1 / 12

JFRYE2005

1: Vanlige 2: Kurvelinjære 3: Samspill (ikke-addivitet) 4: Dikotomier 5: Dummy-variabler. JFRYE2005. Kategoriske variabler ►ordinalnivå (…som ikke kan forutsettes å være på intervall- eller forholdstallsnivå) ►nominalnivå Må kodes om til ► dikotomier (0/1)

ishi
Download Presentation

JFRYE2005

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. 1: Vanlige 2: Kurvelinjære 3: Samspill (ikke-addivitet) 4: Dikotomier 5: Dummy-variabler JFRYE2005

  2. Kategoriske variabler ►ordinalnivå (…som ikke kan forutsettes å være på intervall- eller forholdstallsnivå) ►nominalnivå Må kodes om til ► dikotomier (0/1) ► dummysett (dvs. sett av dikotome variabler) JFRYE2005

  3. b11x11 + b12x12 (X12 = X112) b31x31 + b32x32 + b33x33 + b34x34 Skala fra 1- 100 i utgangs-punktet, ingen endringer b51x51 + b52x52 Samspill: b60x60 (x60 = x40 * x52) Y = b0 + b11x11 + b12x12 + b20x20 + b31x31 + b32x32 + b33x33 + b34x34 + b40x40 + b51x51 + b52x52 + b60x60 Y = b0 + b1x1 + b2x2 + b3x3 + b4x4 + b5x5 Y = b0 + b1(alder) + b2(kjønn) + b3(region) + b4(ledelse) + b5(utdanning) Y = b0 + b10x10 + b20x20 + b30x30 + b40x40 + b50x50 Omkode til 0 og 1

  4. Noen ord om Hardy-boka… JFRYE2005

  5. Dikotomier Variabelen har bare to verdier Kode om variablen til 0 eller 1. Eks. ’kjønn’ – kodes om til ’kvinne’: Mann = 0, Kvinne = 1 JFRYE2005

  6. Dummysett: Variabelen har flere enn to verdier Grunnleggende logikk: Kode om variablen til flere nye variabelledd, som alle er dikotomier Hvert variabelledd måler effekten av å ha en spesiell verdi JFRYE2005

  7. y = a + b1x(yrke) (Tre yrkeskat.: off, priv og arbeidsløs) Koder om til to nye variabler. x1: 1 hvis yrke = off., ellers 0 x2: 1 hvis yrke = priv., ellers 0 (Implisitt vet vi dermed hvem som er arbeidsløs) JFRYE2005

  8. y = b0 + b1x(off) + b2x(priv) (ref.kategori = arbeidsløs) JFRYE2005

  9. b1x(off): Måler effekten av å være off. sysselsatt sammenlignet med å være arbeidsløs. b2x(priv): effekten av å være privat sysselsatt sammenlignet med å være arbeidsløs. Implisitt: Sammenligner også offentlig mot private sysselsatte (Effekten av arbeidsløshet er bakt inn i konstantleddet) JFRYE2005

  10. Eksempel fra ESS (SPSS): y = tillit til politikere (trstplt) x1= partivalg (prtvtno) x2 = kjønn (gndr) JFRYE2005

  11. Hvordan velge referansekategori? Statistisk sett har dette ingen betydning Men viktig for fortolkning. Ulike alternativer: 1: Veldefinert gruppe, som det gir mening å sammenligne mot 2: Underliggende ordinalitet – velg en av ytterkategoriene 3: Stor kategori (gir sikkert estimat for referansegruppen) JFRYE2005

  12. Hardy: 1: Gjennomsnittsforskjeller mellom grupper 2: Interaksjonsledd – viser hvordan effekten av en annen x-variabel varierer for ulike verdier på den kategoriske variabelen JFRYE2005

More Related