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OERAモデルによる 打者の評価

OERAモデルによる 打者の評価. ~最強打者は誰だ~. 研究の背景. 打者に対する様々な評価指標  打率、打点数、本塁打数、安打数  etc 問題点 ・1つの尺度でしか測れない      ・チームの強弱による影響が大きい      ・最強の打者は誰なのか? そこで・・・. OERAモデルを使って 打者を評価する!. OERAモデルとは. 定義:特定の打者が常に打席に立ち、9回まで     攻撃したと想定すると、何点得点するか     を尺度とする。 慣例・犠打はカウントしない。    ・アウトによる進塁はなし。    ・ダブルプレーはない。

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OERAモデルによる 打者の評価

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Presentation Transcript


  1. OERAモデルによる打者の評価 ~最強打者は誰だ~

  2. 研究の背景 • 打者に対する様々な評価指標  打率、打点数、本塁打数、安打数 etc • 問題点 ・1つの尺度でしか測れない      ・チームの強弱による影響が大きい      ・最強の打者は誰なのか? • そこで・・・ OERAモデルを使って 打者を評価する!

  3. OERAモデルとは • 定義:特定の打者が常に打席に立ち、9回まで     攻撃したと想定すると、何点得点するか     を尺度とする。 • 慣例・犠打はカウントしない。    ・アウトによる進塁はなし。    ・ダブルプレーはない。    ・すべての単打及び二塁打は長打とする。     → ランナーは単打で2ベース、二塁打で 3ベース進む   

  4. 状態 S • 左のように状態1~8を決める。 • アウトカウント(0,1,2)により、結局全ての状態は8×3=24通りで表すことができる。 • 例えば、S=11のとき、  ワンアウトランナー2塁である。

  5. 0:凡打 B:四死球 1:単打 2:二塁打 3:三塁打 4:本塁打 打撃Hの発生確率PHは、 打数、四死球、安打数、二塁打、三塁打、本塁打の6変数によって決まる。 打撃 H H ∈{0,B,1,2,3,4}

  6. 関数f、Rを定義する • 状態Sから打撃Hが発生した場合、新たな状態S´を  S´=f(H,S) とし、  得られた得点をR(H,S)とする。

  7. R(S)=∑PH・R(H,S) E(S)=∑PH{E[f(H,S)]+R(H,S)}      =∑PH・E(S´)+∑PH・R(H,S)      =∑qS,S´・E(S´)+R(S) E=QE+R [I-Q]E=R R(S);状態Sでの打撃H     による得点期待値 E(S);あるイニングにお     ける、状態Sから     の得点期待値 qS,S´;状態SからS´に     移る確率。状態間     推移確率。 Q  ;qi,j´を成分とす     る行列。状態間推     移確率行列。 OERA値の算出 QとRを求め、OERA値を求める

  8. 状態間推移行列Qを求める Q= P= i =

  9. R(S)を求める • ある状態Sが与えられた時、一度の打撃で得られる得点期待値をR(S)とする。

  10. OERA値を求める • QとRが求まったので、Eも自動的に求まる。 • E(S)は1イニングにおける、状態Sからの得点期待値であるから、OERA値は OERA値=9*E(1)  で求まる。 • 打数、四死球、安打数、二塁打、三塁打、本塁打の6変数を各打者について調べ、OERA値を計算し、評価する。

  11. OERA値による分析 • 打者の調子の推移 • 最強打者の発見 • 選手比較 • 楽天分析

  12. OERA値の推移(1) • 1992~2004年度にかけてのイチローのOERA値の推移を左に示す。 • メジャー移籍した2001年にOERA値が大きく下がっている。 Ex.1Ichiro

  13. OERA値の推移(2) • 1993年~2004年における、松井秀喜のOERA値の推移を左に示した。 • イチローと同様にメジャー  移籍した年にOERA値が急激に下がっている。 Ex.2Hideki メジャーはやはり レベルが高い!?

  14. 2004年、セリーグにおける最強打者は・・・2004年、セリーグにおける最強打者は・・・ ・打率トップ15選手のOERA値 を求める

  15. 三冠王はダテジャナイ ・パリーグの選手に対しても同様  に値を求める

  16. ちょっとまった!! • 昨年の本塁打王(打率22位)、T.ウッズのOERA値を計ってみたら・・・ 8.942 ↑ 5位

  17. というわけで・・ • 新たに打率トップ38の選手に対してOERA値を求める。 • 評価の上がった選手を緑で示した。 • 上位の選手の多くが評価を上げている。 • ラロッカ強し

  18. 楽天予想1 • 楽天イーグルスは今年どうなるのか? • 各球団(パリーグ)のOERA値を求める  ソフトバンク ‥6.638  日本ハム   ‥6.070  西武     ‥5.916  ロッテ    ‥5.421  オリックス近鉄‥5.366 楽天‥4.448 まずい

  19. NEWモデル • OERAモデルでは、全ての選手の走力を一定と考えているため、純粋な打撃力のみを評価しているといえる。 • しかし、野球における攻撃力は打撃力+走力できまるので、新たなモデルを考えた ANOERAモデル

  20. ANOERAモデル • 慣例の変更によって新たなモデルを作る。  変更点:すべての単打及び二塁打は長打とする     → すべての単打及び二塁打は長打としない! • 足の速い選手にはOERA値を、その他の選手にはANOERA値を与えることで、足の速い選手に対して走力を考慮した評価を行う。 • OERAモデル   → 打撃力評価モデル • OERAモデル+ANOERAモデル → 功撃力評価モデル

  21. 状態間推移行列Q´ Q´=

  22. 部分行列 P´ ◇ 部分行列P´は以下のようになる

  23. R´(S) を求める

  24. ANOERAモデルによる評価 • 打率トップ38選手に対してANOERA値を求める • OERA値と比べて平均で1.798低くなった。

  25. OERAモデルとの比較

  26. 例1 赤星 VS 佐伯 • 佐伯の方が赤星より打撃力が優れているが、赤星のOERA値と佐伯のANOERA値を比較すると、2人の攻撃力が同等であるといえる。

  27. 例2 楽天予想2 • パリーグ6球団のOERA値、ANOERA値を求めた。 • 楽天のOERA値はソフトバンクのANOERA値よりも小さい。 楽天はどんなに頑張っても、総合的な攻撃力ではソフトバンクにかなわない

  28. 感想と反省 • OERAモデルによる選手やチームの評価はとても興味深いものだった。投手についても同様に分析したかったが、データが集まらず不可能だった。 • 変数を増やせばもっと精巧なモデルが出来ると思うが、時間がなかった。 • 実習に本格的に取り掛かると新たな問題が次々と発生し、早めに取り掛からないとどういう目に合うのかを実感した。

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