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統計學

統計學. 指導老師 : 郭燿禎 Date: 2/14/12. 基本資料. 背景資料 Ph.D.(Construction engineering and project management): University of Texas at Austin Master (Construction Management): Ohio State University 16 年工作經驗 產業界 6 年 研究單位及學術界 10 年. 聯絡資訊及課程辦公室時間. 聯絡資訊 教研室 : A607 校內分機 : 03-341-2500 ext:6174

jariah
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  1. 統計學 指導老師: 郭燿禎 Date: 2/14/12

  2. 基本資料 • 背景資料 • Ph.D.(Construction engineering and project management): University of Texas at Austin • Master (Construction Management): Ohio State University • 16年工作經驗 • 產業界 6年 • 研究單位及學術界 10年

  3. 聯絡資訊及課程辦公室時間 • 聯絡資訊 • 教研室: A607 • 校內分機: 03-341-2500 ext:6174 • E mail: yckuo@mail.knu.edu.tw

  4. 教科書 • David R. Anderson, Dennis J. Sweeney, Thomas A. Williams, Juei-Chao Chen原著 • 陳可杰等合譯，“統計學-Statistics for Business and Economics, 11版“ • ISBN-13:9789866121135 • 滄海書局 (02-27360282; 0932-597332)

  5. 評量方式 • 期中測驗: 30 % • 期末測驗: 30 % • 作業成績: 20 % • 課程參與: 20 %

  6. Chapter VII 抽樣與抽樣分配 • Learning Objectives • The concept of the sampling distribution (樣本分布概念，抽樣) • To compute probabilities related to the sample mean and sample proportion (平均值及比率機率計算) • The importance of the central limit theorem (中央極限理論) • To distinguish between different survey sampling methods (不同抽樣方法比較)

  7. Chapter VIII 區間估計 • Learning Objectives • To construct and interpret confidence interval estimates for the mean and the proportion (平均值及比率之信心區間量測) • How to determine the sample size necessary to develop a confidence interval for the mean or proportion (平均值及比率之信心區間量測與樣本數關聯性) • How to use confidence interval estimates in auditing (如何利用信心區間進行稽核)

  8. 第 9 章 假設檢定 • 9.1 建立虛無假設與對立假設 • 9.2 型Ⅰ和型Ⅱ錯誤 • 9.3 母體平均數：σ 已知 • 9.4 母體平均數：σ 未知 • 9.5 母體比例 • 9.6 假設檢定與決策 • 9.7 計算型Ⅱ錯誤的機率 • 9.8 在檢定母體平均數時決定樣本數

  9. 第10章 兩母體平均數與比例的統計推論 • 10.1　兩母體平均數之差的推論：已知 σ1與 σ2 • 10.2　兩母體平均數之差的推論：σ1與 σ2未知 • 10.3　兩母體平均數之差的推論：配對樣本 • 10.4　兩母體比例之差的推論

  10. 第11章 母體變異數的推論 • 11.1　單一母體變異數的推論 • 11.2　兩母體變異數的推論

  11. 第12章 適合度與獨立性的檢定 • 12.1 適合度檢定：多項母體 • 12.2 獨立性檢定 • 12.3 適合度檢定： 瓦松分配與常態分配

  12. 第13章 變異數分析與實驗設計 • 13.1　變異數分析介紹 • 13.7　因子實驗 • 13.2　變異數分析：檢定k個母體平均數是否 相等 • 13.3　多重比較程序 • 13.4　實驗設計介紹 • 13.5 完全隨機設計 • 13.6　隨機區集設計

  13. 第14章 簡單迴歸 • 14.1 簡單線性迴歸模型 • 14.2 最小平方法 • 14.3 判定係數 • 14.4 模型假設 • 14.5 顯著性檢定 • 14.6 利用估計迴歸方程式進行估計與預測 • 14.7 電腦解答 • 14.8 殘差分析：驗證模型假設

  14. 第15章 複迴歸 • 15.1 複迴歸模型 • 15.2 最小平方法 • 15.3 複判定係數 • 15.4 模型假設 • 15.5 顯著性檢定 • 15.6 利用估計迴歸方程式進行估計 與預測 • 15.7 定性自變數 • 15.8 殘差分析 • 15.9 羅吉斯迴歸

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