1 / 41

個人化字型系統 Automatic Font Personalizing System

個人化字型系統 Automatic Font Personalizing System. 研究生 : 黃智群 指導教授:蔣依吾博士 中山大學資訊工程學系. 個人化商品. 標準化與個人化 獨特,本身就是ㄧ種魅力 消費行為變遷 個人化字型. 研究目標. 輸入有限個字元 可辨識字根之特徵 推測不可辨識字根之特徵 將所得之特徵套用至標準字形檔中, 藉此產生個人化字型. True Type Font. 精確度高 邊緣平順 座標以向量方式記錄 以表格方式儲存. Glyf Table. Contour- 方向與顏色.

ilario
Download Presentation

個人化字型系統 Automatic Font Personalizing System

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. 個人化字型系統Automatic Font Personalizing System 研究生:黃智群 指導教授:蔣依吾博士 中山大學資訊工程學系

  2. 個人化商品 • 標準化與個人化 • 獨特,本身就是ㄧ種魅力 • 消費行為變遷 • 個人化字型

  3. 研究目標 • 輸入有限個字元 • 可辨識字根之特徵 • 推測不可辨識字根之特徵 • 將所得之特徵套用至標準字形檔中, 藉此產生個人化字型

  4. True Type Font • 精確度高 • 邊緣平順 • 座標以向量方式記錄 • 以表格方式儲存

  5. Glyf Table

  6. Contour-方向與顏色 • Contour方向 : 順時針與逆時針 • 重疊部分的顏色控制

  7. Simple 格式之 TTF • 與平常對於筆畫的認知不同 • 數量較多

  8. 階層式架構 字元階層式架構

  9. 字元階層分類 • 投影法

  10. 字元分類

  11. 筆劃階層分類

  12. (標準字元) (橫筆) (直筆) (左撇) (右撇)

  13. (字根) (橫筆) (直筆) (左撇) (右撇)

  14. 字元 - 部分個人化

  15. 字根階層分類 組成特性 : • Contour數量 • 組成筆劃內容 • 組成筆劃位置與種類 • 組成筆劃順序

  16. 字根-ㄔ 組成特性 : • Contour數量與關係 • 組成筆劃內容 • 組成筆劃位置與種類 • 組成筆劃順序

  17. 字根-女 組成特性 • Contour數量與關係 • 組成筆劃內容 • 組成筆劃位置與種類 • 組成筆劃順序

  18. 特徵擷取 • 設定採樣字元

  19. 字元種類 距離比例 特徵擷取-字元階層 (1) (2)

  20. 字根長寬比例 特徵擷取-字根階層 (1) (2)

  21. 特徵擷取-直線 • 筆劃長度 • 筆劃斜率 • 筆劃段落比例(與其他筆劃交會時) (1) (2)

  22. 筆劃間之相對位置關係(比例) (1) (2)

  23. 特徵擷取-字元與字元間 • 使用投影法 • 字元與字元之間相對位置的變化(比例)

  24. 特徵套用–字元

  25. 特徵套用–筆劃(字根)

  26. 特徵套用-字根層級

  27. 研究結果

  28. 結論 • 字元中具有較多比例之可分析字根者,具有較好之結果 • 未來發展﹕ • 尋求更適合之TTF字型檔,以提高字根分析之能力 • 增加字根分析數量,提高字庫個人化比例 • 修改執行模組,套用至其他TTF字型檔

More Related