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機率與統計

機率與統計. 1-1 資料的統計與分析. 如需換頁，請利用滑鼠滾輪. P.4. 看這裡 !. (d). 常見的圖表類型. 長條圖 ( 分類比較 ). 圓形圖 ( 觀察比例 ). 折線圖 ( 觀 察趨勢 ). 直方圖 ( 分組比較 ). P.5. 看這裡 !. 分類製表. 製圖. 資料整理流程. 原始資料. P.6. 看這裡 !. ÷15. ( 全班共 15 人 ). 原始資料 → 次數分配表. 附錄一 (p.179). 分類製表. P.6. 看這裡 !. ÷15. 原始資料 → 次數分配表. 附錄二 (p.180). 分類製表.

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機率與統計

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Presentation Transcript

  1. 機率與統計 1-1資料的統計與分析 如需換頁，請利用滑鼠滾輪

  2. P.4 看這裡! (d) 常見的圖表類型 長條圖(分類比較) 圓形圖(觀察比例) 折線圖(觀察趨勢) 直方圖(分組比較)

  3. P.5 看這裡! 分類製表 製圖 資料整理流程 原始資料

  4. P.6 看這裡! ÷15 (全班共15人) 原始資料 → 次數分配表 附錄一(p.179) 分類製表

  5. P.6 看這裡! ÷15 原始資料 → 次數分配表 附錄二(p.180) 分類製表 (全班共15人)

  6. P.6 看這裡! ÷12 原始資料 → 次數分配表 附錄三(p.181) 分類製表 (全班共12人)

  7. P.6 看這裡! 一份資料的代表： 眾數、中位數、平均數 說明 統計指標 指標特色 眾數 定義 次數最多的資料值 特色 • 可以處理非數值的資料 • 不受極端值的影響 中位數 定義 排序後中心位置的資料值 特色 • 資料值一定要有次序，才可使用 • 不受極端值的影響 平均數 定義 所有資料值的平均 特色 • 和每個資料值息息相關 • 受極端值的影響

  8. P.6 看這裡! 眾數：次數最多的資料值 (型一) 分類製表 眾數 = 1 (全班共15人)

  9. P.6 看這裡! 眾數 = 1、2 眾數：次數最多的資料值 (型二) 2 2 分類製表 2 6 一份資料可能有好幾個眾數 說明：

  10. P.6 看這裡! 中位數：最中間的資料值 (型一：奇數個資料值) 由小到大排列 15÷2＝7…1 (未整除) 說明： 中位數在第 7＋1位(即第8位) 中位數(第8位)＝1

  11. P.7 看這裡! 中位數：最中間的資料值 (型二：偶數個資料值) 由小到大排列 12÷2＝6 (整除) 說明： 中位數在第6位和第7位之間 中位數＝

  12. P.7 看這裡! 平均數：所有資料值的平均 (方法一) (方法二) (方法三)

  13. P.8 看這裡! 平均數：所有資料值的平均 附錄三(P.181)

  14. P.8 看這裡! 隨堂練習 (p.180)

  15. P.8 看這裡! 眾數、中位數、平均數 眾數、中位數、平均數，可以大致理解資料集中的狀況，快速掌握兩份資料的比較。 前述關於國中班級兄弟姐妹數目的兩份統計資料如下 B班的學生比甲班的學生有較多的兄弟姐妹 說明：

  16. P.9 看這裡! 資料值同加一個數眾數、中位數、平均數怎麼改變呢? 範例說明 原資料值 每個資料值都＋1 新資料值 原資料值 新資料值 眾數 3 4 中位數 3 4 平均數 4 5

  17. P.9 看這裡! 表1-2 資料值同加一個數眾數、中位數、平均數怎麼改變呢? 每個資料值都＋1 表1-5 表1-2(原資料值) 表1-5(新資料值) 眾數 1 1＋1 中位數 1 1＋1 平均數

  18. P.10 看這裡! 隨堂練習 (p.181)

  19. P.10 看這裡! 資料值同加一個數眾數、中位數、平均數怎麼改變呢? 結論 每個資料值都＋A 舊資料值 新資料值 舊資料值 新資料值 眾數 1 1＋A 中位數 1 1＋A 平均數

  20. P.10 看這裡! 資料值同乘一個數眾數、中位數、平均數怎麼改變呢? 範例說明 原資料值 每個資料值都 × 2 新資料值 原資料值 新資料值 眾數 3 6 中位數 3 6 平均數 4 8

  21. P.11 看這裡! 資料值同乘一個數眾數、中位數、平均數怎麼改變呢? 每個資料值都 × 3 附錄2 表1-6 表1-2(原資料值) 表1-5(新資料值) 眾數 2 2 × 3 中位數 2 2 × 3 平均數

  22. P.11 看這裡! 資料值同乘一個數眾數、中位數、平均數怎麼改變呢? 結論 每個資料值都 × B 附錄2 表1-6 表1-2(原資料值) 表1-5(新資料值) 眾數 2 2 × B 中位數 2 2 × B 平均數

  23. P.12 (2) 看這裡! 隨堂練習 (p.182) (2) (1)

  24. P.12 看這裡! 華氏度數 攝氏度數 眾數、中位數、平均數的應用 ？ ？ ？ 說明

  25. P.13 看這裡! 隨堂練習

  26. P.13 看這裡! 求平均數的應用 說明 8+5900 22+5900 -6+5900 -1+5900 -20+5900 8 22 -6 -1 -20 平均數＝ 所以 5908、 5922、 5894、 5899、 5880的平均數 等於 0.6+5900 ＝5900.6

  27. P.13 看這裡! 隨堂練習 0 0

  28. P.14、P.15 看這裡! 眾數、中位數、平均數 三個指標的比較 說明 指標 指標特色 眾數 定義 次數最多的資料值 特色 • 可以處理非數值的資料 • 不受極端值的影響 中位數 定義 排序後中心位置的資料值 特色 • 資料值一定要有次序，才可使用 • 不受極端值的影響 平均數 定義 所有資料值的平均 特色 • 和每個資料值息息相關 • 受極端值的影響

  29. P.16 看這裡! 95年第一次基測題 82.5 範例說明 (82.5×2) (82.5×2) (82.5×2) 平均數＝ ＝82.5

  30. P.16 看這裡! 隨堂練習

  31. P.17 看這裡! 資料合併後 指標有什麼改變？ 說明 (1) (2) 5 5 5 5 2

  32. P.18 看這裡! 資料合併後 平均數的計算 範例 說明 合併資料後的平均數＝

  33. P.18 看這裡! 資料合併後 平均數的計算 範例 說明 合併資料後的平均數＝

  34. P.18 看這裡! 資料合併後 平均數的計算 說明 合併資料後的平均數

  35. P.19 看這裡! (共15人) (共12人) 隨堂練習

  36. P.20 看這裡! 本節摘要結論

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