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2 項ロジット の 多変数化

2 項ロジット の 多変数化. 独立変数を複数含むモデル. ロジットモデルの 多変数化. 確定的効用の独立変数を１対増やす. 式の整理. 2 変 数 2 項ロジットモデル. ○ x 1 i と x 2 i の差（ x 1 i － x 2 i ） を独立変数とする ○　 定数項を含まない　 ○　 ロジスティック回帰分析. p 1 の分布. 独立変数にダミー変数を採用したモデル. 選択肢固有の魅力度. 選択肢固有の魅力度. 2 変数 2 項ロジットモデルにおいて x 12 = 0 , x 22 = 1 とする。. この b 2 を選択肢固有の魅力度と呼ぶ

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Presentation Transcript

  1. 2項ロジットの多変数化 独立変数を複数含むモデル

  2. ロジットモデルの多変数化 確定的効用の独立変数を１対増やす

  3. 式の整理

  4. 2変数2項ロジットモデル ○x1iとx2iの差（x1i－x2i）を独立変数とする ○　定数項を含まない　 ○　ロジスティック回帰分析

  5. p1の分布

  6. 独立変数にダミー変数を採用したモデル 選択肢固有の魅力度

  7. 選択肢固有の魅力度 2変数2項ロジットモデルにおいて x12 = 0 , x22 = 1 とする。 この b2を選択肢固有の魅力度と呼ぶ ※　選択肢固有の魅力度とよぶが、選択肢１と選択肢２の魅力度の差を表す

  8. 選択肢固有の魅力度の意味 b2 > 0 のとき、分母が大きくなり p1 は小さくなる b2 < 0 のとき、分母が小さくなり p1 は大きくなる 選択肢２固有の魅力度が正だと選択肢１の選択確率は下がる。 選択肢２固有の魅力度が負だと選択肢１の選択確率は上がる。

  9. b2 = 0.0

  10. b2 = 1.0

  11. b2 = -1.0

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