования Анализ и обобщение Сведение и группировка Сбор информации Наблюдение Сводка Получение обобщающих Показателей Расчет средних Оценка вариаций Оценка динамики Метод группировок

17. ФСГС www.gks.ru

18. ФСГС www.gks.ru

19. Формы федерального статистического наблюдения • Приказы (постановления) Росстата об утверждении статистического • инструментария • 2005-2009 годы • 1998-2004 годы • Приказы Росстата об утверждении Указаний по заполнению форм • статистического наблюдения (с 2008 года) • Архив порядков (инструкций) по заполнению и представлению форм • федерального статистического наблюдения (1998-2007гг.)

20. Центральная база статистических данных Национальное богатство Национальные счета Государственные финансы и денежное обращение Внешнеэкономическая деятельность Строительство и инвестиции Демография Доходы и уровень жизни Труд Финансы организаций Основные показатели деятельности отдельных отраслей Природные ресурсы и охрана окружающей среды Правонарушения Региональный блок

21. Общероссийский классификатор ОКУН ОКПО ОКВ ОКАТО ОКЗ ОКИСЗН ОКСМ ОКУД ОКДП ОКОГУ ОКП ОКЭР ОКОК ОКОФ ОКСО

22. Вопрос 2 Статистическое наблюдение

23. Статистическое наблюдение Понятие статистического наблюдения Статистическое наблюдение — первая стадия каждого статистического исследования, представляющая собой научно организованный по единой программе учет фактов, характеризующих явления и процессы общественной жизни и сбор полученных на этой основе данных В задачи наблюдения входит получение достоверно) и полной исходной информации; проводить его следует в возможно короткие сроки. Наблюдение должно быть планомерным, массовым и систематическим • Требования, предъявляемые к наблюдению • К наблюдению предъявляются следующие требования: • Полнота статистических данных (охвата единиц изучаемой совокупности, • сторон того или иного явления, полнота охвата во времени); • 2) Достоверность, точность, единообразие и сопоставимость данных Цель наблюдения Сбор информации о социально-экономических процессах Объект наблюдения Совокупность единиц изучаемого явления, подлежащая статистическому изучению.

24. Статистическое наблюдение Единица наблюдения Первичная ячейка совокупности, от которой должны быть получены сведения в процессе наблюдения (организация, ферма, семья и т. д.). В зависимости от целей наблюдения устанавливается одна или несколько единиц наблюдения • Программа наблюдения • Представляет собой перечень вопросов, на которые следует получить ответ в • процессе наблюдения. • Первое правило - программы наблюдения должны включать только вопросы, • которые необходимы для решения поставленной цели. • Второе правило - в программу наблюдения не следует • включать вопросы, на которые невозможно получить ответ удовлетворительного качества. • Третье правило- в программу наблюдения нельзя включать вопросы, • которые могут быть оценены опрашиваемыми как вмешательство в сферу их личных • интересов

25. Признаки наблюдения Атрибутивные (качественные) Стоимостные Количественные Натуральные Факторные Результативные

26. Организационные вопросы наблюдения Понятие организационных вопросов наблюдения Организационные вопросы связаны с выбором места, времени, формы и способа наблюдения! Определить субъект наблюдения — значит установить, какой орган будет Осуществлять наблюдение (органы статистики и их кадровый работники, другие специалисты). При установлении времени наблюдения определяют либо период, в течение которого будет проводиться наблюдение (срок наблюдения), либо время, к которому относятся регистрируемые сведения (объективное время наблюдения). Момент времени, к которому приурочены регистрируемые сведения, называют критическим моментом наблюдения

27. Организационные вопросы наблюдения Огрплан наблюдения цель, объект, единицы, место, время (срок), орган наблюдения, программа наблюдения; подбор и обучение кадров, привлекаемых к наблюдению; составление списков единиц наблюдения; подготовка картографического материала; разбивка территории на части, в которых наблюдение поручается различным лицам; определение местонахождения (размещения) работников различных рангов, осуществляющих наблюдение. В оргплане должны быть указаны порядок и сроки обеспечения Программа наблюдения Программа наблюдения оформляется в виде бланка (анкеты, формуляра), в который заносятся первичные сведения.

28. Пример (блок схема формирования показателей производственной деятельности предприятия Блок 1. Факторы производства: Трудовые ресурсы, средства труда, предметы труда Блок 2. Использование труда Блок 6. Затраты на производство (общая сумма затрат, себестоимость) Блок 3. Использование средств труда Блок 4. Использование предметов труда Блок 7. Эффективность производства (прибыль, рентабельность продукции, платежеспособность) Блок 5. Полезный результат – эффект производства (кол-во и кач-во продукции, выручка от реализации)

29. Формы статистического наблюдения Формы статистического наблюдения Отчетность Специально организованное наблюдение Непосредственное наблюдение Перепись Единовременный учет Опрос Документированное

30. Виды статистического наблюдения Виды наблюдения По способу регистрации По охвату единиц совокупности По времени регистрации По источнику сведений Экспедиционный Сплошное Непосредственное Текущее Периодическое Анкетный Несплошное Документированное Корреспондентский Единовременное Опрос Саморегистрация

31. Способы регистрации Экспедиционный Корреспондентский Анкетное наблюдение Саморегистрация

32. Статистическая перепись Специально организованное наблюдение, задача которого — полный учет численности и характеристика состава какого-либо явления путем записи в статистический формуляр каждой из единиц, составляющих это явление. Перепись На основе материалов первичного учета организаций На основе специально организованной регистрации фактов (перепись населения)

33. Виды контроля статистического материала Контроль статистического материала Контроль полноты Контроль качества Логический контроль Арифметический контроль

34. Вопрос 3 Сводка и группировка статистических данных. Статистические таблицы. Графическое изображение статистических данных

35. Понятие статистической сводки статистическая сводка- научно организованная обработка материалов первичных статистических данных, по заранее разработанной программе Включает: контроль данных; систематизацию, группировку данных, составление таблиц, получение итогов и производных показателей Задача сводки – охарактеризовать объект исследования с помощью статистических показателей и дать объяснения его существенным признакам и особенностям

36. Виды и характеристики сводки Виды сводок Простая Централизованная Ручная Децентрализованная Сложная Механизированная Аналитическая Первичная Вторичная

37. Группировка статистических материалов Статистическая группировка — расчленение изучаемой совокупности на группы и подгруппы по определенным существенным признакам для глубокого и всестороннего изучения общественных явлений. • При проведении группировки решается ряд задач: • выделение группировочного признака; • определение числа групп и величины интервалов; • при наличии нескольких группировочных признаков — описание того, • как они комбинируются между собой; • установление показателей, которыми должны характеризоваться группы.

38. Классификации группировок Классификации группировок Атрибутивные Типологические Простые Статические Количественные Динамические Многомерные Структурные Признаки пространства Аналитические Первичные группировки Признаки времени Простые Вторичные группировки Комбинированные

39. Определение интервала группировки Определение интервала группировки Открытые интервалимеют какую-либо одну обозначенную границу — верхнюю или нижнюю — или неопределенные границы. Закрытые интервалыимеют и верхнюю, и нижнюю границы и «свыше», «более», «менее» и т. д., Величина интервала — разность между максимальным и минимальным значениями признака в каждой группе.

40. Виды интервалов для группировки Виды интервалов Равные Определяемые по принципу равных частот Неравные Специализированные

41. Конечная стадия группировки Конечная стадия группировки После выбора группировочного признака: • нужно составить систему показателей • определить их величину по каждой группе

42. Понятие многомерных группировок • Многомерные группировки — это такие классификации, в которых • группировка объектов представлена одновременно по ряду факторов. • При проведении многомерной классификации необходимо: • сформулировать цель классификации; • выделить комплекс ее признаков; • определить меру сходства объектов; • выбрать алгоритм и программу классификации; • рассчитать варианты; • оценить результаты. • Первые четыре этапа представляют собой постановку задачи классификации. Исходные данныедля задач многомерной классификации обычно представляют в виде матрицы «объект — признак». В ее строках содержатся значения признаков, характеризующих соответствующий объект, а в столбцах — значения каждого признака для рассматриваем совокупности объектов.

43. Меры сходства в многомерных классификациях Меры сходства в многомерных классификациях • Выделяют следующие типы мер сходства: • коэффициенты подобия; • коэффициенты связи; • показатели расстояния.

44. Способы, используемые в качестве мер сходства Способы Коэффициенты корреляции Функция расстояния Используются как измерители силы связи между объектами хеммингово расстояние Используются как измерители силы связи между признаками евклидово расстояние взвешенное евклидово расстояние расстояние Махаланобиса

45. Статистические таблицы Статистическими - называются такие таблицы, которые дают сводную количественную характеристику статистической совокупности. В зависимости от строения сказуемого различают простые и сложные таблицы.

46. Пример таблиц

47. Пример таблиц

48. Требования к составлению и оформлению таблиц К составлению и оформлению таблиц предъявляется ряд требований. • Таблица должна быть по возможности краткой. • В таблице целесообразно нумеровать графы. • Все слова в заголовках подлежащего и сказуемого таблицы • записываются по возможности полностью. • Приводимые в подлежащем и сказуемом признаки должны • располагаться в логическом порядке с учетом необходимости. • Таблица может сопровождаться примечаниями

49. Статистические графики Графики в статистике — условные изображения числовых величин и их соотношений в виде различных геометрических фигур и т. д. Виды графиков Столбиковые диаграммы «Знак Варзара» Полосовая диаграмма Фигурные диаграммы сравнения Квадратные и круговые диаграммы Динамические диаграммы Объемные диаграммы Линейные и плоскостные диаграммы Структурные диаграммы

50. Графики, выполняющие специальные функции Графики, выполняющие специальные функции Графическое отображение данных в разведочном анализе Кумуляты и огивы Графическое представление многомерных наблюдений на ПЭВМ Графики сезонности График концентрации (кривая Лоренца) Номограммы