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Índices Espectrais de Vegetação

Índices Espectrais de Vegetação. Índices de vegetação. Medidas quantitativas do vigor da vegetação Aplicações: Detecção de mudanças no uso do solo Avaliação da densidade da cobertura vegetal Identificação e previsão de colheita/análise de produtividade

joel-holden
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Índices Espectrais de Vegetação

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Presentation Transcript


  1. Índices Espectrais de Vegetação

  2. Índices de vegetação • Medidas quantitativas do vigor da vegetação • Aplicações: • Detecção de mudanças no uso do solo • Avaliação da densidade da cobertura vegetal • Identificação e previsão de colheita/análise de produtividade • Balanço de energia em superfície, pois pode-se correlacionar os índices de vegetação à emissividade da superfície • Enchentes, secas • Estudos climáticos • Risco de incêndio

  3. Diferentes coberturas vegetais apresentam diferentes respostas espectrais: • Radiação no vermelho (630 a 690 nm) é absorvida pela clorofila • Radiação no infravermelho próximo ( 760 a 900 nm) é refletida pelas estruturas celulares das folhas, portanto, a resposta é controlada pelo índice de área foliar e densidade de vegetação verde

  4. NDVI Normalized difference vegetation index – Índice de vegetação por diferença normalizada

  5. Importância • Diferentes tipos de superfície: diferentes características como albedo, emissividade, evapotranspiração • NDVI: pode ser utilizado para identificar os diferentes tipos de superfície/cobertura vegetal • Passível de determinação remotamente

  6. Informação da superfície • Relembrando, no espectro solar, o sinal medido pelo satélite é composto por?...

  7. Seletividade espectral

  8. onde NIR é a refletância medida no TOA na região espectral do infravermelho próximo e R é a refletância medida no TOA na região espectral do vermelho NDVI = (NIR - R) ⁄ (NIR + R)

  9. http://earthobservatory.nasa.gov/Features/MeasuringVegetation/http://earthobservatory.nasa.gov/Features/MeasuringVegetation/ measuring_vegetation_2.php

  10. http://neo.sci.gsfc.nasa.gov/Search.html Mapas de vegetação  de satélite mostram a densidade de crescimento das plantas por todo o globo.Valores muito baixos de NDVI (<=0,1) correspondem a áreas estéreis de rocha, areia ou neve. Valores moderados representam arbustos e pastagens (0,2 a 0,3), valores elevados indicam florestas temperadas e tropicais (0,6 a 0,8).

  11. Dificuldades • Superfícies não são lambertianas • Existe orientação preferencial de reflexão • Efeito da atmosfera: espalhamento molecular, presença de gases, partículas de aerossol e nuvens • Necessidade de correção

  12. voltar

  13. Nuvens podem dificultar a análise: Ilha de Bornéu, em setembro de 1999

  14. Dependendo da aplicação, é possível a utilização de mapas compostos como os exemplificados no slide anterior. • Outra possibilidade é excluir imagens contaminadas por nuvens das análises.

  15. Métodos para correção dos efeitos atmosféricos • Partículas de aerossol: • Análise de várias imagens consecutivas escolhendo um valor que corresponda ao máximo índice de vegetação para cada pixel • Definição de um índice de vegetação pouco sensível a variações na concentração de partículas de aerossol na atmosfera

  16. ARVI Atmospheric resistant vegetation index – Índice de vegetação resistente à atmofera

  17. RB = 2R - B onde NIR é a refletância medida no TOA na região espectral do infravermelho próximo,R é a refletância medida no TOA na região espectral do vermelhoeBa refletância medida no TOA na região espectral do azul

  18. Hipóteses • Para a grande maioria de tipos de superfície, refletâncias no vermelho e azul são similares informação contida em RB é igual à contida em R • Para a grande maioria de tipos de aerossol, 1< α < 2, onde α é o coeficiente de Angström efeito da atmosfera é ~ 2 vezes maior em B do que em R, i.e., efeito atmosférico em RB e muito menor que em R

  19. Se a profundidade óptica do aerossol no azul (λ ~ 420 nm) for igual a 1,0, quanto valeria no vermelho (λ ~ 680 nm)? • Para α = 2 • Para α = 1 • Lembrando que α = - ln(τ1/τ2)/ln(λ1/λ2) onde τ, neste caso, é a profundidade óptica do aerossol

  20. Simulações numéricas indicam ARVI ~ NDVI • ARVI 4 vezes menos sensível que NDVI aos efeitos da atmosfera • ARVI apresenta resultados: • melhores para superfícies com cobertura vegetal do que para solo exposto • ruins na presença de partículas da moda grossa (poeira ou sal marinho)

  21. EVI Enhancedvegetationindex – Índice realçado de vegetação

  22. EVI • Correções para efeito de superfície abaixo da copa • Correções para efeitos da atmosfera

  23. EVI

  24. Evolução temporal do desmatamento em Rondônia • Filmeproduzidopela NASA/Goddard Space Flight Center Scientific Visualization Studio utilizandoimagens do Landsat 5 e 7

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