200 likes | 352 Views
توزیع های گسسته. تعریف. اندازه امکان وقوع یک حادثه - شانس رخ دادن یک پیشامد. احتمال پیشامد یا رخ داد A تعداد حالتهای مطلوب P(A) = تعداد حالتهای ممکن. توزیع دو جمله ای. Binomial Distribution. H. H. T. H. H. T. T. H. H. T. T. H. T. T. نمودار درختی.
E N D
تعریف • اندازه امکان وقوع یک حادثه - شانس رخ دادن یک پیشامد احتمال پیشامد یا رخ داد A تعداد حالتهای مطلوب P(A) = تعداد حالتهای ممکن
توزیع دو جمله ای Binomial Distribution
H H T H H T T H H T T H T T نمودار درختی 1st Coin 2nd Coin 3rd Coin HHH HHT HTH HTT THH THT TTH TTT
حالتهای ممکن H=0 P(H=0)=1/2 H=1 P(H=1)=1/2
H H T H H T T H H T T H T T نمودار درختی 1st Coin 2nd Coin 3rd Coin HHH HHT HTH HTT THH THT TTH TTT
حالتهای ممکن H=2 HH P(H=2)= 1/2 ×1/2 =1/4 H=1 TH,HT P(H=1)= 2 × 1/2 ×1/2=2/4 H=0 TT P(H=0)= 1/2 ×1/2 =1/4
H H T H H T T H H T T H T T نمودار درختی 1st Coin 2nd Coin 3rd Coin HHH HHT HTH HTT THH THT TTH TTT
حالتهای ممکن H=3 HHH P(H=3)= 1/2 ×1/2 ×1/2 =1/8 H=2 HHT,HTH,THH P(H=2)= 3 ×1/2 ×1/2 ×1/2 =3/8 H=1 TTH,THT,HTT P(H=1)= 3 ×1/2 ×1/2 ×1/2 =3/8 H=0 TTT P(H=0)= 1/2 ×1/2 ×1/2 =1/8
حالتهای ممکن H=4 P(H=4)= 1 × 1/2 ×1/2 ×1/2 ×1/2 =1/16 H=3 P(H=3)= 4 × 1/2 ×1/2 ×1/2 ×1/2 =6/16 H=2 P(H=2)= 6 × 1/2 ×1/2 ×1/2 ×1/2 =6/16 H=1 P(H=1)= 4 × 1/2 ×1/2 ×1/2 ×1/2 =4/16 H=0 P(H=0)= 1 × 1/2 ×1/2 ×1/2 ×1/2 =1/16
از هر سه شرکت کننده یک نفر در کنکور قبول می شود. حالتهای ممکن برای یک نفر X=1 P(H=0)=1/3 X=0 P(H=1)=2/3
از هر سه شرکت کننده یک نفر در کنکور قبول می شود. حالتهای ممکن برای دو نفر X=2 AA P(X=2)= 1 × 1/3 ×1/3=1/9 X=1 AR,RA P(X=1)= 2 × 1/3 ×2/3=4/9 X=0 RR P(X=0)= 1 × 2/3 ×2/3=4/9
از هر سه شرکت کننده یک نفر در کنکور قبول می شود. حالتهای ممکن برای سه نفر X=3 AAA P(X=3)= 1×1/3×1/3×1/3 =1/27 X=2 AAR,ARA,RAA P(X=2)= 3×1/3×1/3×2/3 =6/27 X=1 RRA,RAR,ARR P(X=1)= 3×1/3×2/3×2/3 =12/27 X=0 RRR P(X=0)= 1×2/3×2/3×2/3 =8/27
از هر سه شرکت کننده یک نفر در کنکور قبول می شود. حالتهای ممکن برای چهار نفر X=4 P(X=4)= 1 × 1/3 ×1/3 ×1/3 ×1/3 =1/81 X=3 P(X=3)= 4 × 1/3 ×1/3 ×1/3 ×2/3 =8/81 X=2 P(X=2)= 6 × 1/3 ×1/3 ×2/3 ×2/3 =6/81 X=1 P(X=1)= 4 × 1/3 ×2/3 ×2/3 ×2/3 =4/81 X=0 P(X=0)= 1 × 2/3 ×2/3 ×2/3 ×2/3 =1/81
از هر سه شرکت کننده یک نفر در کنکور قبول می شود. حالتهای ممکن برای پنج نفر P(X=5)= 1 × 1/3 ×1/3 ×1/3 ×1/3 × 1/3 P(X=4)= 5 × 1/3 ×1/3 ×1/3 ×1/3 × 2/3 P(X=3)= 10× 1/3 ×1/3 ×1/3 ×2/3 × 2/3 P(X=2)= 10× 1/3 ×1/3 ×2/3 ×2/3 × 2/3 P(X=1)= 5 × 1/3 ×2/3 ×2/3 ×2/3 × 2/3 P(X=0)= 1 × 2/3 ×2/3 ×2/3 ×2/3 × 2/3
توزیع دو جمله ای n! P(X=x) = px(1-p)(n-x) x!(n-x)! فرض کنید احتمال وقوع حادثه ای (پیروزی) در یک آزمایش برابر با p باشد و این آزمایش n بار تکرار شود آنگاه احتمال داشتن x بار پیروزی از معاله فوق محاسبه می شود. E(x) = np Var(x) = np(1-p)
مثال • احتمال مرگ در یک عمل جراحی برابر است با 2/0. احتمال اینکه از 5 عمل • دو مورد مرگ رخ دهد • چهار مورد مرگ رخ دهد • 5 مورد مرگ رخ دهد • دو مورد جراحی موفق آمیز انجام شود • حداکثر یک مورد مرگ رخ دهد
مثال • یک نفر از هر ده هزار نفر به نقص ژنتیکی مبتلا می شوند. احتمال اینکه در یک شهر بیست هزار نفری تنها دو نفر به این بیماری مبتلا باشند چقدر است؟ (np)x P(X=x) = e-np x!
توزیع پواسون Poisson Distribution
مثال • یک نفر از هر ده هزار نفر به نقص ژنتیکی مبتلا می شوند. احتمال اینکه در یک شهر بیست هزار نفری تنها دو نفر به این بیماری مبتلا باشند چقدر است؟ (λ)x P(X=x) = e-λ x! E(x) = λ Var(x) = λ