slide1 l.
Download
Skip this Video
Download Presentation
FL8

Loading in 2 Seconds...

play fullscreen
1 / 14

FL8 - PowerPoint PPT Presentation


  • 153 Views
  • Uploaded on

FL8. 732G81. Proportionstal (andelar). Precis som när vi räknade med medelvärden gäller approximativt när n är stort att. Givet att stickprovet är draget som ett OSU stickprovet innehåller tillräckligt många som uppfyller/ej uppfyller egenskapen vi studerar

loader
I am the owner, or an agent authorized to act on behalf of the owner, of the copyrighted work described.
capcha
Download Presentation

PowerPoint Slideshow about 'FL8' - jeb


Download Now An Image/Link below is provided (as is) to download presentation

Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author.While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server.


- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - E N D - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
Presentation Transcript
slide1

FL8

732G81

proportionstal andelar
Proportionstal (andelar)

Precis som när vi räknade med medelvärden gäller approximativt när n är stort att

Givet att

  • stickprovet är draget som ett OSU
  • stickprovet innehåller tillräckligt många som uppfyller/ej uppfyller egenskapen vi studerar

kan vi beräkna konfidensintervall och genomföra hypotesprövning

hypotespr vning f r proportionstal
Hypotesprövning för proportionstal

Problemställningen bestämmer vilken mothypotes vi väljer

Testvariabel

Krav: och

Slå upp kritiskt värde i normalfördelningstabellen

eller beräkna p-värde

H0: p = p0

Ha: p > p0

Ha: p < p0

Ha: p ≠ p0

exempel
Exempel

Vann rätt låt melodifestivalen?

1000 personer har tillfrågats och 536 av dessa personer ansåg att så var fallet.

Innebär detta att en majoritet av Sveriges befolkning anser att rätt låt vann?

konfidensintervall f r proportionstal
Konfidensintervall för proportionstal

där värdet på z* hämtas ur normalfördelningstabellen.

Krav: antalet i stickprovet som uppfyller/ej uppfyller egenskap ska båda

vara större än 15

När ska vi använda t och när ska vi använda z?

exempel6
Exempel

Borde hastigheten i innerstaden sänkas till 30 km/h? 1198 slumpmässigt utvalda personer tillfrågades om detta. Samtidigt noterades om den svarande var kvinna eller man.

chitv test
Chitvå-test

H0: Det finns inga skillnader mellan grupperna

Ha: Skillnader finns

Förkasta H0 om 2är större än tabellvärde från 2–tabellen med

(antalet rader – 1) * (antalet kolumner – 1) frihetsgrader

krav f r att anv nda chitv test
Krav för att använda chitvå-test
  • Alla förväntade frekvenser > 1
  • Max 20% av de förväntade frekvenserna < 5

Hur gör vi om inte dessa krav uppfylls?

Sammanslagning

Exempel: Hur många träningspass i veckan genomför du?

Förväntade frekvenser inom parentes

Observera att 2/6 = 33% av de förväntade

frekvenserna är mindre än 5 – ytterligare

sammanslagning nödvändig!

exempel9
Exempel

Vi singlar slant tio gånger.

Vad är sannolikheten att vi exakt 3 av dessa gånger kommer att få krona?

binomialf rdelningen
Binomialfördelningen

Antaganden:

Vi har dragit stickprov ur en stor population

Alla observationer är oberoende av varandra

Varje observation kan bara anta två värden (lyckat eller misslyckat utfall)

Sannolikheten för lyckat utfall är genom hela experimentet densamma

Om dessa kriterier är uppfyllda säger vi att slumpvariabeln

X ~ bin(n; p)

normalapproximation av binomialf rdelningen
Normalapproximation av binomialfördelningen

Om X ~ bin(n; p) och

np ≥ 10 och

n(1 – p) ≥ 10

kan binomialfördelningen approximeras med normalfördelningen enligt

Syfte: underlätta beräkningarna

exempel12
Exempel

I en stor stad vet vi att 20% av innevånarna är över 70 år.

Slumpmässigt väljs 100 personer.

Vad är sannolikheten att högst 25 av personerna i stickprovet är över 70 år?

exempel13
Exempel

Grobarheten för en viss typ av frön är 60%. Beräknasannolikhetenattav

  • 9 såddafrön2 gror
  • 9 sådda frön fler än 8 gror
  • 9000 sådda frön färre än 5500 gror
  • 9000 sådda frön fler än 5500 gror
projektarbete rapport
Projektarbete - rapport
  • Inledning (bakgrund, syfte, problemformulering)
  • Metod (hur datainsamling gått till, motivering till analysmetoder)
  • Resultat (sammanställning av svaren på varje fråga)
  • Analys (korstabeller, chitvå-test, eventuella övriga analyser)
  • Slutsatser

Se exempelrapport samt dokumentet ”Information om projektarbete” för vad som ska ingå i rapporten.