1 / 28

ОБЫКНОВЕННЫЕ ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНЫЕ УРАВНЕНИЯ.

ОБЫКНОВЕННЫЕ ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНЫЕ УРАВНЕНИЯ. Обыкновенными дифференциальными уравнениями называются такие уравнения, которые содержат одну или несколько производных от искомой функций у = у ( х ). Их можно записать в виде где х — независимая переменная.

Download Presentation

ОБЫКНОВЕННЫЕ ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНЫЕ УРАВНЕНИЯ.

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. ОБЫКНОВЕННЫЕ ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНЫЕ УРАВНЕНИЯ.

  2. Обыкновенными дифференциальными уравнениями называются такие уравнения, которые содержат одну или несколько производных от искомой функций у = у(х). • Их можно записать в виде где х — независимая переменная.

  3. Наивысший порядокnвходящей в уравнение (1) производной называется порядком дифференциального уравнения.

  4. Решением дифференциального уравнения (1) называется всякая п раз дифференцируемая функция, которая после ее подстановки в уравнение превращает его в тождество.

  5. Общее решение обыкновенного дифференциального уравнения n-го порядка (1) содержит n произвольных постоянных C1, С2, ... , Сn: • Частное решение дифференциального уравнения получается из общего, если произвольным постоянным придать определенные значения.

  6. задача Коши (дополнительные условия задаются в одной точке) • краевая задача (дополнительные условия задаются в более чем одной точке)

  7. Пример:

  8. Решение задачи Коши. • сущность метода конечных разностей. состоит в следующем: • 1. область непрерывного изменения аргумента (например, отрезок) заменяется дискретным множеством точек - узлами. Эти узлы составляют разностную сетку.

  9. 2. Искомая функция непрерывного аргумента приближенно заменяется функцией дискретного аргумента на заданной сетке (сеточной функцией). • 3. Исходное дифференциальное уравнение заменяется разностным уравнением относительно сеточной функции.

  10. Такая замена дифференциального уравнения разностным называется его аппроксимацией на сетке (или разностной аппроксимацией).

  11. Метод Эйлера. • Рассмотрим уравнение с начальным условием для определенности будем считать, что решение нужно получить для значений х > x0.

  12. 1.выбирается достаточно малый шаг и строится система равноотстоящих точек 2. Вычисляются

  13. При этом искомая интегральная кривая проходящая через точку заменяется ломанной с вершинами .

  14. Для оценки погрешности на практике пользуются двойным просчетом: с шагом h и шагом h/2. • Погрешность более точного значения (при шаге h/2) оценивают приближенно так: • где - значение точного решения уравнения при , • -приближенное значение полученное при вычислениях с шагом h . • - приближенное значение полученное с шагом h/2.

  15. Пример. • Используя метод Эйлера, составить таблицу приближенных значений решения задачи Коши на отрезке [0; 0,3] с шагом h=0,1.

  16. Рассмотрим систему двух уравнений первого порядка • с начальными условиями

  17. Приближенные значения вычисляются для этой системы по формулам

  18. Модификации метода Эйлера. • 1) Метод Эйлера-Коши

  19. Оценка погрешности в точке , полученная с помощью двойного пересчета, имеет вид: • где - значение точного решения уравнения при , • -приближенное значение полученное при вычислениях с шагом h . • - приближенное значение полученное с шагом h/2.

  20. Пример. • Используя метод Эйлера-Коши, составить таблицу приближенных значений решения задачи Коши на отрезке [0; 0,3] с шагом h=0,1.

  21. 2) другая модификация метода Эйлера заключается в итерационном уточнении значения на каждом шаге. • В качестве нулевого приближения берут

  22. Далее строится итерационный процесс • Итерации продолжают до тех пор, пока для двух последовательных приближений не будет выполнено условие

  23. Как правило, при достаточно малом h итерации быстро сходятся. • Если после трех-четырех итераций не произошло совпадение нужного числа десятичных знаков, то следует уменьшить шаг расчета h.

  24. Метод Рунге-Кутта. • Рассмотрим уравнение с начальным условием

  25. Если известно значение в точке , то вычисление приближенного значения в следующей точке производится по формулам:

  26. Оценку погрешности метода можно получить с помощью двойного просчета по формуле

More Related