1 / 14

Модели рейтингов банков и предприятий

Модели рейтингов банков и предприятий. Александр Карминский Профессор ГУ-ВШЭ, РЭШ, МГТУ. Формирование рейтингов как бизнес. Рейтинги как мера риска Система оценок рисков и качества управления хозяйствующих субъектов Рейтинги как бизнес Независимая оценку рисков в форме мнения РА

josie
Download Presentation

Модели рейтингов банков и предприятий

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. Модели рейтингов банков и предприятий Александр Карминский Профессор ГУ-ВШЭ, РЭШ, МГТУ Посткризисный риск-менеджмент: борьба с дефолтами Октябрь 2009

  2. Формирование рейтингов как бизнес • Рейтинги как мера риска • Система оценок рисков и качества управления хозяйствующих субъектов • Рейтинги как бизнес • Независимая оценку рисков в форме мнения РА • Лицензирование (порог допустимости) • Что дают рейтинги? • Прогноз на основе доступной (открытой и конфиденциальной) информации • Один из лучших прогнозов кредитного риска • Прогноз для компаний, не имеющих рейтинги • Использование различий в прогнозах рейтинговых агентств – набор мнений Посткризисный риск-менеджмент: борьба с дефолтами Октябрь 2009 А. Карминский Модели рейтингов банков и предприятий

  3. Эконометрические модели дляриск-менеджмента • Банковский надзор. Системы раннего предупреждения, EWS • Использование внутренних рейтингов, IRB Approach • Эконометрические модели вероятности дефолта (PD models) • Новое базельское соглашение (Basel II, 2004) • Скоринговые модели для розничного бизнеса и СМП • Другие применения: • Моделирование и прогнозирование процентных ставок • Оценивание эффективности банков и банковской системыи др. Подходы к построению эконометрических моделей (ЭМ) • ЭМ на основе результатов экспертных опросов • ЭМ с использованием исторических данных о банковских дефолтах • ЭМ рейтингов, публикуемых рейтинговыми агентствами Посткризисный риск-менеджмент: борьба с дефолтами Октябрь 2009 А. Карминский Модели рейтингов банков и предприятий

  4. Компоненты эконометрического моделирования Посткризисный риск-менеджмент: борьба с дефолтами Октябрь 2009 А. Карминский Модели рейтингов банков и предприятий

  5. Международные рейтинговые агентства в России Посткризисный риск-менеджмент: борьба с дефолтами Октябрь 2009 А. Карминский Модели рейтингов банков и предприятий

  6. Модели и рейтинговые шкалы Модели упорядоченного выбора (probit/logit) Рейтинг yt является зависимой переменнойРост рейтинга соответствует уменьшению значения по числовой шкале Рейтинги отображаются в числовую шкалу:- 8 классов рейтингов- 18 грейдов полномасштабной щкалы- 12 грейдов смешанной шкалы Посткризисный риск-менеджмент: борьба с дефолтами Октябрь 2009 А. Карминский Модели рейтингов банков и предприятий

  7. Отзывы банковских лицензий в 2005-2008гг. 160 отзывов Причины отзыва лицензий Отмывание Добровольно Несостоятельность Нарушения законод-ва Посткризисный риск-менеджмент: борьба с дефолтами Октябрь 2009 А. Карминский Модели рейтингов банков и предприятий

  8. Банки: данные и их распределение Прочие Развивающ • Банковская финансовая отчетность: • 42страны • За 2002-2005годы • Рейтинговые листы Moody’s за2003-2007 гг.: • Долгосрочные рейтинги депозитов • Рейтинги финансовой устойчивости • Различные лаги между финансовыми данными и рейтингами – от 6 до 24 мес.: • Около 1000 наблюдений по каждому случаю Евросоюз • Фиктивные переменные: Развивающиеся рынки, Евросоюз, Россия, годы • Макропеременные: Индекс коррупции, индекс стабильности роста Посткризисный риск-менеджмент: борьба с дефолтами Октябрь 2009 А. Карминский Модели рейтингов банков и предприятий

  9. Рентабельность: Рентабельность доходных активов (%) Чистая процентная маржа (%) Процентные расходы (%) Процентные доходы Стоимость платных обязательств (%) Эффективность: Затраты на персонал (%) Операционные доходы Операционные расходы (%) Операционные доходы Качество активов: Доля проблемных кредитов (%) Резервы (%) Кредиты Достаточность капитала: Акционерный капитал (%) Активы Ликвидность: Депозиты / Акционерный капитал (Раз) Выданные МБК (%) Полученные МБК Размер Суммарные активы Банки: финансовые объясняющие переменные Посткризисный риск-менеджмент: борьба с дефолтами Октябрь 2009 А. Карминский Модели рейтингов банков и предприятий

  10. Модели рейтингов депозитов и РФУ банков РД РД РФУ РФУ 2003 2004 2005 Развивающ. страны Россия Волатильность роста Индекс коррупции Активы (LN) Депозиты/Капитал Капитал/Активы Просроченные /Кредиты Расх.Перс./Операц.доходы Стоимость обязательств Рентаб. Средн. активов Стоимость/Доходы *,**,*** -- значимо на 10%, 5%, 1% уровнях соответственно Посткризисный риск-менеджмент: борьба с дефолтами Октябрь 2009 А. Карминский Модели рейтингов банков и предприятий

  11. Предприятия: данные и их распределение (градации и регионы) Посткризисный риск-менеджмент: борьба с дефолтами Октябрь 2009 А. Карминский Модели рейтингов банков и предприятий

  12. Модели рейтингов предприятий в смешанной шкале Посткризисный риск-менеджмент: борьба с дефолтами Октябрь 2009 А. Карминский Модели рейтингов банков и предприятий

  13. Заключение • Эконометрические модели рейтингов и вероятности дефолта играют важную роль в связи с проблемами построения систем внутренних рейтингов (IRB, Базель II) • Созданы основы для построения и практического использования моделей рейтингов российских и международных РА • Имеется опыт построения эконометрических моделей: • Рейтингов российских агентств • Рейтингов международных агентств Moody’s и S&P • Вероятности дефолта для российских банков • Скоринга для розничного бизнеса • Для создания системы эконометрического моделирования необходимо: • Структурированные базы данных (информационное хранилище данных) • Поддержка моделей на всех стадиях жизненного цикла • Решение проблемы мониторинга и сбора данных, а также их интеграции Посткризисный риск-менеджмент: борьба с дефолтами Октябрь 2009 А. Карминский Модели рейтингов банков и предприятий

  14. Александр Карминский РЭШ, ГУ-ВШЭ, МГТУ Тел. +7 (495) 725-4937 AKarminsky@hse,ru karminsky@mail.ru Q & AСпасибо за внимание Посткризисный риск-менеджмент: борьба с дефолтами Октябрь 2009 А. Карминский Модели рейтингов банков и предприятий

More Related