1 / 18

Мировая практика применения показателей цитирования в работе библиотек

Мировая практика применения показателей цитирования в работе библиотек. ПАВЕЛ КАСЬЯНОВ РЕГИОНАЛЬНЫЙ ПРЕДСТАВИТЕЛЬ 26 марта 20 12. О ЧЁМ ПОЙДЁТ РЕЧЬ. Использование импакт-фактора при выборе журналов для закупок Web of Knowledge как универсальный поисковой интерфейс

ilyssa
Download Presentation

Мировая практика применения показателей цитирования в работе библиотек

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Мировая практика применения показателей цитирования в работе библиотек ПАВЕЛ КАСЬЯНОВ РЕГИОНАЛЬНЫЙ ПРЕДСТАВИТЕЛЬ 26 марта 2012

  2. О ЧЁМ ПОЙДЁТ РЕЧЬ • Использование импакт-фактора при выборе журналов для закупок • Web of Knowledge как универсальный поисковой интерфейс • Формирование собственных баз данных при помощи инструментов Thomson Reuters

  3. ИМПАКТ-ФАКТОР Универсальный показатель значимости научного журнала Простая методика расчёта Данные для расчёта импакт-фактора берутся из самой авторитетной мировой базы данных по цитированию – Web of Science Единственное существенное ограничение – сопоставлять журналы по импакт-фактору желательно в рамках одной и той же предметной области

  4. 2009 2010 2011 2007 2008 Предыду-щие годы Цитирования Цитирующая статья – опубликована в 2010м г. Цитируемая статья – опубликована в 2008м or 2009м гг. МЕТОДИКА РАСЧЁТА ИМПАКТ-ФАКТОРА

  5. Количество статей Опубликованных в 2008 г.: 899 Опубликованных в 2009 г.:866 Сумма 1965 Цитирования 2010 г. На материалы 2008 г.:35114 На материалы 2009 г.: 28610 Сумма 63724 ПОДСЧЁТ ИМПАКТ-ФАКТОРА’2010 ДЛЯ ЖУРНАЛА NATURE 63724 1965 = 36.104

  6. INFORMATION SCIENCE & LIBRARY SCIENCE – 10 ВЕДУЩИХ ЖУРНАЛОВ

  7. WEB OF KNOWLEDGE – УНИВЕРСАЛЬНЫЙ ПОИСКОВОЙ ИНСТРУМЕНТ

  8. БАЗЫ, ДОСТУПНЫЕ ЧЕРЕЗ WEB OF KNOWLEDGE • Web of Science • MEDLINE • BIOSIS Citation Index • INSPEC • Zoological Records • FSTA • CABI • Derwent Innovations Index • Chinese Science Citation Database Общее количество журналов, индексируемых всеми базами Web of Knowledge – более 24 000

  9. Web of Science • Более 12 000 наиболее авторитетных мировых научных журналов • Привязка реферативных записей к полным текстам статей (при наличии подписки)

  10. ПОЛИТИКА ОТБОРА ЖУРНАЛОВ В WEB OF SCIENCE Для чего мы отбираем журналы?

  11. Относительно небольшая группа журналов публикует абсолютное большинство значимых научных результатов Всего 3000 журналов покрывает 80% статей… …но, что ещё более важно – 92% того, что цитируется • В 7,621 журнале опубликовано 814,967 статей, получивших 20,834,641 ссылок • 4%журналов(300) публикуют30% статей (239,206) • 4%журналов(300) получают51% ссылок (10,681,596)

  12. Полезность и качество цитирования • Для чего? • Ссылка на источник • Идентификация методологии • Предоставление читателю возможности ознакомиться с дополнительной информацией • Подтверждение данных • Исправление информации • Критика/комментарии к чьей-то работе или точке зрения • Цитирование является индикатором полезности и авторитетности статьи и её влияния на научное сообщество; оно является показателем, по которому можно сравнить результаты исследования учёных “When to Cite”, E. Garfield, Library Quarterly, v66, p449-458, 1996

  13. Политика отбора журналов в Web of Science Ежегодно рассматривается ~2000 журналов 10-12% принимается Эксперты Thomson Reuters Профессионалы информационного бизнеса Библиотекари Эксперты в конкретной предметной области «Качество» журнала Web of Science Рассматриваемые журналы

  14. ФОРМИРОВАНИЕ СОБСТВЕННЫХ БАЗ ДАННЫХ • Веб-службы Web of Science • Article Match Retrieval • Данные Web of Science в «сыром» формате (raw tagged data)

  15. ВЕБ-СЛУЖБЫ WEB OF SCIENCE • Веб-служба – это программа, которая позволяет двум системам взаимодействовать друг с другом посредством сообщений. Web of Science Web Services позволяет подписчикам запрашивать информацию Web of Scienceи возвращает запрашивающей системе ограниченный набор метаданных (заголовок статьи, данные об авторах и т.д.). • Более подробная информация: http://wokinfo.com/products_tools/products/related/webservices/

  16. ARTICLE MATCH RETRIEVAL • Thomson Reuters Article Match Retrieval позволяет находить библиографические метаданные по DOI, фамилии автора,названиюжурнала и т.д. вWeb of Science. • Если статья найдена, сервиc вернёт показатели цитирования статьи, ссылку на саму запись в Web of Science, на её цитирующие статьи и т.д. • Подписчики Journal Citation Reports могут использовавть этот сервис для получения ссылок на записи в Journal Citation Reports для конкретных журналов. • Более подробная информация: http://researchanalytics.thomsonreuters.com/solutions/amr/

  17. «СЫРЫЕ» ДАННЫЕ WEB OF SCIENCE • Thomson Reuters также может предоставить метаданные Web of Science в формате .xml • Эти данные впоследствие можно использовать для создания собственных баз данных • Мы заранее согласуем с подписчиком объёмы выгрузки (тема, глубина архива, цель использования, конкретные поля метаданных)

  18. Спасибо! ПАВЕЛ КАСЬЯНОВ РЕГИОНАЛЬНЫЙ ПРЕДСТАВИТЕЛЬ pavel.kasyanov@thomsonreuters.com 26 марта 2012

More Related