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목 차

목 차. 1. 품질경영의 필요성 2. 품질목표의 재 조명 3. 품질경영의 본질 4. 과학적 경영 및 관리기법 5. 통계적 사고를 위한 기본 지식 6. 기업의 이익 극대화를 위한 TQM 7. 과학적 사고방식. 1. QM 의 필요성.  노동 - 고임금 시대  자원 - 부족  기술 - 기술경쟁력 열세  소비자의 구매 성향 성능 기술력 향상 품질 Q.M. 1. QM 의 필요성. 경영위주 산업으로 변환. 생산위주 산업. QM.

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Presentation Transcript

  1. 목 차 • 1. 품질경영의 필요성 • 2. 품질목표의 재 조명 • 3. 품질경영의 본질 • 4. 과학적 경영 및 관리기법 • 5. 통계적 사고를 위한 기본 지식 • 6. 기업의 이익 극대화를 위한 TQM • 7. 과학적 사고방식

  2. 1. QM의 필요성 •  노동 - 고임금 시대 •  자원 - 부족 •  기술 - 기술경쟁력 열세 •  소비자의 구매 성향 • 성능 기술력 향상 • 품질 Q.M.

  3. 1. QM의 필요성 경영위주 산업으로 변환 생산위주 산업 QM • 적은 시설, 설비투자로 추가 이익 창출 • 전사적으로 동일한 관심사 • 의식개혁 • 상호이해, 단결심 • 사내 각 부문의 협력체제 관리 • 품질향상, 원가절감 • 상품의 다양화, 고급화

  4. 1. QM의 필요성 Hidden cost 감소 Potential profit 창조 회사경쟁력 강화 개인안정, 발전

  5. 2. 품질 목표의 재조명 •  일류 기업들은 고객의 기대를 만족시키는 것이 아니라, 고객의 기대를 초월하고 있다. (Larry Bossidy) •  성공이란 움직이는 표적 같아서 기업은 제품과 서비스를 제공하는데 있어서 매년 점점 더 나아져야 한다. •  세계 일류 기업이라는 vision을 달성하려면 “보다 나은 회사” 가 아니라 “최고의 회사” 가 되어야 한다.

  6. A C B 규격하한 규격상한 3. 품질경영의 본질

  7. 3. 품질경영의 본질

  8. 4. 과학적 경영 및 관리기법 • 공정능력, 공정능력지수 • PDCA Cycle • QC 의 7가지 도구 • 샘플링검사 • 관리도 • 실험계획법 • 의사결정론 • 예측기법 • 재고, 물류관리 • PERT/CPM • 최적화기법 • 신뢰성 공학 통계적 사고방식 최적화 기법

  9. 5. 통계적 사고를 위한 기본 지식 •  모집단, 표본 •  자료의 중심위치, 산포 •  확률의 정의 •  공정능력지수 •  추정, 검정 •  의사결정론

  10. 모집단 표본 5. 통계적 사고를 위한 기본 지식 자료의 표현 • Ex. 국내 기업의 당기 순이익 • 1433 2155 2638 311 • 677 1605 3463 444 900 • 자료의 중심위치 • 1) 평균 • 2) 중앙값 • 3) 최빈값

  11. 5. 통계적 사고를 위한 기본 지식 • 자료의 산포 •  분산 •  표준편차 •  범위

  12. B A C 5. 통계적 사고를 위한 기본 지식 • A의 평균 = B의 평균 A의 평균 < C의 평균 • A의 분산 < B의 분산 A의 분산 = C의 분산 평균, 분산의 관계

  13. 68.26% 95.44% 99.73% 5. 통계적 사고를 위한 기본 지식 정규분포

  14. 5. 통계적 사고를 위한 기본 지식 • 제품의 수명 ~ N(1000, 100) • - Prob(1000-1(10)<수명<1000+1(10)} = 0.6826 • - Prob(1000-2(10)<수명<1000+2(10)} = 0.9544 • - Prob(1000-3(10)<수명<1000+3(10)} = 0.9973 • - Prob(1000-1.96(10)<수명<1000+1.96(10)} • = Prob(804 <수명< 1196} • = 0.95 정규분포의 예

  15. 5. 통계적 사고를 위한 기본 지식 • Prob{rain} = 0.95 • P(A) = N/N(A) • 예)  임의로 뽑은 카드가 에이스일 확률? •  불량률 0.15% 인 공장에서 30개를 임의로 검사 했 을 때 불량품이 2개 이상 포함될 확률? •  1000ml 들이 우유팩 속에 박테리아가 평균 20마리 있다. 임의로 검사한 샘플 100ml 속에서 균이 발견 • 되지 않을 확률? 확률의 의미

  16. 5. 통계적 사고를 위한 기본 지식 • Cp = (USL – LSL) / 6σ 공정능력지수

  17. 3σ 규격하한 6σ 규격상한 5. 통계적 사고를 위한 기본 지식 6 시그마 운동의 통계적 정의

  18. σ = 5cm σ = 10cm 규격하한 470cm 규격상한 530cm 5. 통계적 사고를 위한 기본 지식 6시그마 목표 설정의 예

  19. 5. 통계적 사고를 위한 기본 지식 σ수준과 불량률 간의 관계

  20. 5. 통계적 사고를 위한 기본 지식 추정 모평균 = ? 표본의 평균 95% 신뢰구간 ( ) 99% 신뢰구간 표본의 평균

  21. Z=1.645 Z=2.33 5. 통계적 사고를 위한 기본 지식 • 귀무가설 : 평균에 변화가 없다. • 대립가설 : 평균에 변화가 생겼다. • 유의수준 5%에서 귀무가설이 기각된다. • 유의수준 1%에서 귀무가설이 채택된다. • P-value 가 0.02 이다. 검정 모평균 = ? 표본의 평균 100개 표본의 평균=38000Km 기존의 평균 = 37000Km, 표준편차 = 5000Km

  22. 5. 통계적 사고를 위한 기본 지식 최적대안의 결정

  23. 효 용 1 \1만 \1억 H H ? ~ ? ~ \0 \0 T T 0 \ 5. 통계적 사고를 위한 기본 지식 위험 하에서의 행동양식

  24. 6. 기업의 이익 극대화를 위한 TQM •  품질비용 (Cost of Quality) •  예방비용 (Prevention Cost) • - 불량의 예방을 위하여 설계나 제조단계에서 지출되는 비용 •  평가비용 (Appraisal Cost) • - 원자재, 반제품, 완제품 등의 품질을 평가, 검사하는데 드는 비용 •  실패비용 (Failure Cost) • - 내적, 외적 실패 비용

  25. 6. 기업의 이익 극대화를 위한 TQM 전통적 품질비용 모형 (전통적 품질비용 모형) 제품단위당 비용 총품질비용 실패비용 예방 및 평가비용 0 적합품질.% 100

  26. 제품단위당 비용 실패비용 총품질비용 예방 및 평가비용 0 적합품질.% 100 6. 기업의 이익 극대화를 위한 TQM 새로운 품질비용모형

  27. 7. 과학적 사고방식 •  통계적 사고방식 • 통계 예측 의사결정 •  최적화 개념 • Not only in Math Models • But also in Management •  Brain Storming Method

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