Modelo predictivo de la f enología en uva de mesa validado para las regiones de Atacama y Coquimbo.

1. Modelo predictivo de la fenología en uva de mesa validado para las regiones de Atacama y Coquimbo. “Consolidación de la Red Agroclimática Nacional” código: 08 CT 11 IUM 011 Financiado por Innova Chile

2. Objetivos • Determinar las fechas de los diferentes estados fenológicos para las principales variedades de vid de mesa en las regiones de Atacama y Coquimbo. • Relacionar la ocurrencia de los diferentes estados fenológicos con grados días de desarrollo. • Probar y elaborar modelos para describir la evolución de los estados fenológicos regulados por la temperatura, que sirva como estimador cuantitativo del desarrollo de la vid de mesa en las regiones de Atacama y Coquimbo.

3. Metodología

4. Temporadas/Variedades/Valles/Cuarteles

5. Campos y estaciones agroclimáticasRegión de Copiapó Bodega • Huilcaman y Huilcaman Ltda. • Agrícola Don Alfonso Ltda. • Agrofruta. • Frutícola Río Copiapó Ltda. Jotabeche Hornitos Goyo Diaz

6. Campos y estaciones agroclimáticasRegión de Coquimbo • Agrícola Miranda. • Agrícola El Higueral. • Soc. Agrícola Pedregal Ltda. • Sociedad Agrícola, Ganadera, Forestal y Comercial Agropalqui. Vicuña Paihuano El Palqui Pedregal

7. Protocolo de monitoreo • Se seleccionaron tres hileras y en cada hilera 3 plantas. • Se evaluaron un 30% de los cargadores: yemas, brotes y racimos. • Se contaron y categorizaron las estructuras presentes. • Los datos se entregan en forma porcentual. • Al salir el racimo se enumeraron y se les realizó el seguimiento. • Se usó escala fenológica de Eichhorn y Lorenz modificada por Coombe*. • Protocolo validado por los técnicos territoriales en las dos regiones. *Coombe, B.G. 1995. Growth stages of the grapevine. Australian Journal of Grape and Wine Research. 1:100-110.

8. Escala fenológica se consideró como la ocurrencia de un evento cuando el 50% de las estructuras evaluadas cumple con esa condición YEMA ALGODONOSA (3) PUNTAS VERDES (4) BROTE DE 3 CM (9) FLORACION (23) CUAJA (27) PINTA (35) MADUREZ DE COSECHA (38)

9. Cálculo de días grados • Se realizó desde el estado de yema algodonosa hasta madurez de cosecha, usando como temperatura base 10ºC: ºD = ∑ (tm-Tbase) Donde, tm = temperatura media en ºC. Tbase = umbral térmico inferior fijado en 10ºC.

10. Resultados

11. ºD 4 ºD 9 ºD 23 ºD 27 ºD 35 ºD 38 Grados días base 10 desde yema algodonosa

12. Coeficiente de variación ºD 4 ºD 9 ºD 23 ºD 27 ºD 35 ºD 38 factores internos y temperaturas diurnas grados-dia

13. Modelo predictivo • Descrito por Thornley y Johnson (1990). • Ecuación monomolecular de Mitscherlich, asume un crecimiento continuo y no existe punto de inflexión. Y = a * (1 + b * exp(-c*X)) Donde, Y = Grados acumulados X = Fenología (escala Eichhorn y Lorenz) a = parámetro de la ecuación (valor máximo posible de alcanzar) b = parámetro de la ecuación (valor inicial de Y) c = parámetro de la ecuación exp = número racional infinito, base de los logaritmos naturales

14. Validación del modelo • Se obtuvo los parámetros de la ecuación monomolecular de Mitscherlich (a, b y c) construyendo modelos fenológicos individuales por cuartel varietal. • Posteriormente se realizó un análisis multivariado, con un análisis de conglomerados, para agrupar los cuarteles varietales símiles. • Para el análisis multivariado se tomaron como variables la acumulación de grados días para cada estado fenológico. • Los cuarteles varietales símiles se promediaron, generándose un solo modelo por variedad.

15. Modelo matemático predictivo usando la ecuación monomolecular de Mitscherlich para la variedad Flame Seedless

16. Modelo matemático predictivo usando la ecuación monomolecular de Mitscherlich para la variedad Thompson Seedless

17. Modelo matemático predictivo usando la ecuación monomolecular de Mitscherlich para la variedad Red Globe

18. Grados días base 10 desde brote 3 cm según modelo matemático

19. Modelo en la web www.agroclima.cl

24. Conclusiones • El modelo utilizado ajusta bien a la progresión fenológica de la vid en todas las áreas estudiadas, lo que se refleja en los altos coeficientes de determinación (R2>0,9). • Los resultados sugieren que el control de la fenología por parte de los °D comienza a partir de brotes de 3 cm. • Considerando los elevados R2, estos modelos pueden ser una herramienta de gran utilidad en la predicción de la fenología de la vid. • El monitoreo y la predicción de la ocurrencia de las fases fenológicas puede ser de gran utilidad para la detección temprana de problemas asociados a la cantidad o calidad de la producción. • Cualquier variación en la evolución de la fenología mas allá de un cierto limite siempre se reflejará positiva o negativamente sobre el producto final (cosecha).

25. Agradecimientos • Innova Corfo • Instituto de Investigaciones Agropecuarias • Dirección Meteorológica de Chile • Campos: • Huilcaman y Huilcaman Ltda. • Agrícola Don Alfonso Ltda. • Agrofruta. • Frutícola Río Copiapó Ltda. • Agrícola Miranda. • Agrícola El Higueral. • Soc. Agrícola Pedregal Ltda. • Sociedad Agrícola, Ganadera, Forestal y Comercial Agropalqui.

26. Agradecimientos • Asesor experto Sr. Fernando Santibañez • Equipo técnico participante en los talleres de validación: exportadoras y productores. • Equipo técnico en terreno: • Yamilet Lemus • Priscila Vera • Cristián Gonzalez • Gonzalo Aros • Patricia Lafferte • Hernán Cortés