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第三节 随机变量的分布函数. 随机变量分布函数的定义 分布函数的性质 小结 布置作业. 设 X 是一个 r.v , 称. 记作 F ( x ). 为 X 的分布函数 ,. 如果将 X 看作数轴上随机点的坐标,那么分布函数 F(x) 的值就表示 X 落在区间 内的. 概率. 一、分布函数的定义. =P { X x 2 } - P { X x 1 }. P { x 1 <X x 2 }. 请注意 :. (1) 在分布函数的定义中 , X 是随机变量 , x 是参变量.
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第三节 随机变量的分布函数 随机变量分布函数的定义 分布函数的性质 小结 布置作业
设X是一个r.v,称 记作F(x). 为X的分布函数, 如果将X看作数轴上随机点的坐标,那么分布函数F(x) 的值就表示X落在区间 内的 概率. 一、分布函数的定义
=P{ X x2 } - P{ X x1 } P{ x1<X x2} 请注意 : (1) 在分布函数的定义中, X是随机变量, x是参变量. (2) F(x)是r.v X取值不大于x的概率. (3)对任意实数 x1<x2,随机点落在区间( x1 , x2 ]内 的概率为: = F(x2)-F(x1) 因此,只要知道了随机变量X的分布函数, 它的统计特性就可以得到全面的描述.
分布函数是一个普通的函数, 正是通过它,我们可以用高等数 学的工具来研究随机变量.
X F(x) = P(Xx) 解 当 x<0 时,{ Xx } = , 故 F(x) =0 当 0 x < 1 时, F(x) = P{Xx} = P(X=0) = 例1 设 随机变量 X 的分布律为 求 X 的分布函数 F (x) .
当1 x < 2 时, F(x) = P{X=0}+ P{X=1}= + = 当 x 2 时, F(x) = P{X=0} + P{X=1} + P{X=2}= 1
故 注意右连续 下面我们从图形上来看一下.
F(x) = P(Xx) = 一般地 设离散型 r .v X的分布律是 P{ X=xk} = pk ,k =1,2,3,… 则其分布函数 即F(x)是 X取 的诸值 xk的概率之和.
(1) 二、分布函数的性质
(3) F(x)右连续,即 (2) 如果一个函数具有上述性质,则一定是某个r.v X的分布函数. 也就是说,性质(1)--(3)是鉴别一个函数是否是某 r.v 的分布函数的充分必要条件.
例2设有函数F(x) 解注意到函数 F(x)在 上下降, 不满足性质(1),故F(x)不能是分布函数. 或者 试说明F(x)能否是某个r.v的分布函数. 不满足性质(2), 可见F(x)也不能是r.v的分布函数.
当0 x a时, P(0 X x) = kx(k为常数 ) 当x < 0 时,F(x) = P(X x) = 0 1/a 由于P(0 X a) = 1ka=1,k = F(x) = P(X x) = P(X<0) + P(0 X x) 例3在区间 [0,a] 上任意投掷一个质点,以 X表示这个质点的坐标 . 设这个质点落在 [0, a]中意 小区间内的概率与这个小区间的长度成正比,试求 X的分布函数. 解 设 F(x)为 X的分布函数, a 0 当 x > a时,F(x) =1 =x / a
故 这就是在区间 [0,a]上服从均匀分布的连续型随机变量的分布函数.
三、小结 在这一节中,我们学习了随机变量的分布函数 , 以及分布函数的性质.
四、布置作业 《概率统计》标准化作业 (二)