1 / 20

Pertemuan III Kuartil dan Ukuran Dispersi

Pertemuan III Kuartil dan Ukuran Dispersi. Sri Winiarti , S.T, M.cs. KUARTIL. Kuartil dari sekumpulan data adalah nilai-nilai yang membagi empat secara sama dari sekumpulan data itu setelah diurutkan menurut besarnya 1) Data yang tidak dikelompokkan ( n<30) contoh (1) :

jaron
Download Presentation

Pertemuan III Kuartil dan Ukuran Dispersi

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Pertemuan IIIKuartildanUkuranDispersi Sri Winiarti, S.T, M.cs

  2. KUARTIL Kuartildarisekumpulan data adalahnilai-nilai yang membagiempatsecarasamadarisekumpulan data itusetelahdiurutkanmenurutbesarnya 1) Data yang tidakdikelompokkan ( n<30) contoh (1) : 165 167 167 170 171, maka kuartil I : 165+167 =166 2 kuartil II : 167 kuartil III :170+171=170,5 2

  3. KUARTIL Contoh 2: 55 57 58 60 60 65, maka Kuartil I : 57 Kuartil II : K2=58+60=59 2 Kuartil III : 60

  4. DISPERSI Merupakanumurandispersiatauukurandeviasiterhadapdistribusi data yang mempunyau mean, median dan modus yang sama. Jenis-jenisukurandeviasiadalah : 1. Deviasi Rata-rata 2. Variansi 3. DeviasiStandar

  5. 2) Data yang dikelompokkan (n ≥ 30) Dapatdicarikuartilnyadenganmenggunakanrumus :

  6. Keterangan : Lk1 = Batas bawah interval kuartil I Lk2 = Batas bawah interval kuartil II Lk3 = Batas bawah interval kuartil III n = banyaknya data F = jumlahfrekuensiinreval-interval sebelum interval kuartil Fk1= Frekuesi Interval K1 Fk2= Frekuesi Interval K1 Fk3= Frekuesi Interval K1

  7. ContohSoal: Lk1 n/4=50/4 = 12,5 Lk2 n/2=50/2 = 25 Lk3 n3/4=50/2 = 37,5 B erdasarkantabeldistribusifrekuensiberikutini, carilahnilaikuartilnya !

  8. Penyelesaian K3 = 176,5 + = 174,59 Dari tebeltsbdapatdiketahui : • fk1=7, sehingga F = 6 • fk2=11, sehingga F = 21 • fk3 = 7, sehingga F = 32 • C = 3 • Maka K1 =167,5 + = 170,29 K2 = 173,5 +

  9. 16. UkuranPenyebaran UKURAN YANG MENYATAKAN HOMOGENITAS / HETEROGENITAS : RENTANG (Range) DEVIASI RATA-RATA (Average Deviation) VARIANS (Variance) DEVIASI STANDAR (Standard Deviation) Rentang (range) : selisihbilanganterbesardengan bilanganterkecil. Sebaranmerupakanukuranpenyebaran yang sangatkasar, sebabhanya bersangkutandenganbilanganterbesardanterkecil.

  10. 16. UkuranPenyebaran Contoh : A : 100 90 80 70 60 50 40 30 20 10 B : 100 100 100 100 100 10 10 10 10 10 C : 100 100 100 90 80 30 20 10 10 10 X = 55 r = 100 – 10 = 90 Rata-rata

  11. 17. Deviasi rata-rata Makin besar simpangan, makin besar nilai deviasi rata-rata n Σ i=1 |Xi – X| n DR = Deviasi Rata-rata : penyebaran Berdasarkanhargamutlaksimpangan bilangan-bilanganterhadap rata-ratanya.

  12. 17. Deviasi rata-rata Kelompok A Rata-rata DR = 250 = 25 10

  13. Kelompok B 17. Deviasi rata-rata Rata-rata DR = 390 = 39 10

  14. 18. Varians & Deviasi Standar n Σ i=1 (Xi – X)2 s2 = n-1 Varians : penyebaranberdasarkanjumlahkuadratsimpanganbilangan- bilanganterhadap rata-ratanya ; melihatketidaksamaansekelompok data

  15. Varians& DeviasiStandar Kelompok A 8250 9 √ n Σ i=1 √ s = = 30.28 (Xi – X)2 s = n-1 DeviasiStandar : penyebaranberdasarkanakardarivarians ; menunjukkankeragamankelompok data

  16. Varians& DeviasiStandar Kelompok B Kesimpulan : Kelompok A : rata-rata = 55 ; DR = 25 ; s = 30.28 Kelompok B : rata-rata = 55 ; DR = 39 ; s = 41.97 Maka data kelompok B lebihtersebardaripadakelompok A 15850 9 √ s = = 41.97

  17. Deviasi Rata-rata (dr) Deviasi rata-rata adalahharga rata-rata penyimpangantiap data terhadapmeannya. 1) Data tidakdikelompokkan ( n < 30) Deviasi rata-rata : 2) Data dikelompokkan ( n ≥ 30)

  18. ContohSoal Perhatikantabeldistribusifrekuensiberikutini : Variansinya =

  19. Latihan Berikutiniadalah data nilaihasilujianakhirstatistik 50 mahasiswa : 86 78 65 75 80 65 70 45 55 65 80 85 90 70 60 65 61 60 54 53 53 50 67 60 83 90 61 68 67 70 55 56 68 65 78 75 80 67 67 80 70 65 8 0 83 81 60 64 54 47 49 tentukanlah : a) Buatlahdistribusifrekuensinya b) Hitungfrekuensirelatifuntuktiap-tiapkelasintervalnya c)Tentukankuartil, dan standard deviasinya

  20. petunjuk Kerjakantugasinisecaramandiri. Jikaada yang tidakpahamdapatbertanyaataudidiskusikanmelalui forum sesuaijadwal yang ada SekiandanTerimaKasih

More Related