το Διαδίκτυο σε κρίσιμο σταυροδρόμι ευκαιρίες και απειλές

1. Aristotle University, Department of Mathematics Master in Web Science supported by Municipality of Veria το Διαδίκτυο σε κρίσιμο σταυροδρόμιευκαιρίες και απειλές Μιχάλης Βαφόπουλος Thermi Link, 2011

2. Ξέραμε ότι ήταν τεράστιο, αλλά... http://paulbutler.org/archives/visualizing-facebook-friends/

3. δεν πιστεύαμε ότι ... • >1 τρις μοναδικά URIs/ IPv4 τέλος • >2 δις χρήστες • 72% σε κοινωνικό δίκτυο • Google: 300 εκ. αναζητήσεις/ημέρα • Facebook: 500 εκ. χρήστες • Ελλάδα 2 εκ. • αξία >50 δις $ http://paulbutler.org/archives/visualizing-facebook-friends/

4. Το νέο οικοσύστημα 1. Μια εφαρμογή του Internet Web=Hypertext+(HTML,URI, HTTP)+Internet  2. Ένα πληροφοριακό σύστημα Web+χρήστες  3. Το νέο ΟΙΚΟ-σύστημα Αλλάζει η καθημερινή ζωή των χρηστών Δημιουργεί πραγματικότητα

5. Τι άλλαξε • εμπειρία πλοήγησης σε γνώση, ειδήσεις, πληροφορίες, ανθρώπους, γεγονότα • το μοναδικό σύστημα χωρίς αδειοδότηση από κεντρική αρχή για την συμμετοχή μας • Μηδενικό κόστος αποκεντρωμένης και συλλογικής δια-δημιουργικότητας • Παραγωγή χωρίς τιμή, ιδιοκτησία, αυθεντία

6. Τι άλλαξε • Συλλογική ευφυία • Νέα επιχειρηματικά μοντέλα • Εξέλιξη παλαιών πχ διαφήμιση • Νέοι τρόποι παραγωγής και διάθεσης προϊόντων • Από την μαζική στη δικτυακή κατανάλωση πληροφορίας

7. Νέα διακυβέρνηση • Web foundation (ομπρέλα) • W3Consurtium (τεχνολογίες) • Web Science (επιστημονική μελέτη) • Web in Society (δράση στις τρίτες χώρες)

8. Τεχνολογίες • Υποδομή • (IPv6, Future Internet, Internet of things) • HTML5 • Linked Data

9. Σήμερα:Web of Documents • Λειτουργεί ως: οικουμενικό σύστημα εγγράφωνΕίναι σχεδιασμένο για: ανθρώπινη κατανάλωση • Κύρια μέρη: έγγραφα • Σύνδεσμοι μεταξύ: εγγράφων (ή μέρη τους) • Δομή μερών: χαλαρή, ευρεία • νοηματοδότηση αρχείων & συνδέσμων: έμμεση, από ανθρώπους

10. Web of Documents • Απλό, μεγάλο, αδόμητο & οργανωμένο σε σιλό • Αλλά,οι άνθρωποι: • θέλουμε να κάνουμε πράγματα • τα οποία δεν είναι μόνο σε έγγραφα • και διαθέτουμε περιορισμένη ικανότητα άντλησης νοήματος

11. αύριο: Web of Data • Λειτουργεί ως: οικουμενική βάση δεδομένων • Είναι σχεδιασμένο για: πρώτα μηχανές, μετά εμείς • Κύρια μέρη: πράγματα (ή περιγραφή τους) • Σύνδεσμοι μεταξύ: πραγμάτων • Δομή μερών: συμπαγής • νοηματοδότηση αρχείων & συνδέσμων: άμεση

12. The Web of Data. Γιατί και πως; γιατί • ενθαρρύνει την επαναχρησιμοποίηση • μεγιστοποιεί τη δυνατότητα διασύνδεσης • αυξάνει το θετικό αποτέλεσμα δικτύου πως • Resource Description Framework (RDF) • “RDMS with URI” • Linked data = internet + http + RDF

13. The Web of Data. ποιος; • Με εκθετικούς ρυθμούς...όλοι • Data.gov (Ομπάμα) • Data.gov.uk • Europeana • Wikipedia • Australia • Europe • City of London, Berlin… • Google • ….

14. η επιστήμη του Διαδικτύου (Web Science) • εξετάζει το Web ως ένα ΟΙΚΟ-σύστημα με σκοπό την: • κατανόηση • διάδοση • κοινωνική συνεισφορά του. • Βασίζεται στην • διεπιστημονική ανάλυση και • δημιουργεί νέα • προγράμματα σπουδών.

15. Web Science Trust • Ξεκίνησε από CSAIL/MIT & University of Southampton • Σήμερα διεθνές

16. Web science timeline 2005: The Web ScienceWorkshop, London • Chairs: Tim Berners-Lee, Wendy Hall • OrganizingCommittee: J.Hendler, N. Shadbolt, D.Weitzner 11/2006: Web Science Research Initiative is established 2007: “A Frameworkfor Web Science” is published 2007: the book is translated to Greek/introduced in Univ. 4/2008: 2ndWeb ScienceWorkshop, China 7/2008: Summer Doctoral Program, Oxford 9/2008: Web science curriculum workshop, UK 9/2008: establishment of W3F 2009: 1st World Conference in Web science 18-20/3 /2009, Athens Greece www.websci09.org 10/2009: master in Web science Greece, UK 9/2010: Web science in Royal Society 3/18

17. Πρώτο παγκόσμιο συνέδριο στην Αθήνα

18. Two magics of Web Science

19. Web

20. Linked Data

21. Web science Γενικό ερώτημα Τι πρέπει να αλλάξει για να γίνει το Διαδίκτυο πιο χρήσιμο Επιστημονική βάση Μαθηματικά, τεχνολογία, οικονομία, συμπεριφορά Ζητήματα • Απειλή: ολιγοπώλια (πχ Google, Facebook) • Ουδετερότητα, ιδιωτικότητα, information accounting • Ευκαιρία: ανάπτυξη • Νέα επιχειρηματικότητα • αναπτυγμένες χώρες: mobile,linked data, συμμετοχή • αναπτυσσόμενες χώρες: βασικές λειτουργίες 3/18

22. Ευχαριστώ πολύ. ερωτήσεις;

23. Extra material

24. Computational social science • The capacity to collect and analyze massive amounts of data has transformed such fields as biology and physics (i.e. CERN experiment). • This not the case for “computational social science” has been much slower (i.e. economics, sociology, and political science) • But computational social science is happening in Web business (i.e. Google) and governments (i.e. CIA) • How will be emerged in the open academic environment ? 3/18

25. The Modigliani Test • Show me all the locations of all the original paintings of Modigliani • Daniel Koller (@dakoller) showed that you can find this with a SPARQL query on DBpedia Thanks Richard MacManus - ReadWriteWeb

27. Results of the Modigliani Test • Atanas Kiryakov from Ontotext • Used LDSR – Linked Data Semantic Repository • Dbpedia • Freebase • Geonames • UMBEL • Wordnet Published April 26, 2010: http://www.readwriteweb.com/archives/the_modigliani_test_for_linked_data.php

29. The Web of Data: why? – encourages reuse – reduces redundancy – maximises its (real and potential) inter-connectedness – enables network effects to add value to data

30. The Web of Data: how? • – current state on the Web • Relational Databases • APIs • XML • CSV • XLS • (see EXHIBIT) • Computers can’t consume data because: • Different formats & models • Not inter-connected

31. The Web of Data: how? – we need to create a standard way of publishing Data on the Web (like HTML for docs) This is the Resource Description Framework (RDF) (a simple example here from Juan F. Sequeda), more next semester!)

32. Resource Description Framework (RDF) • A data model • A way to model data • Inspired form Relational databases and Logic • RDF is a triple data model • Labeled Graph (semantic networks) • Subject, Predicate, Object <Isidoro> <was born in> <Chios> <Chios> <is part of> <Greece>

33. Example: Document on the Web

34. Databases back up documents THINGS have PROPERTIES: A Book as a Title, an author, … This is a THING: A book title “Programming the Semantic Web” by Toby Segaran, …

35. Data representation in RDF Programming the Semantic Web title author book Toby Segaran isbn 978-0-596-15381-6 publisher name Publisher O’Reilly

36. Everything on the web is identified by a URI!

37. link the data to other data Programming the Semantic Web title author http://…/isbn978 Toby Segaran isbn 978-0-596-15381-6 publisher name http://…/publisher1 O’Reilly

38. consider the data from Revyu.com hasReview http://…/review1 http://…/isbn978 description reviewer Awesome Book http://…/reviewer name Juan Sequeda

39. start to link data hasReview http://…/review1 http://…/isbn978 Programming the Semantic Web description title hasReviewer sameAs Awesome Book author http://…/isbn978 Toby Segaran http://…/reviewer name isbn 978-0-596-15381-6 Juan Sequeda publisher name http://…/publisher1 O’Reilly

40. Juan Sequeda publishes data too http://juansequeda.com/id http://dbpedia.org/Austin livesIn name Juan Sequeda

41. Let’s link more data hasReview http://…/review1 http://…/isbn978 description hasReviewer Awesome Book http://…/reviewer name Juan Sequeda sameAs http://juansequeda.com/id http://dbpedia.org/Austin livesIn name Juan Sequeda

42. And more hasReview http://…/review1 http://…/isbn978 Programming the Semantic Web description title hasReviewer sameAs Awesome Book author http://…/isbn978 Toby Segaran http://…/reviewer name isbn 978-0-596-15381-6 Juan Sequeda publisher sameAs http://…/publisher1 name O’Reilly http://juansequeda.com/id http://dbpedia.org/Austin livesIn name Juan Sequeda

43. Linked data = internet + http + RDF

44. Linked Data Principles • Use URIs as names for things • Use URIs so that people can look up (dereference) those names. • When someone looks up a URI, provide useful information. • Include links to other URIs so that they can discover more things.

45. Web as a database Linked Data makes the web exploitable as ONE GIANT HUGE GLOBAL DATABASE!Is there any query language like sql?SPARQL… (next semester)

46. History of LD • Linked Data Design Issues by TimBL July 2006 • Linked Open Data Project WWW2007 • First LOD Cloud May 2007 • 1st Linked Data on the Web Workshop WWW2008 • 1stTriplification Challenge 2008 • How to Publish Linked Data Tutorial ISWC2008 • BBC publishes Linked Data 2008 • 2nd Linked Data on the Web Workshop WWW2009 • NY Times announcement SemTech2009 - ISWC09 • 1st Linked Data-a-thon ISWC2009 • 1st How to Consume Linked Data Tutorial ISWC2009 • Data.gov.uk publishes Linked Data 2010 • 2st How to Consume Linked Data Tutorial WWW2010 • 1st International Workshop on Consuming Linked Data COLD2010 • El.dbpedia.org

47. What is a Linked Data application/service? Software system that makes use of data on the Web from multiple datasets and that benefits from links between the datasets

48. Characteristics of Linked Data Applications • Consume data that is published on the web following the Linked Data principles: an application should be able to request, retrieve and process the accessed data • Discover further information by following the links between different data sources: the fourth principle enables this. • Combine the consumed linked data with data from sources (not necessarily Linked Data) • Expose the combined data back to the web following the Linked Data principles • Offer value to end-users

49. the 5 stars of open linked data ★make your stuff available on the Web (whatever format) ★★make it available as structured data (e.g. excel instead of image scan of a table) ★★★non-proprietary format (e.g. csv instead of excel) ★★★★use URLs to identify things, so that people can point at your stuff ★★★★★link your data to other people’s data to provide context http://lab.linkeddata.deri.ie/2010/star-scheme-by-example/

50. Examples • Data.gov.uk • Swisstrain.ch • LOC • Greece – not in Linked Data! • Fuelprices.gr • E-prices.gr • Et.diavgeia.gov.gr